AI가 잉글랜드의 아시즈 반전을 어떻게 가능하게 했는가

잉글랜드 여자 대표팀 코치인 존 루이스는 AI의 도움이 되는 파트너가 이번 여름 아시즈 경기에서 결정적인 요인이 되어, 팀이 원 위드 및 투엔티 20 크리켓 시리즈에서 모두 승리를 거두었음을 설명했습니다.

AI가 잉글랜드의 아시즈 영광을 증폭시킴

현재 런던에 기반을 둔 루이스는 다음 달 파키스탄과 맞붙을 때 팀을 돕기 위해 수만 번의 경기 시뮬레이션을 실행한 AI 회사 PSi에 대해 언급했습니다. 시뮬레이션을 개발하는 주요 목적은 다양한 시나리오에서 플레이어들을 위한 매치업 시트와 데이터를 제공하는 것이었습니다. 그가 코칭하는 팀인 UP Warriorz로의 여행 중, 로랑이 처음 이 기술에 대한 통찰력을 얻었습니다.

루이스는 그들이 상대팀의 시뮬레이션에 대응할 수 있는 능력을 부여받았다고 말했습니다. 이는 어떤 팀이 서로를 이길 가능성이 더 높은지 결정하는 데 도움이 될 것입니다. 그는 또한 크리켓 라인업을 작성하여 런던의 PSi로 보낼 수 있다고 덧붙였습니다. PSi는 그가 보낼 수 있는 각 팀당 수백만 번의 시뮬레이션을 실행하며, 게임 전체에서 가능한 모든 순열을 고려합니다. 그는 이것이 전 세계 프랜차이즈 클럽들 사이에서 널리 퍼진 관행이라고 생각합니다. 그는 인도에서 Warriorz UP에 있을 때 처음 이 경험을 했습니다. 이것은 그가 보고 잉글랜드 여자 크리켓 팀에 좋은 추가 사항이 될 것이라고 생각한 것이었습니다. 잉글랜드 남자 럭비 유니온 코치인 스티브 보스위크는 자신의 선택에 이 기술을 사용하고 있으며, 루이스와 이에 대해 의견을 공유했습니다. 또한 위건 워리어즈 럭비 리그 팀과 위건 애슬레틱 풋볼 클럽도 이 팀을 사용합니다.

데이터 부족이 심층 AI 통합을 방해함

그러나 그는 이것이 팀이 선택을 기반으로 하는 유일한 요인이 아니라고 확신합니다. 지난 여름 아시즈 사례를 들어, 그들은 호주에게 4-0으로 패한 후 비범한 반전을 이루었으며, 이 방법을 사용했지만 미래의 가능성을 파악하기 위해 사용한 유일한 방법은 아니었습니다. 루이스는 다음과 같이 말했습니다.

“다시 말해, 내가 말하고 싶은 것은 그것이 유일한 방법이 아니라는 것입니다. 올해, 우리는 팀으로서 특정 선택 하나, 아시즈의 한 스트리트(경기)를 가졌습니다. AI가 정말 유용했던 경우가 몇 있었는데, 내가 선택하려고 했던 두 선수 모두 좋은 컨디션에 있었고, 그들은 가장 유력한 선택이었으며, 따라서 AI도 그걸 도와주었습니다.”

그는 또한 현재 누락되어 있을 수 있는 한 가지는 여자 크리켓 게임에 대한 역사적 데이터의 질이라고 덧붙였습니다. 그럼에도 불구하고, 그는 프랜차이즈 또는 국제 수준에서 경기가 늘어남에 따라 좋은 데이터가 이용 가능해질 것이라고 확신합니다. 컴퓨터 시스템을 설치하고 글로벌 네트워크를 구축함으로써, 그들은 인터넷 통신에 상당한 기여를 합니다. 그것은 그들에게 매우 자연스러운 일이며, 그들은 직접적으로 관련되어 있는 사람들 중 하나이고, 아마도 그들이 가장 먼저 주의하는 것은 잘 플레이하는 것이며, 크리켓 안목을 통해 사람을 선택하는 것입니다. 이것은 프로그램의 작은 부분이며, 지난 시즌 여름 호주와의 경기에서 잘 Went(진행)되었으므로 공유하는 것이 좋습니다.