医疗保健人工智能应用如何帮助提供者改善患者参与度 – 报告

什么是患者参与和依从性人工智能应用？虽然这些术语可能听起来很新，但这些概念对于实现最佳健康结果至关重要。传统上，医疗从业者在确保最佳患者参与度和遵守医疗方案方面一直面临困难。

顾名思义，患者参与涉及在做出医疗决定时听取/考虑患者的意见。这个过程很复杂；医疗专业人员一直难以确保最佳的患者参与。依从性是指患者遵守医疗方案的承诺。医疗人员缺乏监测患者服药依从性的手段构成了更大的挑战。人工智能（AI）提出了解决方案。

人工智能在医疗保健行业的应用正在增长。它重新定义了从患者数据管理到更具侵入性的程序（如医疗手术）的各个方面。在这种情况下，它重新定义了医疗保健提供者与患者互动的方式。本文探讨了使患者参与发生变化的各种人工智能应用。 

患者参与中的医疗保健人工智能应用

患者参与涉及在医疗保健提供者和患者之间建立沟通渠道。沟通的实施方式对于确定患者的恢复情况至关重要。这些渠道应鼓励患者做出明智的决定，同时在管理自己的健康方面发挥积极作用。

作为沟通渠道的人工智能促进了更加个性化、互动和可及的医疗保健体验。作为沟通渠道的人工智能使医疗保健体验更加个性化、互动和可及。这一过程最终带来更好的患者参与和健康结果。 

人工智能产生影响的领域包括 

• 通过聊天机器人和虚拟健康助手进行个性化沟通。

 通过电子方式（如短信）提供聊天机器人和健康助手，提供24/7支持。人工智能的整合使系统变得智能，能够提供即时响应和个性化的药物管理建议。人工智能使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）使数字对话尽可能人性化。

• 通过人工智能驱动的平台增强患者教育

患者教育是患者参与的另一个前沿。想象一下，你必须向一位失忆症患者解释服药频率的情景。人工智能可以为每位患者提供定制的学习体验。该平台可以通过设备监测患者的健康数据或健康参数，并利用这些数据提供个性化内容。内容可以是任何格式：视频、文章、互动模型等，每种格式都针对患者的具体情况。

人工智能平台还可以根据患者的学习曲线创建模式。这些模式随后可用于设置提醒或提示等功能；这样，它们可以增强理解并激励患者在管理自己的健康方面发挥积极作用。 

人工智能驱动的用药依从性解决方案

不遵医嘱服药是一个被全球医疗专业人员承认的社会问题。由此产生的重大威胁是抗微生物耐药性，即微生物进化以逃避药物的治疗特性。导致不遵医嘱服药的原因有几种：

• 健忘，
• 对处方的误解，
• 完全无知。

无论原因如何，这都是我们必须克服的问题。不遵医嘱服药的其他影响包括住院率增加、医疗保健成本高昂以及健康状况恶化。

人工智能提出了解决方案。这些包括：

• 智能药物分配器

智能药物分配器是管理和分发药物的设备，在预定时间分发药物。配备人工智能算法的分配器更进一步，通过收集来自传感器和连接功能的数据，向患者和护理人员发送实时警报，确保患者在正确的时间以正确的剂量服药。医院中使用的类似设备可以具有面部识别功能，以确保正确的患者获得正确的药物。

• 由人工智能驱动的用药依从性应用程序

医疗依从性应用程序可跟踪用药计划，发送及时提醒，并根据患者的依从模式提供反馈。这些应用程序使用机器学习算法来学习用户行为，从而创建量身定制的提醒和建议。该应用程序还可以监测患者的生命体征，并将任何红旗信号/恢复模式发送给医疗人员。

患者护理中的预测性分析

对患者记录（经同意）的数据分析可以为人工智能算法提供丰富的数据集。这些数据可能包括患者的康复过程、病史、可穿戴设备数据或基因图谱。通过学习数据集，算法随后可以提供患者的个性化见解，例如基于当前治疗方案的预测性分析。

该算法还可以创建使用其他药物的测试场景，以分析它们是否能提供更好的结果。通过预测健康结果，医疗人员可以优化资源，更早地进行干预，并提高护理质量。

那么，人工智能算法和模型如何预测健康恶化和依从性风险呢？

人工智能算法通过机器学习和深度学习技术分析庞大的患者信息数据集。数据集可能包括：

• 患者人口统计信息
• 临床病史
• 治疗反应
• 社会健康决定因素。

当人工智能识别出可能表明病情恶化的趋势时，它可以分析来自可穿戴设备或患者记录的数据来报告健康恶化情况。 

人工智能还可以通过分析来自以下方面的数据来识别在依从治疗方案方面遇到困难的患者： 

• 过去的药物补充历史记录
• 患者与医疗保健系统的参与程度，
• 行为健康数据。

人工智能的预测能力还可以利用过去的模式来预测哪些患者可能会错过他们的治疗方案，这是基于他们的个人资料。这些报告随后可以促进医疗人员创建有针对性的干预措施。 

健康见解是人工智能算法预测能力的另一个方面。这些见解是智能的，而非传统的，超越了基本的健康信息。这些见解是根据个人的特定健康数据和预测风险量身定制的。

例如，人工智能可以根据食物和之前的血糖水平模式，建议糖尿病患者服用药物的最佳时间。在这种情况下，人工智能算法计算饮食中的糖量并指导用药依从性。另一个例子是人工智能算法预测患者何时可能经历心脏病发作；在这种情况下，早期警告至关重要。

