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China ist trotz globalem Wettbewerb führend bei der Einführung generativer KI

VonBrenda KananaBrenda Kanana
Lesezeit: 2 Minuten,
China ist führend bei der Einführung von generativer KI
  • China ist weltweit führend bei der Anwendung generativer KI-Technologie.
  • Die Umfrage zeigt, dass 83 % der chinesischen Unternehmen generative KI einsetzen.
  • China ist bei der Einführung generativer KI-Technologien weiter fortgeschritten, die USA hingegen bei deren Implementierung.

Laut einer aktuellen Studie von SAS und Coleman Parkes Research ist China weltweit führend bei der Anwendung generativer KI-Technologie. Dies geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem die USA versuchen, Chinas technologischen Fortschritt einzuschränken. Die Studie ergab, dass 83 % der chinesischen Unternehmen generative KI einsetzen, während dies bei 70 % der britischen und 65 % der amerikanischen Firmen der Fall ist.

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China ist führend im Bereich der generativen KI, dank kontinuierlicher automatisierter Überwachung und erhöhter Investitionen in Fertigungsinnovationen. Diese Investitionen tragen dazu bei, Systeme zu integrieren, die die Produktion durch vorausschauende Wartung und erhöhte Arbeitssicherheit verbessern. 

Ein SAS-Manager erklärt, wie GenAI die Produktion verbessert 

Bryan Harris, Chief Technology Officer von SAS, erläuterte das Konzept der GenAI-Technologien und wies darauf hin, dass diese Technologien bei derdentvon Anomalien helfen, um automatisierte Warnmeldungen für das normale Funktionieren der Systeme zu generieren. 

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Laut Udo Sglavo,dent für angewandte KI und Modellierungsforschung und -entwicklung bei SAS, verfügt China über einen Vorteil bei der Integration kontinuierlicher automatisierter Überwachung in seine Fertigungssysteme, um Leistung und Produktivität zu steigern. Diese Fähigkeit umfasst Schnittstellen in natürlicher Sprache und automatisierte Benachrichtigungen, die gleichermaßen zu höherer Produktivität und Sicherheit beitragen. 

„Vorausschauende Instandhaltung und Arbeitssicherheitssysteme sind gute Beispiele für Bereiche, in denen eine kontinuierliche automatisierte Überwachung eingesetzt werden sollte.“

Udo Sglavo

Während China bei der Einführung generativer KI-Technologien weiter fortgeschritten ist, weisen die USA einen höheren Entwicklungsstand bei deren Implementierung auf. Laut einer Studie mit 1600 Entscheidungsträgern aus verschiedenen Branchen haben 24 % der US-Unternehmen GenAI vollständig implementiert, verglichen mit 19 % der chinesischen und 11 % der britischen Unternehmen. 

Regierungspolitik treibt den hohen KI-Einsatz in China voran

Stephen Saw von Coleman Parkes Research & Consulting erklärte, dass eine Steigerung der tatsächlichen Verbreitung nichtmaticzu positiven Auswirkungen führe. Der US-amerikanische Ansatz für generative KI, der auf Innovation und Regulierung setzt, stelle sicher, dass die positiven Effekte von KI-Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft spürbar würden.

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Den Ergebnissen der Studie zufolge wird generative KI in Unternehmen hauptsächlich zur Content-Erstellung im Marketing und Kundenservice eingesetzt. Harris führte die hohe Nutzung in China auf die effektive Regierungspolitik zurück, die die Integration von KI vorschreibt.  

China hat nach wie vor eingeschränkten Zugang zu Technologien, die in den USA oder von US-amerikanischen Unternehmen entwickelt wurden, darunter auch High-End-Halbleiterchips von Nvidia. Laut Daten der Weltorganisation für geistiges Eigentum der Vereinten Nationen (WIPO) ist China mit über 38.000 Patentanmeldungen zwischen 2014 und 2023 das aktivste Land bei der Anmeldung von Patenten im Bereich generativer KI, während die USA 6.276 Patente anmeldeten. 

Darüber hinaus haben vier chinesische Startups im Bereich der generativen KI den Status von Einhörnern mit einer Bewertung von über einer Milliarde US-Dollar erreicht. Auch die chinesische E-Payment-App Alipay setzt generative KI ein, um ihre Dienste zu verbessern, beispielsweise um Haarausfall bei Nutzerndent. 


Cryptopolitan Berichterstattung von Brenda Kanana

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda verfügt über mehr als vier Jahre Erfahrung in den Bereichen Kryptowährung, künstliche Intelligenz und Zukunftstechnologien. Sie arbeitete bereits für Zycrypto, Blockchain Reporter und The Coin Republic und ist nun bei Cryptopolitan tätig. Ihr Soziologiestudium an der Technischen Universität Mombasa ermöglicht es ihr, stets am Puls ihrer Leserschaft zu sein.

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