인공지능은 인간의 지식 없이는 번성할 수 없다. 원작자에 대한 보상은 필수적이다

인공지능 모델을 훈련시키려면 엄청난 양의 데이터 세트가 필요하며, 좋은 결과를 내는 능력은 시스템에 입력된 데이터에 직접적으로 달려 있습니다. 정보는 공짜가 아니며, 여기에는 수많은 지적 재산권이 관련되어 있습니다. 

하지만 AI 기업들은 이런 식으로 생각하지 않습니다. 그들은 여러 세대에 걸쳐 작가들이 생산해낸 모든 지식을 당연하게 여기고, 그들의 공정 사용 개념은 기존에 인식되던 방식과는 다르며, 오늘날 자신들의 모델을 만드는 데 기여한 콘텐츠 제작자들에게 비용을 지불하는 것을 꺼립니다.

인간 지식의 절도

신문, 잡지, 책, 온라인 자료실, 연구 논문 등 우리가 접하는 콘텐츠를 제작하는 데에는 많은 노력과 땀이 들어갑니다. 하지만 이러한 콘텐츠는 다양한 형태로 대중에게 전달해 준 작가, 편집자, 연구원, 출판사 없이는 불가능했을 것입니다.

그처럼 어렵게 얻은 인정과 지식은 한 기업이 그랬던 것처럼 함부로 악용해서는 안 됩니다.

"인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 정보."

출처: OpenAI.

네, OpenAI는 자사의 AI 시스템 학습에 사용된 콘텐츠, 제3자로부터 라이선스 받은 정보, 그리고 사용자와 인간 트레이너가 제공한 정보에 대해 질문을 받으면 그렇게 답변합니다. 

라이선스 콘텐츠에 대해 말하자면, 현재 많은 기업들이 이를 찾고 있지만, OpenAI가 초기 GPT 모델을 출시하기 전에 어떤 업체로부터 라이선스를 취득했는지에 대한 정보는 없습니다. 해당 모델은 상업적 용도로 자유롭게 사용할 수 없는 저작권 보호 자료를 기반으로 학습되었을 가능성이 높습니다.

원작자에 대한 보상

불과 1년 전까지만 해도 온라인이나 오프라인에 작성된 대부분의 텍스트는 사람의 노력으로 만들어졌습니다. 클릭을 유도하는 자극적인 제목이나 저품질 콘텐츠도 있었지만, 적어도 인간의 심리와 사고 과정을 이해하는 사람들이 만든 것이었고, 생성형 AI 애플리케이션은 이러한 정보를 기반으로 구축되었습니다. 

하지만 오늘날 기업들은 AI 모델 학습에 있어 새로운 문제에 직면하고 있는데, 그것은 바로 인터넷 전반에 만연한, 결코 양질의 콘텐츠라고 할 수 없는 기계 생성 콘텐츠입니다. 이러한 콘텐츠는 AI 모델 학습에 필요한 자원을 고갈시키고 있으며, AI 모델은 쓸모없고 장황한 데이터로 학습될 경우 양질의 결과물을 생산할 수 없습니다. AI가 AI를 잡아먹는 이러한 현상을 흔히 AI 식인 또는 복제라고 부릅니다.

이러한 사태를 방지하기 위해 AI 기업들은 자료 출처를 신뢰할 수 있는 곳으로만 ​​제한해야 하는데, 이는 다름 아닌 인간이 생산한 풍부한 지식을 담고 있는 신문, 잡지, 공개 포럼과 같은 곳입니다. 앞서 언급했듯이 몇 가지 더 있지만, 이러한 필요성과 신문사들의 소송으로 인해 AI 기업들은 콘텐츠 사용 허가를 받고 무단 이용에 대한 비용을 지불할 수밖에 없게 되었습니다.

같은 기업들 레딧대규모 웹 기반 공개 포럼인trac유튜브 영상에 사용할 수 없다면, AI 기업이 상업적 용도로 모델을 학습시키는 데 해당 음원을 사용하는 것은 왜 허용되어야 할까요?

여기서 저작권 소유권은 문제가 됩니다. AI 기업들이 저작권을 계속해서 침해하고 있기 때문입니다. 한편, AI는 스스로 새로운 뉴스를 수집할 수 없습니다. 뉴스를 수집하고 여러 출처를 통해 사실 여부를 확인하는 것은 인간의 노력이며, 그래야만 AI 모델이 해당 정보를 활용할 수 있습니다. 이러한 인적 자원에 대한 적절한 보상을 제공하지 않는 것은 착취에 해당합니다.