인간 지식 없이는 AI가 번성할 수 없습니다 – 원래 창작자에 대한 보상은 필수입니다

AI 모델 훈련에는 방대한 데이터 세트가 필요하며, 좋은 결과를 생성할 수 있는 능력은 시스템에 제공된 데이터에 직접적으로 의존합니다. 정보는 무상으로 제공되지 않으며, 여기서는 많은 지적 재산권에 대해 이야기하고 있습니다. 

하지만 AI 기업들은 이러한 방식으로 생각하지 않습니다. 그들은 세대를 거쳐 생산된 모든 지식을 당연시하며, 그들의 공정한 사용 개념은 처음에 인식된 방식과 다릅니다. 또한 그들은 오늘날 자신의 모델이 무엇을 할 수 있게 했는지 만든 콘텐츠 창작자에게 지불하는 것을 좋아하지 않습니다.

인간 지식의 도난

신문, 잡지, 책, 온라인 아카이브 및 연구 논문에서 보는 콘텐츠를 생산하는 데에는 많은 노력과 땀이 필요하지만, 이는 다양한 형태로 대중에게 가져온 작가, 편집자, 연구원 및 출판자 없이는 불가능합니다.

이렇게 얻은 인정과 지식은 한 회사가 그랬듯이 회사가 착취하기 위해 무료로 제공되어서는 안 됩니다.

“인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 정보.”

출처: OpenAI.

예, 이것이 OpenAI가 AI 시스템 훈련에 사용한 콘텐츠, 제3자로부터 라이선스한 정보 및 사용자와 인간 트레이너가 제공하는 정보에 대해 묻혔을 때 말하는 것입니다. 

라이선스된 콘텐츠에 관해서는, 기업들은 지금 그것을 찾고 있지만, OpenAI가 초기 GPT 모델을 출시하기 전에 벤더로부터 어떤 정보를 라이선스했는지에 대한 정보는 없습니다. 이 모델은 상업적 목적으로 무료로 사용할 수 없는 저작권이 있는 자료로 훈련되었을 것입니다.

원래 창작자에 대한 보상

1년 전까지 온라인이나 오프라인에서 작성된 대부분의 텍스트는 인간의 노력으로 이루어졌습니다. 클릭베이트와 저품질 콘텐츠도 섞여 있었지만, 적어도 그것은 인간 심리와 사고 과정을 이해한 인간에 의해 생성되었으며, 생성형 AI 응용 프로그램은 이러한 정보를 기반으로 구축되었습니다. 

하지만 오늘날 기업들은 AI 모델 훈련에 새로운 문제에 직면하고 있으며, 그것은 전체 인터넷에서 우세한 기계 생성 콘텐츠입니다. 이러한 콘텐츠는 어떤 의미로도 품질 콘텐츠로 간주되지 않습니다. 이러한 콘텐츠는 AI 모델 훈련에 사용 가능한 자원을 괴롭히고 있으며, 쓸모없는 장황한 내용으로 훈련할 때 품질 출력을 생성할 수 없기 때문입니다. 이러한 모델이 일반적으로 콘텐츠를 생성하는 방식입니다. AI가 AI를 생성하는 과정은 종종 AI 식인 또는 복제라고 불립니다.

이러한 일이 발생하는 것을 방지하기 위해 AI 기업은 신뢰할 수 있는 출처에만 소스 재료를 제한해야 합니다. 이는 신문, 잡지 및 방대한 인간 생산 지식을 호스팅하는 공개 포럼입니다. 위에서 언급한 몇 가지를 더 셀 수 있지만, 이러한 필요성과 신문으로부터의 소송은 그들이 착취를 하고 있었기 때문에 콘텐츠 라이선싱을 지불하도록 강요했습니다.

대규모 웹 기반 공개 포럼인 레딧과 같은 회사들도 AI 기업에 콘텐츠 라이선싱을 고려하고 있습니다. 성명서에서 그들은 소송보다 비즈니스를 선호하지만, 비즈니스 대화가 실패할 경우 소송을 배제하지 않는다고 밝혔습니다. 유튜브 비디오에 저작권이 있는 사운드를 넣을 수 없다면, 왜 AI 기업이 상업적 목적으로 모델을 훈련하는 데 이를 사용할 수 있어야 합니까?

저작권 소유권이 여기에서 문제입니다. AI 기업들은 이를 계속 위반합니다. 한편, AI는 자체적으로 새로운 뉴스를 수집할 수 없으며, 먼저 다양한 출처에서 뉴스를 수집하고 확인하는 데 인간의 노력이 필요합니다. 그런 다음 AI 모델이 그 정보를 사용할 수 있으며, 이 경우 인간 자원에 보상하지 않는 것은 착취입니다.