كيف تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مقدمي الخدمات على تحسين مشاركة المرضى - تقرير

ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمشاركة المرضى والالتزام؟ على الرغم من أن المصطلحات قد تبدو جديدة، إلا أن المفاهيم حاسمة لتحقيق النتائج الصحية المثلى. تقليدياً، عانى ممارسو الرعاية الصحية من صعوبة في ضمان مشاركة المرضى المثلى والالتزام بالبروتوكولات الطبية.

كما يوحي المصطلح، تتضمن مشاركة المرضى أخذ رأي المريض في الاعتبار عند اتخاذ القرارات الطبية. هذه العملية معقدة؛ حيث عانى المهنيون في مجال الرعاية الصحية من صعوبة في ضمان مشاركة المرضى المثلى. يشير الالتزام إلى التزام المريض باتباع البروتوكول الطبي. يشكل عدم وجود وسائل لموظفي الرعاية الصحية لمراقبة التزام المريض بتناول الدواء تحدياً أكبر حتى. يقترح الذكاء الاصطناعي (AI) حلاً.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية في تزايد. فهو يعيد تعريف كل جانب، بدءاً من إدارة بيانات المرضى وصولاً إلى الإجراءات الأكثر تدخلاً مثل الجراحة الطبية. في هذه الحالة، يعيد تعريف كيفية تفاعل مقدمي الرعاية الصحية مع مرضاهم. تستكشف هذه المقالة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تجعل هذا التغيير ممكناً في مشاركة المرضى. 

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لمشاركة المرضى

تتضمن مشاركة المرضى إنشاء قنوات اتصال بين مقدمي الرعاية الصحية والمريض. إن كيفية تنفيذ الاتصال أمر حاسم في تحديد كيفية تعافي المريض. يجب أن تشجع القنوات المرضى على اتخاذ قرارات مستنيرة بينما يتخذون دوراً استباقياً في إدارة صحتهم.

يسهل الذكاء الاصطناعي كقناة اتصال تجربة رعاية صحية أكثر تخصيصاً وتفاعلاً وسهولة في الوصول إليها. يتيح الذكاء الاصطناعي كقناة اتصال تجربة رعاية صحية أكثر تخصيصاً وتفاعلاً وسهولة في الوصول إليها. تتوج هذه العملية بتحسين مشاركة المرضى والنتائج الصحية. 

المجالات التي يحدث فيها الذكاء الاصطناعي فرقاً تشمل 

• التواصل الشخصي من خلال روبوتات الدردشة والمساعدين الصحيين الافتراضيين.

 توفر روبوتات الدردشة والمساعدين الصحيين، التي يتم تسليمها إلكترونياً، مثل الرسائل النصية، دعماً على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يجعل دمج الذكاء الاصطناعي هذه الأنظمة ذكية وقادرة على تقديم استجابات فورية ونصائح مخصصة لإدارة الأدوية. يستخدم الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لجعل المحادثات الرقمية تبدو بشرية قدر الإمكان.

• تعزيز تعليم المرضى عبر المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تعليم المرضى هو جبهة أخرى من مشاركة المرضى. تخيل سيناريو حيث تحتاج إلى شرح لمريض يعاني من فقدان الذاكرة كم مرة يجب عليه تناول الدواء. يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تجارب تعلم مخصصة محددة لكل مريض. يمكن للمنصة مراقبة بيانات صحة المريض أو المعلمات الصحية من خلال الأجهزة واستخدام البيانات لتقديم محتوى مخصص. يمكن أن يأخذ المحتوى أي شكل: فيديو، مقال، نموذج تفاعلي، إلخ، وكل منها محدد لحالة المريض.

يمكن للمنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضاً إنشاء أنماط وفقاً لمنحنى تعلم المريض. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الأنماط لإعداد وظائف مثل التذكيرات أو النصائح؛ وبهذه الطريقة، تعزز الفهم وتحفز المرضى على اتخاذ دور استباقي في إدارة صحتهم. 

حلول الذكاء الاصطناعي لالتزام الدواء

عدم الالتزام بتناول الدواء مشكلة مجتمعية يعترف بها المهنيون الطبيون في جميع أنحاء العالم. تهديد كبير ناشئ عن هذا الإهمال هو مقاومة مضادات الميكروبات، حيث تتطور الميكروبات لتتجنب الخصائص العلاجية للدواء. يمكن أن تؤدي عدة أسباب إلى عدم الالتزام:

• النسيان،
• سوء فهم الوصفة الطبية،
• الجهل الصريح.

