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AMD-Chefin Lisa Su sagt, KI werde die Produktivität steigern, aber den Menschen nicht vollständig ersetzen

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In diesem Beitrag:

  • Lisa Su sagte, AMD stelle weiterhin Mitarbeiter ein und priorisiere dabei diejenigen, die bereits täglich mit KI-Tools arbeiten.
  • AMD beschäftigte im Dezember 2024 rund 28.000 Mitarbeiter und hat die Rekrutierung nicht verlangsamt.
  • Lisa sagte, KI steigere die Produktivität und den Produktausstoß, anstatt Arbeitskräfte zu ersetzen.

Die CEO von AMD, Lisa Su, sagte, dass KI bei Advanced Micro Devices (AMD) keine Arbeitsplätze abbaue, und fügte hinzu, dass die Neueinstellungen weiterhin zunehmen und das Unternehmen in allen Teams Mitarbeiter hinzugewinne.

Lisa erklärte am Dienstag auf der CES in Las Vegas, dass AMD die Personalbeschaffung nicht drossle. „Wir stellen tatsächlich nicht weniger Mitarbeiter ein“, sagte sie. „Wir wachsen als Unternehmen sehr stark und stellen daher viele neue Mitarbeiter ein, aber wir suchen andere. Wir stellen KI-Experten ein.“ Sie sprach, während das Unternehmen die Produktion von Chips für KI-Systeme weiter ausbaut.

AMD stellt Grafikprozessoren her, die zum Trainieren von KI-Modellen und zur Ausführung großer Datenmengen verwendet werden. Damit steht das Unternehmen in direkter Konkurrenz zu Nvidia, das Schätzungen zufolge über 90 % des Marktes für KI-Chips beherrscht. Der Aufstieg der KI folgte auf die Veröffentlichung von OpenAIs ChatGPT vor etwa drei Jahren. Seitdem haben die Sorgen um Arbeitsplatzverluste im Technologiesektor und darüber hinaus zugenommen.

AMD stellt KI-Fachkräfte ein und erweitert gleichzeitig die Chip-Produktion

Lisa erklärte, KI sei mittlerweile fester Bestandteil der Chipentwicklung, -prüfung und -fertigung bei AMD. Bewerber, die KI-Tools umfassend nutzen, würden bei der Einstellung bevorzugt. „Diejenigen, die sich wirklich damit auseinandersetzen, werden eingestellt“, so Lisa. Sie fügte hinzu, dass KI-Tools im gesamten Entwicklungs- und Produktionsprozess eingesetzt würden, während das Unternehmen immer mehr Produkte auf den Markt bringe.

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Lisas Kommentare erfolgten einen Tag, nachdem Neel Kashkari, Präsident der Federal Reserve Bank von Minneapolis,dent hatte, KI veranlasse große Unternehmen, ihre Neueinstellungen zu verlangsamen. Er sagte, der Arbeitsmarkt könne noch einige Zeit von niedrigen Einstellungs- und Entlassungszahlen geprägt sein. Die Daten von AMD deuten jedoch in eine andere Richtung.

Laut einer im Dezember bei der US-Börsenaufsicht SEC eingereichten Meldung beschäftigt AMD derzeit weltweit 28.000 Mitarbeiter. Lisa erklärte, KI beschleunige interne Arbeitsabläufe, anstatt Arbeitsplätze abzubauen. „KI erweitert unsere Fähigkeiten“, so Lisa. „Sie ersetzt keine Mitarbeiter. Sie steigert die Produktivität und ermöglicht es uns, mehr Produkte gleichzeitig auf den Markt zu bringen.“

Diese Einstellungsstrategie geht einher mit der steigenden Nachfrage nach KI-Hardware. Rechenzentren benötigen leistungsstarke Prozessoren und enorme Speicherkapazitäten. AMDs GPUs sind Teil dieses Nachfragezyklus, da Cloud-Anbieter Milliarden in den Ausbau ihrer KI-Infrastruktur investieren.

Die Preise für Speicherchips steigen mit dem Ausbau von KI-Rechenzentren

Halbleiteraktien legten zu Jahresbeginn zu, angeführt von Speicherchip-Herstellern, deren Nachfrage von KI-Technologien abhängt. SK Hynix aus Südkorea verzeichnete seit Jahresbeginn ein Plus von 11,5 %. Samsungtronlegte um 15,9 % zu, und Micron stieg um 16,3 %.

Speicher ist für KI-Systeme von Nvidia und AMD extrem wichtig. Das Training und die Ausführung großer Modelle erfordern große Mengen an schnellem Speicher. Trotz steigender Investitionen in KI-Rechenzentren bleibt das Angebot knapp.

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Dynamischer Direktzugriffsspeicher (DRAM), der in KI-Servern eingesetzt wird, verzeichnete 2025 einen deutlichen Preisanstieg. Laut Counterpoint Research wird ein weiterer Preisanstieg von 40 % bis zum zweiten Quartal 2026 erwartet. Hochbandbreitenspeicher bleibt ein zentraler Kostenfaktor, da die Nachfrage das Angebot weiterhin übersteigt.

„Der jüngste Preisanstieg bei Halbleitern wurde hauptsächlich durch Speicherchips und weniger durch Logikchips getrieben“, sagte Ben Barringer, Leiter der Technologieforschung bei Quilter Cheviot. Er erklärte, dasstronan KI-Workloads und ein begrenztes Angebot die Preise in die Höhe treiben.

Diese Konstellation begünstigt Speicherhersteller im Vorfeld der Berichtssaison. Samsung dürfte laut Schätzungen der LSEG im vierten Quartal einen Anstieg des operativen Gewinns um 140 % verzeichnen. Für Micron wird ein Gewinnanstieg je Aktie von über 400 % im Vergleich zum Vorjahresquartal prognostiziert.

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