أحدث نموذج "استدلال" لـ OpenAI يرتكب أخطاء أساسية

أطلقت OpenAI مؤخرًا نموذج ذكاء اصطناعي "استدلالي" – o1، لكنه يعاني بالفعل من أخطاء أساسية، وفقًا لإعلان الشركة الجديد.

أصدر صانع ChatGPT ما وصفه بأحدث نموذج له حتى الآن للمشتركين المدفوعين، بدءًا من حدث "12 يومًا من OpenAI"، وهو سلسلة من الإصدارات للاحتفال بموسم العطلات.

تقترح فيديو عرض توضيحي من OpenAI أن النموذج عرضة للأخطاء

وفقًا لفيديو أصدرته OpenAI لإظهار نقاط قوة النموذج، يقوم مستخدم برفع صورة لمنزل طيور خشبي ثم يطلب من النموذج بعض النصائح حول كيفية بناء منزل مماثل. يبدو أن نموذج "الاستدلال" "يفكر" للحظة قبل إعطاء ما يبدو أنه مجموعة من التعليمات.

عند النظر عن كثب، تبدو التعليمات وكأنها إهدار للوقت. يقيس النموذج المواد المطلوبة للمهمة مثل الطلاء والغراء والمادة اللاصقة، لكنه يوفر الأبعاد فقط للوحة الأمامية لمنزل الطيور.

يقترح النموذج قطع قطعة من ورق الصنفرة إلى مجموعة أخرى من الأبعاد غير ضرورية. بالإضافة إلى ذلك، يذكر النموذج أنه يقدم "الأبعاد الدقيقة" لكنه لا يقدم أي أبعاد دقيقة، على عكس ادعاءاته السابقة.

كشف جيمس فيلوس، مدير معهد النجارين، وهيئة تجارية بريطانية، عن أخطاء النموذج، مثل الأدوات اللازمة التي تفتقر إليها قائمة o1، على سبيل المثال المطرقة.

"ستعرف بنفس القدر عن بناء منزل الطيور من الصورة كما تعرف من النص، وهو ما يفقد الغرض الكامل من أداة الذكاء الاصطناعي."

فيلوس.

بالإضافة إلى ذلك، كشف فيلوس أن تكلفة بناء منزل الطيور نفسه ستكون "بعيدة كل البعد" عن التقدير الذي قدمه النموذج، والذي تراوح بين 20 و50 دولارًا.

نموذج OpenAI يفعل العكس من الاستخدام المقصود

يضيف حالة o1 إلى أمثلة أخرى لعروض منتجات نماذج الذكاء الاصطناعي حيث تفعل العكس من الغرض المقصود. في عام 2023، أشار إعلان لشركة Google لأداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ إلى أن تلسكوب جيمس ويب قد أجرى اكتشافًا لم يقم به. أدى هذا الخطأ إلى انخفاض سعر سهم الشركة.

لم يكن هذا كل شيء من عملاق محرك البحث، حيث أخبر إصدار حديث من أداة Google مشابهة المستخدمين مؤخرًا بأن تناول الصخور آمن. كما زعم أن المستخدمين يمكنهم استخدام الغراء لتثبيت الجبن على البيتزا.

على الرغم من الأخطاء، يظل نموذج o1، وفقًا للمعايير العامة، الأكثر قدرة حتى الآن لدى OpenAI. كما يتبع نهجًا مختلفًا عن ChatGPT عند الإجابة على الأسئلة.

ووفقًا لـ Time، لا يزال o1 متوقعًا متقدمًا جدًا للكلمة التالية، حيث تم تدريبه باستخدام التعلم الآلي على مليارات الكلمات من النصوص الموجودة على الإنترنت وما وراءها.

يستخدم النموذج تقنية تُعرف باسم "سلسلة التفكير" للتفكير في الإجابة للحظة خلف الكواليس، ثم يقدم إجابته فقط بعد ذلك. وهذا يختلف عن مجرد إخراج كلمات استجابةً لموجه.

يساعد هذا النموذج على تقديم استجابات أكثر دقة، على عكس الحالة التي يقوم فيها ببساطة بإخراج كلمات استجابةً لاستفسارات المستخدم.