这些干预措施创造了一个环境，使患者在照顾自己的健康方面更加主动。它还减轻了医疗保健专业人员的负担。

通过人工智能实现远程医疗和远程监测

远程医疗是一种以数字方式提供健康服务的形式。它包括远程咨询、远程患者监测（RPM）和移动健康应用程序。由于其能够弥补地理可及性差距并减轻健康设施的负担，远程医疗在全球范围内不断增长。 

增强型远程医疗为医疗保健提供者提供了提供个性化和主动护理的能力。人工智能在以下几个方面做出贡献：

• 预测性健康分析：人工智能算法能够对健康恶化或慢性状况恶化的迹象进行及时干预。它们分析来自可穿戴设备或患者监控文件的数据，以识别来自其他患者记录的模式，从而导致状况恶化。 
• 自动化患者分诊：人工智能驱动的分诊可以通过识别需要立即护理或专门治疗的患者来帮助优化医院资源。分诊确保患者在正确的时间获得适当的护理。
• 增强患者参与度和依从性：如前所述，远程医疗应用程序可以提供量身定制的健康教育，并发送药物、预约和健康检查的提醒。

人工智能增强型远程医疗和远程监测的真实世界示例

以下是人工智能增强型远程医疗和远程医疗如何改变医疗保健的三个实际示例： 

1. 人工智能增强型用于心脏监测的可穿戴设备：Android 可穿戴设备是帮助用户监测其生命体征的可穿戴设备的绝佳示例。当与人工智能集成时，这些设备可以生成模式，在发生任何变化时提醒用户。这些细微的警报可以避免严重的并发症。
2. 用于慢性病管理的虚拟健康助手：慢性疾病需要密切监测，这对许多患者来说是一个重大挑战。虚拟健康助手通过弥合将常规设施转变为健康设施的地理差距来帮助患者。这些设备可以分析自我报告的数据，建议最佳护理方案，并在患者需要看医生时发出适当的警报。 
3. 远程皮肤病学中的自动化图像分析：人工智能算法分析庞大的皮肤病变数据集，并使用机器学习提供皮肤病学见解。平台。远程皮肤病学有助于初步评估并识别高关注度的病变。该平台通过识别病变来加快诊断速度。

行为改变与人工智能

人们的行为和心理模式显著影响患者参与度和依从性。医疗专业人员必须了解患者对健康和治疗的动机和信念。通过了解患者的心理模式，医疗保健专业人员可以制定策略，将破坏性行为转变为健康行为。

游戏化、激励措施和人工智能驱动的行为改变技术

游戏化和激励措施使采用健康行为变得有趣且有回报。此类技术可以整合人工智能，以根据个体行为和心理模式放大其有效性。

• 游戏化：人工智能可以分析用户数据游戏元素，如积分、等级和奖励，以根据每个个人的个人资料量身定制挑战。该平台可以根据治疗方案、身体活动或健康状况提出挑战。该提议将导致引人入胜且可实现的游戏体验。
• 激励措施：人工智能可以根据个人用药方案或与其状况相关的正确测验量身定制激励措施。此类计划将确保患者了解其当前状态，并保持动力以维持更健康的生活方式。激励措施可以是健康服务的折扣，甚至是财务激励。

由人工智能驱动的认知行为疗法 (CBT) 应用程序

认知行为疗法 (CBT) 是一种心理疗法，帮助患者理解和改变导致其健康问题的思维和行为模式。人工智能有可能使 CBT 更加普及和个性化：

• 自动化 CBT 应用程序：人工智能驱动的应用程序向用户提供 CBT 技术，帮助他们管理焦虑、抑郁或压力等状况，这些状况可能会影响依从性和参与度。这些应用程序使用人工智能根据用户反馈和进度个性化治疗课程，调整治疗内容以适应用户的需求。
• 虚拟 CBT 治疗师：一些平台利用人工智能创建虚拟治疗师，通过文本或语音交互指导用户进行 CBT 练习。这些虚拟治疗师可以分析用户反应以完善其方法，并提供实时的认知和情感支持，使那些可能没有传统治疗资源的人更容易获得心理健康支持。

人工智能驱动的行为改变技术，包括游戏化、激励措施和 CBT 应用程序，代表了在解决患者参与度和依从性的心理障碍方面的一大飞跃。通过使行为改变更加个性化、引人入胜和易于获取，人工智能帮助患者采用更健康的行为并坚持治疗方案，最终带来更好的健康结果。这些创新方法突显了人工智能在增强传统医疗保健环境之外的患者护理和支持方面的变革潜力。

结论

人工智能 (AI) 在医疗保健行业中有许多应用。对于患者来说，当与适当的模型一起使用时，它承诺更好的健康结果。人工智能应用程序，如智能药物分配器、人工智能驱动的行为改变技术和预测性分析，正处于这场革命的前沿。然而，人工智能仍然存在一些担忧，例如伦理考虑、数据隐私和模型解释的准确性。

为了实现人工智能的全部潜力，需要由人工智能开发人员、医疗保健专业人员和患者领导的协作前沿。通过持续创新和道德实践，人工智能不仅有可能增强医疗保健服务，而且有可能从根本上改变它，使其对所有人都更加普及、引人入胜和有效。