China lidera la adopción de IA generativa a pesar de la competencia global
- China lidera el mundo en la adopción de tecnología de inteligencia artificial generativa.
- La encuesta revela que el 83% de las empresas chinas están aplicando inteligencia artificial generativa.
- China está más avanzada en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial generativa, mientras que Estados Unidos lo está en la implementación de estas tecnologías.
China lidera el mundo en la adopción de tecnología de IA generativa, según un estudio reciente de SAS y Coleman Parkes Research. Esto ocurre en un momento en que EE. UU. ha estado intentando limitar el progreso tecnológico de China. La encuesta reveló que el 83% de las empresas chinas están aplicando IA generativa, mientras que el 70% de las británicas y el 65% de las estadounidenses hacen lo mismo.
China lidera en IA generativa debido a la vigilancia automatizada constante y al aumento de la financiación para la innovación en la fabricación. Estas inversiones ayudan a incorporar sistemas que mejoran la producción mediante el mantenimiento predictivo y la seguridad de los trabajadores.
Ejecutivo de SAS explica cómo la IA generativa mejora la producción
Al explicar el concepto de las tecnologías de IA generativa, Bryan Harris, director de tecnología de SAS, indicó que estas tecnologías ayudan a identificar anomalías para generar alertas automatizadas sobre el funcionamiento normal de los sistemas.
Según Udo Sglavo, vicepresidente de investigación y desarrollo en IA aplicada y modelado en SAS, China tiene una ventaja en la integración de la monitorización automatizada continua en sus sistemas de fabricación para mejorar el rendimiento y la productividad. Esta capacidad incluye interfaces de lenguaje natural y notificaciones automatizadas, que también ayudan a impulsar la productividad y la seguridad.
“El mantenimiento predictivo y los sistemas de seguridad de los trabajadores son buenos ejemplos de lugares donde se incorporaría la monitorización automatizada continua.”
Udo Sglavo
Aunque China está más avanzada en la adopción de tecnologías de IA generativa, Estados Unidos está más avanzado en la implementación de estas tecnologías. Según la investigación que incluyó a 1600 tomadores de decisiones empresariales de diferentes sectores, el 24% de las empresas de EE. UU. han implementado completamente la IA generativa, mientras que el 19% de las empresas son de China y el 11% del Reino Unido.
Las políticas gubernamentales impulsan un alto uso de la IA en China
Stephen Saw de Coleman Parkes Research & Consulting dijo que los aumentos en el nivel real de adopción no se traducen automáticamente en un impacto positivo. El enfoque de EE. UU. hacia la IA generativa, que se centra en la innovación y la regulación, asegura que los efectos positivos de las tecnologías de IA se sientan en los negocios y la sociedad.
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Según los hallazgos del estudio, la IA generativa se aplica principalmente para la generación de contenido en funciones de marketing y atención al cliente en las organizaciones. Harris afirmó que el alto uso en China se puede atribuir a las políticas gubernamentales efectivas que requieren la integración de la IA.
China aún tiene limitaciones en su acceso a la tecnología desarrollada en EE. UU. o por empresas con sede en EE. UU., incluidos los chips semiconductores de alta gama de Nvidia. Según datos de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual de las Naciones Unidas, China es la más activa en la presentación de patentes de IA generativa, con más de 38.000 patentes presentadas entre 2014 y 2023, mientras que Estados Unidos presentó 6.276 patentes.
Además, cuatro startups chinas en el espacio de la IA generativa se han convertido en unicornios con una valoración de más de 1.000 millones de dólares. Además, la aplicación de pago electrónico china AliPay ha adoptado la IA generativa para mejorar sus servicios, como identificar cuándo los usuarios están perdiendo el cabello.
Reportaje de Cryptopolitan por Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
