راي داليو يحذر من انفجار عدم المساواة في الثروة بسبب الذكاء الاصطناعي والروبوتات البشرية

حذر راي داليو، مؤسس Bridgewater Associates، من التأثير المستقبلي للذكاء الاصطناعي والروبوتات البشرية. ووفقاً له، ستستدعي الارتفاع الحاد في عدم المساواة في الثروة سياسة إعادة توزيع جديدة. 

في مقابلة مع بودكاست "The Diary Of A CEO"، أوضح راي داليو مخاوفه، مشيرًا إلى أن هذه التقنيات المتقدمة مصممة لتفيد الشريحة العليا من 1% إلى 10% من السكان بشكل أكبر بكثير من غيرهم. وقد يؤدي ذلك محتملاً إلى تحديات مجتمعية عميقة.

وبالنظر إلى أن الشريحة العليا من 1% إلى 10% "ستستفيد كثيراً"، يتوقع داليو أن تكون هذه التقنيات قوة تقسيمية. ووصف المناخ التجاري الحالي في الذكاء الاصطناعي والروبوتات بـ"الازدهار الجنوني". وفي هذا الصدد، قال مؤسس أكبر صندوق تحوط في التاريخ إن إعادة التوزيع ستكون مهمة جداً، وهو ما قد يأتي كصدمة.

راي داليو يقول إن الذكاء الاصطناعي قد يجعل العديد من المهن الحالية عفا عليها الزمن 

كما طرحت داليو موضوع المحادثة الأكثر رعباً بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف. ووصف مستقبلاً حيث يمكن للروبوتات البشرية الذكية أكثر من البشر، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة المدعومة باستثمارات تريليونية، أن تجعل العديد من المهن الحالية عفا عليها الزمن. 

وتساءل عن الحاجة إلى المحامين والمحاسبين والمتخصصين في الرعاية الصحية إذا أصبحت الروبوتات شديدة الذكاء ذات المعرفة بمستوى الدكتوراه أمراً شائعاً. وأشار إلى أن "لن نحتاج إلى الكثير من تلك الوظائف […] فلماذا تحتاج حتى إلى محترف ماهر جداً إذا كان هناك "روبوت بشري أذكى منا جميعاً ولديه درجة الدكتوراه وكل شيء". 

وبحسبه، فإن الجوانب السلبية تفوق الإيجابية. فعلى الرغم من الوعد بتقدم كبير، فإن القفزة التكنولوجية تحمل أيضاً إمكانات نشوب صراعات كبيرة.

راي داليو لـ BNN Bloomberg أن Core Scientific نهضت من الإفلاس إلى شراكات متعددة المليارات كجزء من خطة إعادة الهيكلة. وأشار راسل كان، مسؤول التطوير الرئيسي في Core Scientific، إلى أن ما يميز Core Scientific هو أنه لا يمكن لكل شركة تعدين بيتكوين تشغيل مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بنجاح، رغم وجود بعض أوجه التشابه في الهيكل. ستيف بارتليت أن التحول يجب أن يكون أكثر من مجرد سياسة لإعادة توزيع المال، لأن الاستخدام غير الكافي للموارد والمال قد لا يكونا مزيجاً جيداً. ووفقاً له، إذا تم إعادة توزيع المال دون التفكير في كيفية تشغيل الناس، فقد يكون لذلك آثار سلبية في عالم مليء بالوكلاء المستقلين. 

رومان يامبولسكي، أستاذ علوم الحاسوب، يتفق مع راي داليو أن الذكاء الاصطناعي سيعطي معظم الناس ما يصل إلى 80 ساعة من الوقت الحر أسبوعياً. لكن من الواضح أيضاً أن الذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب على خريجي الجامعات الجدد العثور على عمل. 

وجدت إحدى الدراسات أن الوظائف التي تتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي انخفضت بنسبة 13% منذ عام 2022. وتظهر العديد من التغييرات التي أجراها مكتب إحصاءات العمل أن الذكاء الاصطناعي بدأ يأخذ وظائف التكنولوجيا.

من تقرير الوظائف حركة سعرية إيجابية من قبل موقع Cryptopolitan هذا الأسبوع، أظهرت بيانات الأشهر الأخيرة أيضاً أن سوق العمل ضعيف. في يونيو ويوليو وأغسطس، كان متوسط النمو الشهري في الرواتب 29,000 فقط، وهو أقل بكثير من المستوى اللازم للحفاظ على استقرار معدل البطالة. 

كانت أكبر الخسائر في قطاعي الترفيه والضيافة (-176,000)، والخدمات المهنية والأعمال (-158,000)، وتجارة التجزئة (-126,200). شهدت معظم القطاعات انخفاضاً، لكن قطاعي النقل والتخزين والمرافق العامة شهدا مكاسب طفيفة. كانت معظم التغييرات في القطاع الخاص؛ حيث تم قطع 31,000 وظيفة حكومية. 

أسهم الذكاء الاصطناعي في الارتفاع، لكن غولدمان ساكس تتوقع سوقاً هابطة قريباً

لن يعجب المستثمرون الذين وضعوا جميع أموالهم في استثمارات الذكاء الاصطناعي التوقعات المتشائمة لراي داليو. على سبيل المثال، قدمت شركة C3.ai الجيل التالي من أتمتة العمليات الروبوتية يوم الثلاثاء، مدعوماً بمنصة C3 Agentic AI.

وقد أدى ذلك إلى ارتفاع حاد في السوق حيث ارتفعت أسهمها بنسبة 6% خلال الأسبوع. أيضاً، فإن صفقة Nebius-Microsoft أثارت موجة صعود في أسهم التعدين التي تركز على الذكاء الاصطناعي يوم الثلاثاء، مما زاد من زخم الحركة الأوسع للذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، قال استراتيجي الأسهم الأمريكي في غولدمان ساكس رايان هاموند من أن شخصاً ما أنشأ صفحة مزيفة على GitHub تبدو وكأنها تقدم نموذج الذكاء الاصطناعي الشهير Qwen للتنزيل. وعدت الصفحة بإقناع كبير بنموذج ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت ويحافظ على خصوصية بيانات المستخدم، لكن المصيدة كشفت عن نفسها بحجم الملف. أن استثمار الذكاء الاصطناعي كنسبة من النفقات الرأسمالية قد يقترب من ذروته. وفي المقابل، فإن ذلك يمهد الطريق لأن يخيب أمل المستثمرين المتفائلين بشكل مفرط في الذكاء الاصطناعي إذا لم تحقق الأرباح قوياً في الأرباع القادمة.