شركة Oriole Networks الناشئة الرائدة تجمع 10 ملايين جنيه إسترليني في جولة تمويل أولية لإحداث ثورة في كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي.

حصلت شركة Oriole Networks الناشئة، ومقرها لندن، على تمويل أولي كبير بقيمة 10 ملايين جنيه إسترليني لدعم مهمتها في إحداث نقلة نوعية في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي. وتهدف الشركة إلى معالجة أحد أبرز التحديات التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم، ألا وهو استهلاك الطاقة الكبير المصاحب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي

تُعدّ شركة Oriole Networks، المنبثقة عن جامعة لندن (UCL)، رائدةً في ابتكار حلول ثورية لتعزيز كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وقد طوّرت الشركة، بقيادة الرئيس التنفيذي جيمس ريغان وبمشاركة البروفيسور جورج زيرفاس في تأسيسها، تقنية شبكات مبتكرة تُبشّر بإحداث ثورة في طريقة ربط وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وهي مكونات أساسية في تدريب الذكاء الاصطناعي.

يعتمد المعيار الحالي لتوصيل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) على استخدام كابلات الإيثرنت، والتي، على الرغم من التطورات الكبيرة في تقنية وحدات معالجة الرسومات، لا تزال تشكل عائقًا أمام تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يستفيد حل شركة Oriole Networks من الألياف الضوئية وأشعة الضوء لتوصيل وحدات معالجة الرسومات، مما يزيد بشكلmaticمن سرعة انتقال المعلومات بينها. تتمتع هذه التقنية الرائدة، التي طورها البروفيسور زيرفاس على مدار عقدين من البحث، بإمكانية تسريع تدريب الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 100 ضعف.

خفض استهلاك الطاقة

إضافةً إلى مزايا السرعة، يُقدّم حلّ الشبكات الضوئية من Oriole انخفاضًا ملحوظًا في استهلاك الطاقة مقارنةً بشبكات الإيثرنت التقليدية. ووفقًا لريغان، فقد خفّضت تقنية الشركة استهلاك الطاقة في الشبكة إلى ما بين 2 و3% فقط من استهلاك النظام التقليدي على نطاق المختبر. ومن خلال تقليل استهلاك الطاقة أثناء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تسعى Oriole Networks إلى المساهمة في مستقبل أكثر استدامة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

بعد حصولها على ترخيص التقنية من جامعة لندن (UCL)، تُركز شركة أوريول نتوركس حاليًا على تسويق منتجها. تشمل الملكية الفكرية للشركة البنية الفيزيائية للنظام البصري وخوارزميات التعلم الآلي التي تُمكّنه من العمل. وبدلًا من بيع أجهزة حاسوب عملاقة كاملة، تخطط أوريول لتسويق نظام الشبكات الخاص بها للعملاء القادرين على دمجه في بنيتهم ​​التحتية الحاسوبية الحالية. ومن خلال الاستعانة بمصادر خارجية للتصنيع لدى شركات متخصصة في البنية التحتية للشبكات، تهدف أوريول إلى تبسيط عملية الإنتاج وتسريع إتاحة تقنيتها للعملاء.

التوقعات المستقبلية

مع اقتراب اكتمال تطوير المنتج، تستعد شركة أوريول نتوركس لدخول السوق في السنوات القادمة. ويتوقع ريغان أن يستغرق الأمر بضع سنوات لإتمام مراحل التطوير والاختبار قبل أن تصبح التقنية جاهزة للتطبيق التجاري. وعلى الرغم من الجهود المتواصلة التي تبذلها شركات أخرى، مثل مشروع مهمة أبولو التابع لشركة جوجل، لا تزال أوريولdent من تفوق تقنية الشبكات الضوئية الخاصة بها، مشيرةً إلى إمكاناتها في تحقيق سرعة أكبر وفعالية من حيث التكلفة.

مع استمرار نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، تبرز أهمية معالجة استهلاك الطاقة المرتبط بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ويُقدّم نهج شركة Oriole Networks المبتكر لتحسين اتصال وحدات معالجة الرسومات (GPU) حلاً واعداً لهذا التحدي. وبفضل جولة التمويل الأخيرة وخططها للتسويق، تتمتع الشركة الناشئة بموقعٍ متميزٍ لإحداث تأثيرٍ كبيرٍ على كفاءة واستدامة تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع مضي الشركة قُدماً في مهمتها، يبدو مستقبل تدريب الذكاء الاصطناعي أكثر إشراقاً من أي وقتٍ مضى.