بغض النظر عن السبب، فهي مشكلة يجب علينا التغلب عليها. تشمل الآثار الأخرى لعدم الالتزام زيادة حالات الاستشفاء، وتكاليف الرعاية الصحية المرتفعة، وتدهور الحالات الصحية.

يقترح الذكاء الاصطناعي حلاً. وتشمل هذه:

• أجهزة توزيع الأدوية الذكية

أجهزة توزيع الأدوية الذكية هي معدات تدير وتوزع الأدوية في وقت محدد مسبقاً. تذهب الأجهزة المزودة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك من خلال تجميع البيانات من أجهزة الاستشعار وميزات الاتصال لإرسال تنبيهات في الوقت الفعلي إلى المرضى ومقدمي الرعاية، مما يضمن تناول المريض للدواء في الوقت المناسب وبالجرعة الصحيحة. يمكن للمعدات المماثلة المستخدمة في المستشفيات أن يكون لديها التعرف على الوجه لضمان حصول المريض الصحيح على الدواء الصحيح.

• تطبيقات التزام الدواء المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تتبع تطبيقات التزام الدواء جداول الأدوية، وترسل تذكيرات في الوقت المناسب، وتقدم ملاحظات بناءً على أنماط التزام المريض. تستخدم التطبيقات خوارزميات التعلم الآلي لتعلم سلوك المستخدم لإنشاء تذكيرات ونصائح مصممة خصيصاً. يمكن للتطبيق أيضاً مراقبة العلامات الحيوية للمرضى وإرسال أي أعلام حمراء/أنماط تعافي إلى الموظفين الطبيين.

التحليلات التنبؤية في رعاية المرضى

يمكن أن يوفر تحليل البيانات على السجلات الطبية (بموافقة المريض) مجموعة بيانات غنية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي. قد تكون البيانات عبارة عن عملية تعافي المريض، أو تاريخه الطبي، أو بيانات الأجهزة القابلة للارتداء، أو الملف الجيني. ومن خلال التعلم من هذه المجموعة البيانات، يمكن للخوارزمية بعد ذلك تقديم رؤى مخصصة للمريض، مثل التحليل التنبؤي مع النظام العلاجي الحالي.

يمكن للخوارزمية أيضًا إنشاء سيناريوهات اختبار مع أدوية أخرى لتحليل ما إذا كانت توفر نتائج أفضل. ومن خلال توقع النتائج الصحية، يمكن للكوادر الطبية تحسين الموارد، والتدخل في وقت أبكر، وتحسين جودة الرعاية.

إذن، كيف تتنبأ خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي بتدهور الحالة الصحية ومخاطر عدم الالتزام؟

تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات ضخمة من معلومات المرضى من خلال تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. قد تشمل مجموعات البيانات ما يلي:

• الديموغرافيا الخاصة بالمريض
• التاريخ السريري
• استجابات العلاج
• العوامل الاجتماعية المحددة للصحة.

يمكن للذكاء الاصطناعي الإبلاغ عن تدهور الحالة الصحية من خلال تحليل البيانات الواردة من الأجهزة القابلة للارتداء أو السجلات الطبية عندما يحدد الاتجاهات التي قد تشير إلى تدهور الحالة. 

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد المرضى الذين يعانون من صعوبة في الالتزام بالنظام العلاجي من خلال تحليل البيانات الواردة من 

• تواريخ تجديد الوصفات الطبية السابقة
• مستويات تفاعل المرضى مع أنظمة الرعاية الصحية،
• بيانات الصحة السلوكية.

يمكن لقدرات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أيضًا إجراء تنبؤات باستخدام الأنماط السابقة لتحديد المرضى الذين من المرجح أن يفوتوا جرعات علاجهم بناءً على ملفاتهم الشخصية. يمكن بعد ذلك تسهيل إنشاء تدخلات مستهدفة من قبل الكوادر الطبية. 

تُعد الرؤى الصحية جانبًا آخر من براعة التنبؤ بخوارزميات الذكاء الاصطناعي. هذه الرؤى ذكية وليست تقليدية، وتتجاوز المعلومات الصحية الأساسية. يتم تخصيص هذه الرؤى بناءً على البيانات الصحية المحددة للفرد والمخاطر المتوقعة.

