أحدث الأخبار
مختار لك

اتهام كوريا الشمالية باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia المحظورة لسرقة العملات المشفرة

بقلمOwotunse AdebayoOwotunse Adebayo 3 دقائق قراءة
اتهام كوريا الشمالية باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia المحظورة لسرقة العملات المشفرة
  • اتُهمت كوريا الشمالية باستخدام بطاقات رسومية محظورة من إنفيديا للمساعدة في سرقتها للعملات الرقمية.
  • يدعي الباحثون أن البلاد تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي منذ التسعينيات.
  • تواصل كوريا الشمالية توجيه الأموال غير المشروعة إلى برنامجها للأسلحة.

اتهمت كوريا الشمالية باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia المحظورة لتعزيز أنشطتها غير المشروعة المستهدفة للأصول الرقمية. وفقًا لتحليل حديث، كشف الباحثون أن البلاد تراكم أبحاثًا حول الذكاء الاصطناعي منذ أواخر التسعينيات، مع التركيز على التعرف على الأنماط، ومعالجة الكلام، وتحسين البيانات.

وفقًا للتقارير، إذا استغلت كوريا الشمالية تقنيات الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي، فقد تزداد أنشطة المجرمين السيبرانيين لديها، بما في ذلك سرقة العملات المشفرة، وغسل الأموال، وإنشاء الهويات المزيفة.

بينما لم تستخدم تلك النماذج عالية المستوى، تدعي التقارير أن باحثي كوريا الشمالية استخدموا جزئيًا بطاقات رسومات Nvidia، بما في ذلك GeForce RTX 2700، التي خضعت لقيود التصدير.

اتهام كوريا الشمالية باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia المحظورة لسرقة العملات المشفرة

وفقًا لـ Kim Min Jung، رئيس مركز استراتيجية التكنولوجيا المتقدمة في معهد استراتيجية الأمن الوطني (INSS)، وهو مركز أبحاث تابع للاستخبارات الوطنية، هناك حاجة إلى مراقبة اتجاهات البحث في الذكاء الاصطناعي في البلاد واستجابات السياسات بدقة لكبح تحويل التقنيات ذات الصلة إلى أغراض عسكرية وسيبرانية.

شارك هذه الأفكار في تقرير بعنوان "تحليل وضع كوريا الشمالية من حيث الذكاء الاصطناعي والاعتبارات السياسية". ذكر التقرير أن كوريا الشمالية قضت ما يقرب من 30 عامًا في بناء قدرات بحث الذكاء الاصطناعي التي تركز على التعرف على الأنماط، وتحسين البيانات، ومعالجة الكلام.

ذكر التقرير أنه منذ عشرينيات القرن الماضي، حسنت كوريا الشمالية قدراتها الداخلية بشكل كبير من خلال توسيع المؤسسات البحثية وتطوير خوارزمياتها. ركزت الدراسات التي أجريت هذا العام على التعرف على الوجوه وجوانب أخرى، بما في ذلك تحديد اللهجات وتتبع الأجسام المتعددة.

تم بذل هذه الجهود لتحسين الدقة وسرعة المعالجة على الرغم من بيئات الحوسبة والبيانات المحدودة. يمكن لهذه التقنيات تحديد الأهداف، والتنبؤ بالحركات، وتحسين الكفاءة في تعطيل اتصالات القيادة أو تنفيذ هندسة اجتماعية.

استخدمت بعض الدراسات بطاقة GeForce RTX 2700، التي حددتها مكتب مراقبة الأصول الأجنبية (OFAC) التابع لوزارة الخزانة الأمريكية كعنصر محظور تصديره إلى كوريا الشمالية.

الأموال غير المشروعة تواصل تمويل برنامج الأسلحة

زعم التقرير أن مثل هذه القدرات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إنتاج مواد عميقة مزيفة، وتجنب الكشف، وتحسين سرقة العملات المشفرة، هي أمور ممكنة. في السنوات القليلة الماضية، دفعت كوريا الشمالية الموارد نحو برامج الأسلحة النووية والصواريخ وسط العقوبات الدولية.

بالنسبة لسرقة الأصول الرقمية، لاحظ التقرير: "يمكن أن يؤدي استخدام موارد الحوسبة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي إلى زيادة أساليب الهجوم والسرعة بشكل أسي لكل وحدة زمنية، مما يتيح لعدد صغير من الموظفين إجراء عمليات بكفاءة ودقة قابلة للمقارنة مع الجهود على النطاق الصناعي.".

في التقرير، تم ذكر التعاون بين كوريا الشمالية والصين وروسيا، مع ملاحظة أنه تحسن منذ حرب أوكرانيا. أشار التقرير إليه كمتغير رئيسي يمكن أن يسرع النشر العملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

شدد التقرير على الحاجة إلى مراقبة وتحليل تطبيق الذكاء الاصطناعي في كوريا الشمالية في عدة جوانب. بالإضافة إلى ذلك، أضاف أنه بينما قد تسعى كوريا الشمالية إلى توسيع مركز البيانات الخاص بها، لا توجد علامات على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من الطراز الأول.

في غضون ذلك، أشار تقرير سابق من AhnLab إلى مجموعة القرصنة Lazarus كمشبوه في أكثر من 31 هجومًا سيبرانيًا في العام الماضي. تم تداول التقرير على نطاق واسع وسط تكهنات بأن المجموعة قد تكون وراء الاختراق الأخير في منصة تبادل العملات المشفرة الكورية الجنوبية Upbit.

زعم التقرير أنه بالإضافة إلى Lazarus، كانت مجموعة أخرى مقرها كوريا الشمالية، Kimsuky، في المرتبة الثانية بـ 27 حالة. ومع ذلك، من حيث البلدان، شكلت كوريا الشمالية 86 حادثة، بينما تلتها روسيا بـ 27.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

Owotunse Adebayo

Owotunse Adebayo

أديبايو كاتب بخبرة تمتد لأربع سنوات في مجال العملات الرقمية. تخرج من جامعة لاغوس حيث درس التخطيط الحضري والإقليمي. عمل أديبايو في منصتي Tokenhell وCryptoTicker، حيث كتب أخبارًا عن العملات الرقمية والتمويل التقني. وهو حاليًا مساهم إخباري مع Cryptopolitan.

المزيد من الأخبار