인공지능이 어떻게 잉글랜드의 호주전 애시즈 시리즈 역전승을 이끌었는가

의 유용한 파트너가 지능(AI) 이번 여름 애시즈 시리즈 경기에서 어떻게 결정적인 역할을 했는지 설명하며, 그 결과 팀은 원 위도우 시리즈와 트웬티20 시리즈 모두에서 승리를 거둘 수 있었다고 밝혔습니다.

AI가 잉글랜드의 애시즈 우승을 더욱 빛나게 했다

현재 런던에 거주하는 루이스는 AI 회사 PSi에 대해 언급했는데, PSi는 다음 달 파키스탄과의 경기를 앞두고 팀을 지원하기 위해 수만 건의 경기 시뮬레이션을 진행했습니다. 시뮬레이션 개발의 주요 목적은 다양한 시나리오에서 선수들에게 제공되는 매치업 시트와 데이터를 통해 전달되었습니다. 로랑은 자신이 코치하는 UP 워리어즈 팀을 방문했을 때 처음으로 이 기술을 접하게 되었습니다.

루이스는 선수들이 상대팀 시뮬레이션과 실제 팀을 비교 분석할 수 있는 기능을 제공받는다고 밝혔습니다. 이를 통해 어떤 팀이 승리할 가능성이 더 높은지 판단할 수 있다고 설명했습니다. 또한, 그는 선수 명단을 런던의 PSi에 보내면 PSi에서 팀별로 수백만 번의 시뮬레이션을 진행하고, 경기 내 모든 경우의 수를 고려한다고 덧붙였습니다. 그는 이러한 방식이 전 세계 프랜차이즈 클럽에서 널리 사용되고 있다고 생각하며, 인도 Warriorz UP에서 근무할 당시 처음 경험했다고 말했습니다. 그는 이러한 기술을 보고 잉글랜드 여자 크리켓 대표팀에도 도입하면 좋겠다고 생각했습니다. 잉글랜드 남자 럭비 대표팀 감독인 스티브 보스윅도 선수 선발에 이 기술을 활용하고 있으며, 루이스와도 이에 대한 의견을 나눴습니다. 위건 워리어스 럭비 리그팀과 위건 애슬레틱 축구 클럽도 이 기술을 사용하고 있다고 합니다.

데이터 defi은 인공지능의 심층적인 통합을 저해한다

하지만 루이스는 그것이 팀이 선수 선발을 결정하는 유일한 요소는 아니라고 확신합니다. 지난여름 애시즈 시리즈에서 호주에 4-0으로 패배한 후 이례적인 역전승을 거둔 사례를 보면, 그들은 그 방법을 사용했지만 미래에 일어날 일을 예측하기 위해 활용한 유일한 방법은 아니었다 고 루이스는 말했습니다.

다시 말해, 제가 말씀드리는 방식이 유일한 방법은 아닙니다. 올해, 특히 애쉬스 시리즈의 한 경기에서 우리 팀이 선택해야 했던 부분이 있었는데요. 제가 뽑으려고 했던 두 선수 모두 컨디션이 좋았고, 출전 가능성이 가장 높은 선수들이었기 때문에 AI가 정말 도움이 된 경우가 몇 번 있었습니다.

그는 또한 현재 부족한 한 가지는 여자 경기 관련 역사적 데이터의 질이라고 덧붙였습니다. 그럼에도 불구하고, 특히 프랜차이즈나 국제 수준에서 더 많은 경기가 열리게 되면 양질의 데이터가 확보될 것이라고 확신했습니다. 컴퓨터 시스템을 설치하고 글로벌 네트워크를인터넷 소통에 상당한 기여를 하고 있습니다. 그들에게는 이것이 아주 자연스러운 일입니다. 왜냐하면 그들은 사람들과 직접 소통하며, 아마도 가장 먼저 주목하는 것은 경기력을 잘 보여주는 것이고, 크리켓에 대한 안목으로 상대를 파악하는 것이기 때문일 것입니다. 이것은 프로그램의 아주 작은 부분이지만, 지난 시즌 여름 호주와의 경기처럼 좋은 결과를 얻을 수 있어서 공유하게 되어 기쁩니다.