Расшифровка «ленивого» поведения ChatGPT и теории зимних каникул

В течение последнего месяца пользователи ChatGPT заметили странное изменение в поведении чат-бота с искусственным интеллектом, описывая его как «ленивый». Это изменение проявляется в задержках во времени ответа и тенденции предоставлять более короткие или неполные решения, что привело к многочисленным предположениям о причинах такого неожиданного поведения. Пока сообщество ИИ пытается разгадать эту загадку, ключевое слово «ChatGPT» стало синонимом множества вопросов о недавнем нежелании ИИ выполнять определенные задачи.

Анонс GPT-4 Turbo

Слухи о «лени» ChatGPT начали распространяться около двух месяцев назад, при этом пользователи выражали недовольство работой ChatGPT Plus, платного уровня, основанного на большой языковой модели GPT-4. В частности, пользователям приходилось разбивать входные данные на более мелкие части, что вызывало разочарование из-за ограничения в 50 сообщений каждые три часа.

В начале декабря 2023 года организация OpenAI, стоящая за ChatGPT, подтвердила очевидное замедление работы ИИ. На платформе X (ранее Twitter) OpenAI подтвердила, что модель GPT-4, лежащая в основе ChatGPT, продемонстрировала заметное снижение активности, объяснив это присущей большим языковым моделям непредсказуемостью. Интересно, что активность ChatGPT можно было возобновить словами поддержки, советами или простой просьбой «глубоко вдохнуть»

Турбоэффект GPT-4

Возможная причина медленной работы ChatGPT может быть tracс двумя важными событиями, совпавшими с первоначальными сообщениями. Компания OpenAI представила пользовательские «GPT» на своей первой конференции разработчиков «DevDay» 6 ноября 2023 года. Эти GPT позволяют платным пользователям создавать специализированные мини-чат-боты в ChatGPT, обученные на основе конкретной информации для персонализированных ответов.

Одновременно с этим OpenAI представила GPT-4 Turbo, более продвинутую модель, пришедшую на смену GPT-4. Обладая более широким объемом обучающих данных (до апреля 2023 года), более низкой ценой и расширенными возможностями, такими как обработка изображений и преобразование текста в речь, GPT-4 Turbo может использоваться сторонними приложениями через API. Хотя в заявлении не говорится о явном обновлении ChatGPT до модели Turbo, предполагается, что переход на более новую модель может объяснить задержки и неоптимальные результаты.

Влияние сезонных факторов на ChatGPT

Появилась альтернативная теория: разработчик Саймон Уиллисон предположил, что ответы ChatGPT могут зависеть от скрытой временной метки запросов. По словам Уиллисона, ИИ может интерпретировать ноябрь и декабрь как месяцы, когда людям следует замедлить темп жизни, что совпадает с зимними каникулами и праздничным сезоном. Специалист по анализу данных Роб Линч провел статистический анализ X, выявив, что даты запросов действительно могут влиять на результаты: ответы на запросы, помеченные как относящиеся к маю, были длиннее, чем ответы на запросы, относящиеся к декабрю.

Несмотря на то, что гипотеза о зимних каникулах набирает trac, она подвергается критике: исследователь Иан Аравджо ставит под сомнение воспроизводимость результатов и указывает на небольшой масштаб сравнения запросов, помеченных как относящиеся к маю и декабрю.

По мере того, как загадка ChatGPTуглубляется, сообщество ИИ остается разделенным во мнениях относительно истинной причины. Является ли это результатом перехода на GPT-4 Turbo, влиянием сезонных колебаний человеческого поведения или сочетанием того и другого? Отсутствие обновлений от OpenAI порождает дополнительные вопросы, заставляя пользователей строить предположения о внутренней динамике внутри организации. Пока пользователи ChatGPT адаптируются к изменениям, остается главный вопрос: это временный сбой, преднамеренное решение или признак более глубокого сдвига в ландшафте ИИ?

Что вы думаете о недавнем поведении ChatGPT? Считаете ли вы это технической проблемой, отражением сезонных колебаний активности пользователей или чем-то совершенно иным?