مهندسو MIT يكشفون عن تقنية مبتكرة لتقييم المرضى عن بُعد للاضطرابات الحركية
- طور مهندسو معهد ماساتشوستس للتقنية (MIT) طريقة تقييم عن بُعد باستخدام مقاطع الفيديو لتقييم الاضطرابات الحركية مثل الشلل الدماغي، مما يقلل من الحاجة إلى الزيارات الشخصية ويوفر دقة تزيد عن 70%.
- يمكن للمرضى تسجيل مقاطع فيديو على أجهزتهم المحمولة، ويقوم النظام بحساب الدرجات السريرية بسرعة، مما يجعل التقييمات في متناول اليد وأقل إجهادًا.
- قد تتوسع هذه التقنية لتقييم مجموعة متنوعة من الحالات المرتبطة بالحركة، وتحسين امتثال المرضى للعلاج، والتنبؤ بفعالية العلاج في المستقبل.
في تقدم مذهل للرعاية الصحية، قدم فريق من المهندسين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نهجاً رائداً لتقييم وظائف المرضى الحركية عن بُعد. يمزج هذا الاستراتيجية المبتكرة بين تقنيات الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة، مما يقيم بشكل فعال الأفراد الذين يعانون من اضطرابات حركية، لا سيما الشلل الدماغي. يبسط هذا الحل المبتكر عملية التقييم ويعد بثورة في تقييم وإدارة مختلف الحالات العصبية.
تحويل مشهد تقييم المرضى
يمكن أن يكون الوصول إلى عيادة الطبيب أمراً مرهقاً ومكلفاً، خاصة بالنسبة لآباء الأطفال الذين يعانون من اضطرابات حركية مثل الشلل الدماغي. يفرض requirement للتقييمات الشخصية المتكررة، والتي تستغرق كل منها ما يصل إلى ساعة، تحديات لوجستية وعاطفية. يسعى النهج الجديد من MIT إلى التخفيف بشكل كبير من هذه الأعباء.
الاستفادة من الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة
استغل مهندسو MIT قدرات الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة لتطوير حل تقييم عن بُعد. من خلال فحص مقاطع فيديو المرضى في الوقت الفعلي وتحديد أنماط محددة من الوضعيات داخل إطارات الفيديو، يمكن للنظام حساب درجة وظيفية حركية سريرية. يقدم هذا النهج الرائد شريان حياة للأفراد الذين يعانون من اضطرابات حركية وعائلاتهم.
أنتجت الاختبارات الواسعة التي شملت مقاطع فيديو لأكثر من 1,000 طفل مصاب بالشلل الدماغي نتائج مذهلة. خصصت الطريقة باستمرار درجات سريرية بمعدل دقة يتجاوز 70٪، مما يعكس بشكل وثيق التقييمات التي أجراها أطباء شخصياً. يشير هذا المستوى من الدقة إلى عصر جديد في تقييم المرضى عن بُعد.
تقييم متاح عبر الأجهزة المحمولة
أحد أبرز سمات هذه التقنية الرائدة هو تنوعها. يمكن للمرضى استخدام أجهزة محمولة متنوعة، بما في ذلك الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية، لتسجيل مقاطع فيديو لأنفسهم في المنزل أثناء الانخراط في روتينهم اليومي. يمكن للنظام بعد ذلك تحليل مقاطع الفيديو بسرعة، وإنتاج درجة سريرية يمكن مشاركتها مع مقدمي الرعاية الصحية للتقييم. يمنح هذا الوصول المرضى السيطرة على تقييماتهم ويقلل من الحاجة إلى زيارات المستشفى المتكررة.
بينما يركز التركيز الأولي على الأطفال المصابين بالشلل الدماغي، فإن لمهندسي MIT طموحات أوسع. هم يعدلون الطريقة لتقييم الأطفال المصابين بالليوكودستروفيا المتأخرة، وهو اضطراب وراثي نادر يؤثر على الجهاز العصبي. علاوة على ذلك، يتطلعون إلى توسيع نطاق تطبيقه لتقييم المرضى الذين تعرضوا لسكتة دماغية، مما يوضح إمكانية استخدام هذه التقنية عبر مجموعة واسعة من الحالات المتعلقة بالحركة.
لتطوير هذه الطريقة الرائدة، بدأ فريق MIT بفحص خوارزميات تقدير الوضع القادرة على تفسير حركات الإنسان من مقاطع الفيديو. تعاونوا مع مجموعة بيانات متاحة للعامة تتميز بأطفال مصابين بالشلل الدماغي، حيث تم وضع علامة على كل فيديو بدرجة تقييم سريرية. خدمت هذه المجموعة البيانات كأساس للمشروع.
تعلم الآلة يعزز دقة التشخيص
نشر الباحثون شبكة عصبية تلافيفية للرسوم البيانية المكانية-الزمانية، وهي عملية تعلم آلة قوية تتقن معالجة البيانات المكانية التي تتطور. حققوا نتائج مدهشة من خلال تدريب هذه الشبكة العصبية على التعرف على الأنماط المميزة في حركات الأطفال المصابين بالشلل الدماغي. قاموا في البداية بتحسين الشبكة باستخدام مجموعة بيانات أوسع تتميز بمقاطع فيديو لبالغين أصحاء يشاركون في أنشطة متنوعة. أدى هذا النهج إلى تصنيف أكثر دقة لمستويات حركة الأطفال.
تكنولوجيا في متناول الجميع
تمتد قابلية هذه الطريقة للتكيف إلى توافقها مع مجموعة متنوعة من الأجهزة المحمولة. بعد إجراء اختبارات على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، لاحظ الفريق أن معظم الأجهزة يمكنها تنفيذ البرنامج بكفاءة وإنشاء درجات سريرية في الوقت الفعلي. يضع هذا الوصول الأساس لتطوير تطبيق سهل الاستخدام يمكن للمرضى وعائلاتهم استخدامه لتحليل مقاطع الفيديو من راحة منازلهم، مما يوفر الراحة ويخفف من التوتر المرتبط بالتقييمات الشخصية.
إلى جانب تطبيقاتها المباشرة، يتصور فريق MIT هذه التقنية كأداة متعددة الاستخدامات قادرة على تقييم طيف واسع من الحالات المتعلقة بالحركة، بما في ذلك السكتة الدماغية و مرض باركنسون. أعرب ألبرتو إسكينازي، كبير الأطباء في مستشفى موس لإعادة التأهيل في فيلادلفيا، عن تفاؤله بشأن التأثير المحتمل لهذه التقنية. وشدد على قدرتها على تحسين الرعاية، وتقليل تكاليف الرعاية الصحية، وتقليل حاجة العائلات إلى أخذ إجازة من العمل، وتعزيز امتثال المرضى.
التوقعات بشأن فعالية العلاج
في المستقبل، قد تلعب طريقة التقييم عن بُعد دوراً محورياً إضافياً - التنبؤ بفعالية العلاج. من خلال تسهيل التقييمات الأكثر تكراراً، يمكن للأطباء قياس تأثير التدخلات على الفور، مما قد يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى.
أدخل مهندسو MIT عصراً جديداً من تقييم المرضى بطريقتهم المبتكرة للتقييم عن بُعد. من خلال الجمع بين الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة، صاغوا أداة تمكّن المرضى، وتخفف التوتر، وتحتمل إمكانية تحسين الرعاية لأولئك الذين يعانون من اضطرابات حركية. ومع استمرار هذه التقنية في التطور، من المتوقع أن يكون تأثيرها على إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية وجودتها تحويلياً.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا نتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
