كيف ساهم الذكاء الاصطناعي في عودة إنجلترا إلى سكة الرماد ضد أستراليا

- استخدمت إنجلترا محاكاة الذكاء الاصطناعي للتغلب على أستراليا.
- الذكاء الاصطناعي يكمل عملية الكشف، وليس العامل الوحيد.
- مزيد من الألعاب النسائية لتحسين استخدام الذكاء الاصطناعي.
أوضح جون لويس، مدرب فريق إنجلترا للسيدات، كيف أصبح الشريك المفيد للذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً خلال مباراة هذا الصيف في سلسلة مباريات "ذا آشيز"، حيث احتفل الفريق بانتصارات في كل من سلسلة مباريات "ون ويدو" وسلسلة مباريات "توينتي 20".
الذكاء الاصطناعي يعزز مجد إنجلترا في أشيز
علق لويس، المقيم حاليًا في لندن، على شركة الذكاء الاصطناعي PSi، التي أجرت عشرات الآلاف من عمليات محاكاة المباريات بهدف مساعدة الفريق في مواجهته مع باكستان الشهر المقبل. وتم إيصال الهدف الرئيسي من تطوير عمليات المحاكاة من خلال أوراق المباريات وبيانات اللاعبين في سيناريوهات مختلفة. وخلال رحلة إلى فريق UP Warriorz، الذي يدربه، اطلع لوران لأول مرة على هذه التقنية.
صرح لويس أنهم مُنحوا القدرة على الاستجابة لفريق مقابل محاكاة للخصم. سيساعدهم هذا في تحديد الفرق التي قد تكون لديها فرص أكبر في الفوز على بعضها البعض. وأضاف أيضًا أنه يمكنهم التلويح وداعًا لتشكيلة الكريكيت وإرسالها إلى PSi في لندن؛ حيث يقومون بإجراء ملايين المحاكاة لكل فريق يمكنه إرسالها، وحتى مع جميع التباديل الممكنة طوال المباراة. يعتقد أن هذه ممارسة منتشرة على نطاق واسع بين أندية الامتياز حول العالم؛ كانت تجربته الأولى خلال فترة عمله مع Warriorz UP في الهند. كان هذا شيئًا رآه وفكر أنه سيكون إضافة جيدة لفريق الكريكيت النسائي الإنجليزي. كان ستيف بورثويك، مدرب اتحاد الرجبي للرجال في إنجلترا، يستخدم هذه التقنية في اختياراته وشارك أفكاره مع لويس بشأن ذلك. بالإضافة إلى هذا، فهو الفريق الذي يستخدمه أيضًا فريق دوري الرجبي Wigan Warriors ونادي Wigan Athletic لكرة القدم.
defiالبيانات يعيق التكامل الأعمق للذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، يرى الفريق اعتقادًا راسخًا أن هذا ليس العامل الوحيد الذي يعتمد عليه في اختياراته. فبالنظر إلى مباراة آشز الصيف الماضي، حيث حققوا عودة غير متوقعة بعد هزيمتهم 4-0 أمام أستراليا، فقد استخدموا هذه الطريقة، لكنها لم تكن الطريقة الوحيدة التي استخدموها لمعرفة ما قد يحدث في المستقبل. قال لويس :
بمعنى آخر، ما أود قوله ليس الطريقة الوحيدة. هذا العام، كان هناك اختيار واحد تحديدًا، وهو اختيار من أحد شوارع أشيز، والذي كان لدينا كفريق. كان هناك اثنان حيث كان الذكاء الاصطناعي مفيدًا للغاية، لأن كلا اللاعبين اللذين كنت سأختارهما كانا في حالة جيدة وكانا الاختيارين الأكثر احتمالًا، وبالتالي، ساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في ذلك.
وأضاف أيضًا أن الشيء الوحيد الذي قد يكون مفقودًا في هذه المرحلة هو جودة البيانات التاريخية المتعلقة بلعبة الكريكيت النسائية. ومع ذلك، فهو على يقين من أنه مع ازدياد عدد البطولات، لا سيما على مستوى الأندية أو المستوى الدولي، ستتوفر بيانات جيدة. ومن خلال تركيب أنظمة الكمبيوتر وبناء الشبكات، يُسهمون بشكل كبير في التواصل عبر الإنترنت. وهذا أمر طبيعي تمامًا بالنسبة لهم لأنهم على احتكاك مباشر باللاعبين، وربما يكون أول ما يلفت انتباههم هو الأداء الجيد، وبمساعدة خبرتهم في الكريكيت، يمكنهم تحديد اللاعبة المناسبة. إنها مجرد لمحة بسيطة من البرنامج، ومن الرائع مشاركتها، خاصةً بعد نجاح مباراتهم ضد أستراليا في صيف الموسم الماضي.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

برايان كوم
يتمتع برايان كومي بخبرة تزيد عن سبع سنوات في مجال تغطية أخبار تقنية البلوك تشين والعملات المشفرة، حيث يعمل في هذا المجال منذ عام ٢٠١٧. وقد ساهم في منشورات رائدة، منها BlockToday.com. كما قام بتطوير دورة "مقدمة Ethereum " لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan ككاتب متفرغ. يُغطي برايان أدلة شاملة، ودراسات معمقة، ومقابلات، وتحليلات للأسعار. ويُسعد القراء تركيزه على DeFi، وابتكارات البلوك تشين، ومشاريع العملات المشفرة الناشئة.
