على سبيل المثال، قد ينصح الذكاء الاصطناعي شخصًا مصابًا بداء السكري بأفضل وقت لتناول الدواء بناءً على الطعام والأنماط السابقة لمستويات السكر في الدم. في هذه الحالة، تحسب خوارزمية الذكاء الاصطناعي كمية السكر في النظام الغذائي وتوجه الالتزام بتناول الدواء. ومثال آخر هو خوارزمية ذكاء اصطناعي تتنبأ بالوقت الذي قد يعاني فيه المريض من نوبة قلبية؛ وفي هذه الحالة، يكون التحذير المبكر أمرًا بالغ الأهمية.

تخلق التدخلات بيئة يكون فيها المرضى أكثر استباقية في رعاية صحتهم. كما أنها تخفف العبء عن المتخصصين في الرعاية الصحية.

الرعاية الصحية عن بُعد والمراقبة عن بُعد من خلال الذكاء الاصطناعي

الرعاية الصحية عن بُعد هي شكل من أشكال تقديم الخدمات الصحية رقميًا. وتشمل الاستشارات عن بُعد، ومراقبة المرضى عن بُعد (RPM)، وتطبيقات الصحة المتنقلة. تشهد الرعاية الصحية عن بُعد نموًا عالميًا بسبب قدرتها على سد فجوات إمكانية الوصول الجغرافي وتقليل الضغط على المرافق الصحية. 

توفر الرعاية الصحية عن بُعد المعززة بالذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية القدرة على تقديم رعاية مخصصة واستباقية. يساهم الذكاء الاصطناعي بعدة طرق:

• التحليلات الصحية التنبؤية: تتيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي التدخلات في الوقت المناسب للإشارة إلى علامات تدهور الحالة الصحية أو تفاقم الحالات المزمنة. وهي تحلل البيانات الواردة من الأجهزة القابلة للارتداء أو ملفات مراقبة المرضى لتحديد الأنماط من سجلات المرضى الأخرى التي تؤدي إلى تدهور الحالة. 
• فرز المرضى الآلي: يمكن لأنظمة الفرز المدعومة بالذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين موارد المستشفى من خلال تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية فورية أو علاج متخصص. يضمن الفرز حصول المرضى على الرعاية المناسبة في الوقت المناسب.
• تعزيز تفاعل المرضى والالتزام: وكما نوقش سابقًا، يمكن لتطبيقات الرعاية الصحية عن بُعد تقديم تعليم صحي مخصص وإرسال تذكيرات بتناول الأدوية، والمواعيد، وفحوصات الصحة.

أمثلة واقعية لمراقبة المرضى عن بُعد والرعاية الصحية عن بُعد المعززة بالذكاء الاصطناعي

إليك ثلاث أمثلة عملية حول كيفية تحويل الرعاية الصحية عن بُعد ومراقبة المرضى عن بُعد المعززة بالذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: 

1. الأجهزة القابلة للارتداء المعززة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة القلب: تُعد الأجهزة القابلة للارتداء بنظام أندرويد أمثلة رائعة على الأجهزة التي تساعد المستخدمين على مراقبة علامات حيوية. عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للأجهزة إنشاء أنماط تنبه المستخدمين عند حدوث أي تغيير. يمكن للتنبيهات الدقيقة تجنب المضاعفات الخطيرة.
2. المساعدون الصحيون الافتراضيون لإدارة الأمراض المزمنة: تتطلب الأمراض المزمنة مراقبة دقيقة، وهو تحدٍ كبير للعديد من المرضى. يساعد المساعدون الصحيون الافتراضيون المرضى من خلال سد الفجوة الجغرافية لجعل المرافق المنتظمة مرافق صحية. يمكن للأجهزة تحليل البيانات التي يبلغ عنها المريض، ونصح أفضل مسار للرعاية، وإطلاق التنبيهات المناسبة عندما يحتاج المريض إلى زيارة الطبيب. 
3. التحليل الآلي للصور في طب الأمراض الجلدية عن بُعد: تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات ضخمة من الآفات الجلدية وتستخدم التعلم الآلي لتقديم رؤى في طب الأمراض الجلدية. المنصات. يساعد طب الأمراض الجلدية عن بُعد في التقييم الأولي وتحديد الآفات ذات الاهتمام العالي. تسرع المنصات عملية التشخيص من خلال تحديد الآفات.

تعديل السلوك والذكاء الاصطناعي

تؤثر سلوكيات الناس وأنماطهم النفسية بشكل كبير على تفاعل المرضى والالتزام. يجب على المتخصصين في الرعاية الصحية فهم دوافع المرضى ومعتقداتهم حول الصحة والعلاج. ومن خلال فهم الأنماط النفسية لمرضاهم، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية إنشاء استراتيجيات لتحويل السلوكيات المدمرة إلى سلوكيات صحية.

