Seit einem Monat beobachten Nutzer von ChatGPT eine merkwürdige Verhaltensänderung des KI-Chatbots, die sie als „träge“ beschreiben. Diese Veränderung äußert sich in verzögerten Reaktionszeiten und der Tendenz, kürzere oder unvollständige Lösungen zu liefern, was zu weit verbreiteten Spekulationen über die Gründe für dieses unerwartete Verhalten geführt hat. Während die KI-Community versucht, das Rätsel zu lösen, ist der Begriff „ChatGPT“ zum Synonym für eine Welle von Fragen über die jüngste Weigerung der KI geworden, bestimmte Aufgaben zu erledigen.
Die Ankündigung von GPT-4 Turbo
Berichte über die angebliche „Langsamkeit“ von ChatGPT kursierten vor etwa zwei Monaten. Nutzer äußerten sich unzufrieden mit der Leistung von ChatGPT Plus, der kostenpflichtigen Version, die auf dem großen Sprachmodell GPT-4 basiert. Insbesondere sahen sich die Nutzer gezwungen, ihre Eingaben in kleinere Einheiten aufzuteilen, und waren frustriert über die Beschränkung auf 50 Nachrichten alle drei Stunden.
Die Enthüllung kam Anfang Dezember 2023 von OpenAI, der Organisation hinter ChatGPT, die die offensichtliche Verlangsamung der KI bestätigte. Auf X (ehemals Twitter) gab OpenAI bekannt, dass GPT-4, das Modell hinter ChatGPT, einen deutlichen Aktivitätsrückgang aufwies, was auf die inhärente Unvorhersehbarkeit großer Sprachmodelle zurückgeführt wurde. Interessanterweise konnte ChatGPT durch aufmunternde Worte, Tipps oder die einfache Aufforderung, „tief durchzuatmen“, wieder in Schwung gebracht werden
Der GPT-4-Turboeffekt
Die mögliche Ursache für das träge Verhalten von ChatGPT tracin zwei wichtigen Entwicklungen, die mit den ersten Berichten zusammenfallen. OpenAI stellte auf seiner ersten Entwicklerkonferenz „DevDay“ am 6. November 2023 benutzerdefinierte „GPTs“ vor. Mit diesen GPTs können zahlende Nutzer in ChatGPT spezialisierte Mini-Chatbots erstellen, die mit spezifischen Informationen für personalisierte Antworten trainiert werden.
Gleichzeitig stellte OpenAI GPT-4 Turbo vor, ein fortschrittlicheres Modell als Nachfolger von GPT-4. Ausgestattet mit umfangreicheren Trainingsdaten bis April 2023, einem günstigeren Preis und erweiterten Funktionen wie Bilderkennung und Sprachsynthese, kann GPT-4 Turbo Drittanbieter-Apps über APIs unterstützen. Obwohl kein explizites Upgrade von ChatGPT auf das Turbo-Modell erwähnt wird, wird vermutet, dass der Übergang zu einem neueren Modell die Verzögerungen und suboptimalen Antworten erklären könnte.
Der menschliche saisonale Einfluss auf ChatGPT
Eine alternative Theorie taucht auf, als der Entwickler Simon Willison vermutet, dass die Antworten von ChatGPT vom versteckten Zeitstempel der Anfragen beeinflusst werden könnten. Laut Willison interpretiert die KI November und Dezember möglicherweise als Monate, in denen Menschen es ruhiger angehen lassen, was mit den Winterferien und der Weihnachtszeit zusammenfällt. Der Datenwissenschaftler Rob Lynch führte eine statistische Analyse auf X durch und fand heraus, dass das Anfragedatum tatsächlich die Ergebnisse beeinflussen kann: Antworten auf Anfragen, die für Mai markiert waren, fielen länger aus als solche für Dezember.
Obwohl die Winterpausenhypothese an tracgewinnt, stößt sie auf Kritik. So stellt der Forscher Ian Arawjo die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse in Frage und hebt den geringen Umfang des Vergleichs zwischen Anfragen hervor, die für Mai und Dezember gekennzeichnet sind.
Während das Rätsel um das ChatGPT immer größer wird, ist die KI-Community hinsichtlich der wahren Ursache uneins. Liegt es am Übergang zu GPT-4 Turbo, an den menschlichen saisonalen Mustern oder an einer Kombination aus beidem? Das Ausbleiben von Updates seitens OpenAI wirft weitere Fragen auf und lässt die Nutzer über die internen Abläufe des Unternehmens spekulieren. Während sich die ChatGPT-Nutzer an die Veränderungen anpassen, bleibt die zentrale Frage bestehen: Handelt es sich um eine vorübergehende Störung, eine bewusste Entscheidung oder um ein Anzeichen für einen tiefgreifenderen Wandel in der KI-Landschaft?
Was halten Sie von dem jüngsten Verhalten von ChatGPT? Glauben Sie, dass es sich um ein technisches Problem handelt, um einen Ausdruck saisonaler Schwankungen oder um etwas ganz anderes?
