北朝鮮、暗号通貨盗難のために禁止されたNvidia GPUの使用を疑われる

北朝鮮は、デジタル資産を対象とした不正行為を強化するために禁止されたNvidia GPUを使用していると疑われている。最近の分析によると、研究者たちは、同国が90年代後半以来、パターン認識、音声処理、データ最適化に焦点を当てて人工知能に関する研究を蓄積してきたことを明らかにした。

報告によると、北朝鮮がAIベースの自動化技術を活用した場合、暗号通貨の盗難、マネーロンダリング、偽造身分の作成を含むサイバー犯罪活動が増加する可能性がある。

それらのハイエンドモデルを活用していないものの、レポートは、北朝鮮の研究者がGeForce RTX 2700を含むNvidiaのグラフィックカードを部分的に使用しており、これは輸出規制の対象となっていると主張している。

北朝鮮、暗号通貨盗難のために禁止されたNvidia GPUの使用を疑われる

国家情報サービス（NIS）のシンクタンクである国家安全保障戦略研究所（INSS）の高度技術戦略センター所長であるキム・ミン・ジョンによると、関連技術の軍事およびサイバーへの転用を抑制するため、同国のAI研究動向と政策対応を正確に監視する必要がある。

彼は、「北朝鮮のAI状況と政策考慮事項の分析」と題するレポートでこれらの考えを共有した。レポートは、北朝鮮がパターン認識、データ最適化、音声処理を中心としたAI研究能力を構築するためにほぼ30年間費やしたと述べた。

2010年代以降、北朝鮮は研究機関の拡大とアルゴリズムの開発を通じて、内部能力を大幅に改善したと述べた。今年行われた研究は、顔認識やアクセントの特定、マルチオブジェクト追跡などの側面に焦点を当てた。

これらの取り組みは、限られた計算およびデータ環境にもかかわらず、精度と処理速度を向上させるために行われた。これらの技術は、標的を特定し、動きを予測し、コマンド通信の妨害やソーシャルエンジニアリング攻撃の実行における効率を向上させることができる。

研究の一部では、米国財務省外国資産管理庁（OFAC）が北朝鮮への輸出を禁止された物品として指定したGeForce RTX 2700が使用された。

不正資金が兵器プログラムを継続的に支える

レポートは、ディープフェイク素材の生成、検知の回避、および暗号通貨盗難の改善を含む、そのようなAI能力が可能であると主張した。過去数年間、北朝鮮は国際的な制裁の下で、核およびミサイル兵器プログラムに資源を注いできた。

デジタル資産の盗難に関して、レポートは次のように指摘した。「高性能なAI計算リソースを利用することで、単位時間あたりの攻撃および盗難試行が指数関数的に増加し、少数の要員が産業規模の取り組みと比較して効率性と精度で操作を実施できるようになる。

レポートでは、北朝鮮、中国、ロシア間の協力について言及されており、ウクライナ戦争以降改善されたことが指摘された。レポートは、AI技術の実用的な展開を加速させる主要な変数としてこれを引用した。

北朝鮮のAI応用を複数の側面で監視・分析する必要性を強調した。さらに、北朝鮮がデータセンターの拡大を目指している可能性はあるものの、トップクラスの生成AIを使用する兆候はないと付け加えた。

一方、AhnLabの以前のレポートは、過去1年間で31件以上のサイバー攻撃の容疑者としてハッキンググループラザルスを特定した。このレポートは、グループが最近の破綻である韓国暗号通貨取引所Upbitの侵害の背後にある可能性という憶測の中で広く流通した。

レポートは、ラザラスに次いで北朝鮮を拠点とする別のグループ、キムスクィーが27件の事件で2位であると主張した。しかし、国別で見ると、北朝鮮は86件の事件を占め、ロシアは27件で続いた。