الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الازدهار دون المعرفة البشرية - التعويض للمبدعين الأصليين أمر ضروري

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من مجموعات البيانات، وتعتمد قدرتها على إنتاج نتائج جيدة بشكل مباشر على البيانات التي تم تغذية النظام بها. المعلومات لا تأتي مجاناً، ونحن نتحدث هنا عن الكثير من حقوق الملكية الفكرية. 

ولكن شركات الذكاء الاصطناعي لا تفكر بهذه الطريقة؛ فهي تأخذ كل المعرفة التي أنتجتها أجيال من الكتاب كأمر مسلم به؛ ومفهوم الاستخدام العادل لديهم مختلف أيضاً عن كيفية إدراكه في البداية؛ وهم لا يحبون الدفع للمبدعين الذين أنتجوا المحتوى الذي جعل نماذجهم قادرة على ما هي عليه اليوم.

سرقة المعرفة البشرية

هناك الكثير من العمل الشاق والعرق المتضمن في إنتاج المحتوى الذي نراه في الصحف والمجلات والكتب والأرشيفات عبر الإنترنت والأوراق البحثية، لكن ذلك لا يمكن أن يتحقق دون كتاب ومحررين وباحثين ونشروا ذلك للجمهور بأشكال مختلفة.

لا ينبغي أن تكون هذه الاعترافات والمعرفة المكتسبة بشق الأنفس مجانية للاستغلال من قبل شركة، كما فعلت واحدة.

"المعلومات المتاحة للجمهور على الإنترنت."

المصدر: تضع OpenAI.

نعم، هذا ما تقوله شركة OpenAI إذا سُئلت عن المحتوى الذي استخدمته لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بالإضافة إلى المعلومات التي ترخصتها من أطراف ثالثة والمعلومات التي يقدمها مستخدموها والمدربون البشريون. 

وبالنسبة للمحتوى المرخص، تبحث الشركات عنه الآن، لكننا لا نملك أي معلومات حول ما إذا كانت شركة OpenAI قد ترخصت أي معلومات من مورد قبل إطلاق نموذج GPT الأول الخاص بها. يجب أن يكون النموذج قد تم تدريبه على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر لم تكن مجانية للاستخدام لأغراض تجارية.

التعويض للمبدعين الأصليين

حتى قبل عام، كان معظم النص المكتوب عبر الإنترنت أو خارجه يتم بذل جهد بشري فيه. على الرغم من وجود محتوى منخفض الجودة مختلط مع محتوى صيد النقرات، إلا أنه كان على الأقل من صنع بشر يفهمون النفس البشرية وعملية التفكير، وتم بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على أساس مثل هذه المعلومات. 

ولكن اليوم، تواجه الشركات مشكلة جديدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهي سيطرة المحتوى الذي تولده الآلات على الإنترنت بأكمله، والذي لا يُعتبر محتوى عالي الجودة بأي حال. مثل هذا المحتوى يفتك بالموارد المتاحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لأنها لا يمكنها إنتاج مخرجات عالية الجودة عند تدريبها على كلام فارغ عديم الفائدة، وهو كيف تفرز هذه النماذج المحتوى عادة. إن تدفق الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي هي عملية تُسمى غالباً أكل الذكاء الاصطناعي لذاته أو الاستنساخ.

لمنع حدوث ذلك، يجب على شركات الذكاء الاصطناعي تقييد مواد مصادرها بالمصادر الموثوقة فقط، وهي لا شيء آخر غير الصحف والمجلات والمنتديات العامة التي تستضيف ثروة من المعرفة المنتجة بشرياً. يمكن أيضاً احتساب عدد قليل منها، كما ذُكر أعلاه، لكن هذا الضروريات والدعاوى القضائية من الصحف أجبرتهم على ترخيص المحتوى والدفع مقابل الاستغلال الذي كانوا يقومون به.

تفكر شركات مثل ريديت، وهي منتدى عام كبير مستضاف على الويب، أيضاً في ترخيص محتواها لشركات الذكاء الاصطناعي. وفي بيان، قالت إنها تفضل الأعمال التجارية على الدعاوى القضائية لكنها لم تستبعد الدعاوى القضائية إذا فشلت محادثات الأعمال. إذا لم يُسمح لك بوضع موسيقى تصويرية محمية بحقوق الطبع والنشر في مقطع فيديو على يوتيوب، فلماذا يُسمح لشركة ذكاء اصطناعي باستخدام ذلك لتدريب نماذجها المخصصة للاستخدام التجاري؟

ملكية حقوق الطبع والنشر مشكلة هنا، حيث تواصل شركات الذكاء الاصطناعي انتهاكها. من ناحية أخرى، الذكاء الاصطناعي غير قادر على جمع أخبار جديدة بمفرده، فهو يتطلب جهداً بشرياً لجمع الأخبار والتحقق منها من مصادر مختلفة في المقام الأول قبل نشرها، فقط عندها يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي استخدام تلك المعلومات، وعدم تعويض المورد البشري في هذه الحالة هو استغلال.