Anthropic startet Claude Science, eine KI-Arbeitsumgebung für Forscher

- Anthropic hat Claude Science am 30. Juni 2026 gestartet – eine AI-Workbench, die Forschern eine einheitliche Umgebung bietet, um wissenschaftliche Datenbanken abzufragen, Analysen durchzuführen und überprüfbare, reproduzierbare Ergebnisse mit bestehenden Claude-Modellen zu erzeugen.
- Das Produkt ist in der Beta-Version für zahlende Abonnenten verfügbar und positioniert Anthropic in direkter Konkurrenz zu OpenAIs unternehmensseitig freigeschaltetem GPT-Rosalind sowie den proprietären Wissenschaftsmodellen von Google DeepMind.
- Anthropic erweitert sein Angebot um vertikale Produkte, während es sich auf einen Börsengang (IPO) gegen Ende dieses Jahres vorbereitet.
Anthropic hat die Veröffentlichung von Claude Science angekündigt, einer Forschungsumgebung, die mehrere wissenschaftliche Datenbanken, Tools und Visualisierungsfunktionen in einer einzigen Plattform für Wissenschaftler und Forscher zusammenfasst.
Anthropic kündigte das Produkt auf seiner Veranstaltung „The Briefing: AI for Science“ am 30. Juni an, wobei das Unternehmen erklärte, dass Claude Science kein neues KI-Modell sei. Das Produkt läuft auf den Claude-Modellen, die Abonnenten bereits zur Verfügung stehen, und wird als Workbench fungieren, auf der Forscher wissenschaftliche Literatur bewerten und Analysen durchführen können, ohne zwischen Ressourcen wechseln zu müssen.
Claude Science ist in der Beta-Phase verfügbar und steht allen Claude Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Abonnenten zur Verfügung, laut der Ankündigung von Anthropic.
Claude Science als Hub für Forschung
Ein zentraler KI-Assistent übernimmt Forschungsaufgaben und verbindet sich mit einer Liste von über 60 wissenschaftlichen Datenbanken, die für verschiedene Forschungsbereiche wie Genomik, Proteomik, Einzelzellanalyse und Chemoinformatik vorkonfiguriert sind, laut der Mitteilung. Dieser zentrale Assistent kann Sub-Agenten für spezialisierte Aufgaben erstellen und sogar Arbeit an benutzerdefinierte Agenten delegieren, die von Forschern für ihre eigenen spezifischen Interessen entwickelt wurden.
Ein separater Reviewer-Agent überprüft Zitate und Berechnungen und markiert Fehler, bevor Ergebnisse in ein Manuskript aufgenommen werden. Dieser Schritt soll dazu beitragen, das Problem der Faktenprüfung und Verifizierung anzugehen, das in KI-unterstützten Papieren auftreten könnte; Anthropic warnte jedoch, dass der Prüfer weiterhin auf dasselbe zugrunde liegende Modell angewiesen ist und keine unabhängige Quelle für die Verifizierung darstellt.
Jedes vom Workbench erzeugte Ergebnis enthält das, was Anthropic als „überprüfbare Historie“ bezeichnet. Dies umfasst jeden Schritt, der zu diesem Ergebnis geführt hat, einschließlich des Codes, der eine Abbildung erzeugt hat, der Umgebung, in der der Code ausgeführt wurde, einer leicht verständlichen Beschreibung der Methodik und des vollständigen Nachrichtenprotokolls.
Forscher können eine Sitzung zu jedem beliebigen Zeitpunkt forken, um zwei analytische Ansätze zu vergleichen, ohne den ursprünglichen Verlauf der Ereignisse zu verlieren.
Frühzeitige Anwender und Partnerschaften von Anthropic
Jérôme Lecoq, ein Neurowissenschaftler am Allen Institute, hat innerhalb der Plattform einen Multi-Agenten-Flow erstellt, der beim Lesen tausender wissenschaftlicher Arbeiten sowie beim Extrahieren wichtiger Behauptungen und quantitativer Erkenntnisse half.
Stephen Franciss Gruppe am Brain Tumor Center der UCSF nutzte das Tool, um die Keimbahn-Analyse von Gliomen auf einen Bruchteil der zuvor für dieselbe Analyse benötigten Zeit zu komprimieren, berichtete TechCrunch .
Anthropic hat Novo Nordisk und den Allen Institute auch als Kundenfallstudien benannt und bietet bis zu 30.000 US-Dollar an Guthaben für bis zu 50 Forschungsprojekte an. Die Anträge für dieses Stipendium müssen bis zum 15. Juli 2026 eingereicht werden, und die Empfänger werden bis zum 31. Juli 2026 bekannt gegeben.
Wettbewerb treibt die Entwicklung von Scientific AI voran
Der direkte Konkurrent von Anthropic, OpenAI, veröffentlichte im April 2026 GPT-Rosalind, ein speziell für biologisches Reasoning optimiertes KI-Modell, das jedoch nach einer Sicherheitsüberprüfung nur qualifizierten Unternehmenskunden in den USA vorbehalten war. Die grundlegenden Wissenschaftsmodelle von Google DeepMind, wie AlphaFold und AlphaGenome, wurden über die Gemini-for-Science-Plattform mit mehr als 30 Life-Science-Datenbanken gebündelt.
Anthropic prüft, wie es seine bereits bestehenden Kunden mit inklusivem Subskriptionszugang und einfacher Integration zufriedenstellen kann, anstatt ein neues oder spezialisiertes Modell zu entwickeln. Das Unternehmen hat eine vertrauliche IPO bei der SEC eingereicht, und seine Schritte zur Expansion in vertikale Produkte wie Claude Science passen zu einem Muster des Aufbaus weiterer Einnahmequellen vor dem Börsengang, laut Yahoo Finance.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi spezialisiert sich auf die Erstellung und Verfeinerung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und die Wirtschaft. Er absolvierte sein Studium an der University of Ibadan mit einem MBBS-Abschluss. Er war Chefredakteur der redaktionellen Publikation seines Colleges und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren sorgt er als News Editor bei Cryptopolitan für die Einzigartigkeit der Inhalte.
















