لاحظ مستخدمو ChatGPT خلال الشهر الماضي تغيراً غريباً في سلوك روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، واصفين إياه بـ"الكسول". ويتسم هذا التغير بتأخير في أوقات الاستجابة وميل إلى تقديم حلول مختصرة أو غير مكتملة، مما أدى إلى تكهنات واسعة النطاق حول أسباب هذا السلوك غير المتوقع. وبينما يحاول مجتمع الذكاء الاصطناعي فهم هذا اللغز، أصبح مصطلح "ChatGPT" مرادفاً لموجة من التساؤلات حول عزوف الذكاء الاصطناعي مؤخراً عن أداء بعض المهام.
إعلان GPT-4 Turbo
بدأت التقارير التي تتحدث عن "بطء" ChatGPT بالانتشار قبل شهرين تقريبًا، حيث عبّر المستخدمون عن استيائهم من أداء ChatGPT Plus، وهي النسخة المدفوعة المبنية على نموذج اللغة GPT-4. والجدير بالذكر أن المستخدمين اضطروا إلى تقسيم المدخلات إلى أجزاء أصغر، مما سبب لهم إحباطًا بسبب الحد الأقصى لعدد الرسائل المسموح بها وهو 50 رسالة كل ثلاث ساعات.
جاء هذا الكشف من OpenAI، المنظمة المطورة لـ ChatGPT، في أوائل ديسمبر 2023، مُقرّةً بتباطؤ ملحوظ في أداء الذكاء الاصطناعي. على منصة X (تويتر سابقًا)، أكدت OpenAI أن GPT-4، النموذج الذي يُشغّل ChatGPT، قد شهد انخفاضًا ملحوظًا في النشاط، وعزت ذلك إلى عدم القدرة على التنبؤ بطبيعة نماذج اللغة الكبيرة. ومن المثير للاهتمام، أنه كان بالإمكان تحفيز ChatGPT للعودة إلى العمل بكلمات تشجيعية، أو نصائح، أو حتى طلب بسيط "خذ نفسًا عميقًا"
تأثير GPT-4 Turbo
قد tracالسبب المحتمل وراء بطء أداء ChatGPT إلى تطورين هامين تزامنا مع التقارير الأولية. فقد قدمت OpenAI نماذج GPT مخصصة خلال مؤتمرها الأول للمطورين "DevDay" في 6 نوفمبر 2023. وتتيح هذه النماذج للمستخدمين المدفوعين إنشاء روبوتات محادثة مصغرة متخصصة ضمن ChatGPT، يتم تدريبها بمعلومات محددة لتقديم استجابات مخصصة.
في الوقت نفسه، كشفت OpenAI النقاب عن GPT-4 Turbo، وهو نموذج أكثر تطورًا خلفًا لـ GPT-4. يتميز GPT-4 Turbo ببيانات تدريب أوسع نطاقًا حتى أبريل 2023، وسعر أقل، وقدرات محسّنة مثل الرؤية الحاسوبية وتحويل النص إلى كلام، مما يجعله قادرًا على تشغيل تطبيقات الطرف الثالث عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs). ورغم عدم الإعلان صراحةً عن ترقية ChatGPT إلى نموذج Turbo، يُعتقد أن الانتقال إلى نموذج أحدث قد يفسر التأخيرات والاستجابات غير المثلى.
التأثير الموسمي البشري على ChatGPT
تلوح في الأفق نظرية بديلة، إذ يقترح المطور سيمون ويليسون أن استجابات ChatGPT قد تتأثر بالطابع الزمني الخفي للاستعلامات. ووفقًا لويليسون، قد يفسر الذكاء الاصطناعي شهري نوفمبر وديسمبر على أنهما شهران مناسبان لتهدئة الناس، بالتزامن مع عطلة الشتاء وموسم الأعياد. وقد أجرى عالم البيانات روب لينش تحليلًا إحصائيًا على X، كاشفًا أن تواريخ الاستعلام قد تؤثر بالفعل على النتائج، حيث تكون الاستجابات للاستعلامات التي تحمل تاريخ مايو أطول من تلك التي تحمل تاريخ ديسمبر.
على الرغم من اكتساب فرضية العطلة الشتوية trac، إلا أنها تواجه انتقادات، حيث شكك الباحث إيان أراوجو في إمكانية تكرار النتائج وسلط الضوء على النطاق الصغير للمقارنة بين الاستفسارات المصنفة لشهر مايو وديسمبر.
مع ازدياد غموض ChatGPT "الكسول"، لا يزال مجتمع الذكاء الاصطناعي منقسمًا حول السبب الحقيقي. هل هو نتيجة الانتقال إلى GPT-4 Turbo، أم متأثرًا بالأنماط الموسمية البشرية، أم مزيج من الاثنين؟ يثير غياب التحديثات من OpenAI مزيدًا من التساؤلات، تاركًا المستخدمين يتكهنون بالديناميكيات الداخلية للمنظمة. وبينما يتأقلم مستخدمو ChatGPT مع التغييرات، يبقى السؤال الأهم مطروحًا: هل هذا خلل مؤقت، أم قرار متعمد، أم مؤشر على تحول أعمق في مجال الذكاء الاصطناعي؟
ما رأيك في سلوك ChatGPT الأخير؟ هل تعتقد أنه مشكلة تقنية، أم أنه يعكس أنماطًا موسمية بشرية، أم شيء آخر تمامًا؟