التلعيب، والحوافز، وتقنيات تعديل السلوك المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يجعل التلعيب والحوافز تبني السلوكيات الصحية أمرًا ممتعًا ومكافئًا. يمكن دمج مثل هذه التقنيات مع الذكاء الاصطناعي لتضخيم فعاليتها بناءً على السلوك الفردي والأنماط النفسية.

• التلعيب: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستخدم وعناصر الألعاب مثل النقاط والمستويات والمكافآت لتكييف التحديات مع ملف كل فرد. قد تقترح المنصة تحديات بناءً على خطط العلاج، أو النشاط البدني، أو الحالات الصحية. ستؤدي هذه المقترحات إلى تجربة لعبة ممتعة وقابلة للتحقيق.
• الحوافز: يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص الحوافز بناءً على نظام دوائي شخصي أو اختبارات تصحيحية تتعلق بحالاتهم. سيضمن مثل هذا البرنامج أن يكون المرضى على اطلاع بحالاتهم الحالية وأن يبقوا متحمسين للحفاظ على أنماط حياة أكثر صحة. يمكن أن تكون الحوافز عبارة عن خصومات على الخدمات الصحية أو حتى حوافز مالية.

تطبيقات العلاج السلوكي المعرفي (CBT) المدعومة بالذكاء الاصطناعي

العلاج السلوكي المعرفي (CBT) هو شكل من أشكال العلاج النفسي يساعد المرضى على فهم وتغيير أنماط التفكير والسلوك التي تساهم في مشاكلهم الصحية. للذكاء الاصطناعي القدرة على جعل العلاج السلوكي المعرفي أكثر سهولة وتخصيصًا:

• تطبيقات العلاج السلوكي المعرفي الآلية: تقدم التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات العلاج السلوكي المعرفي للمستخدمين، مما يساعدهم على إدارة الحالات مثل القلق، والاكتئاب، أو التوتر، والتي يمكن أن تؤثر على الالتزام والتفاعل. تستخدم هذه التطبيقات الذكاء الاصطناعي لتخصيص جلسات العلاج بناءً على ملاحظات المستخدم وتقدمه، مما يكيّف محتوى العلاج ليناسب احتياجات المستخدم.
• أطباء العلاج السلوكي المعرفي الافتراضيون: تستغل بعض المنصات الذكاء الاصطناعي لإنشاء أطباء افتراضيين يرشدون المستخدمين خلال تمارين العلاج السلوكي المعرفي عبر التفاعل النصي أو الصوتي. يمكن لهذه الأطباء الافتراضيين تحليل استجابات المستخدم لتحسين نهجهم وتقديم الدعم المعرفي والعاطفي في الوقت الفعلي، مما يجعل دعم الصحة النفسية أكثر سهولة لأولئك الذين قد لا يملكون الموارد للعلاج التقليدي.

تمثل تقنيات تعديل السلوك المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التلعيب، والحوافز، وتطبيقات العلاج السلوكي المعرفي، قفزة كبيرة في معالجة الحواجز النفسية أمام تفاعل المرضى والالتزام. ومن خلال جعل تعديل السلوك أكثر تخصيصًا وجاذبية وسهولة في الوصول إليه، يساعد الذكاء الاصطناعي المرضى على تبني سلوكيات أكثر صحة والالتزام بخطط العلاج، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين النتائج الصحية. تسلط هذه الأساليب المبتكرة الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في تعزيز رعاية المرضى ودعمهم بما يتجاوز إعدادات الرعاية الصحية التقليدية.

الخلاصة

يتمتع الذكاء الاصطناعي (AI) بتطبيقات عديدة داخل صناعة الرعاية الصحية. بالنسبة للمرضى، يعد بتحسين النتائج الصحية عند استخدامه مع النماذج المناسبة. تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل موزعات الأدوية الذكية، وتقنيات تعديل السلوك المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية هي في طليعة هذه الثورة. ومع ذلك، لا يزال للذكاء الاصطناعي مخاوف، مثل الاعتبارات الأخلاقية، وخصوصية البيانات، ودقة تفسيرات النموذج.

لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى جبهة تعاونية يقودها مطورو الذكاء الاصطناعي، والمتخصصون في الرعاية الصحية، والمرضى. من خلال الابتكار المستمر والممارسات الأخلاقية، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة ليس فقط على تعزيز تقديم الرعاية الصحية ولكن تغييرها جذريًا، مما يجعلها أكثر سهولة وجاذبية وفعالية للجميع.