لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزدهر بدون المعرفة البشرية – تعويض المبدعين الأصليين أمر لا بد منه

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات، وتعتمد قدرتها على تحقيق نتائج جيدة بشكل مباشر على البيانات التي يُغذّى بها النظام. المعلومات لا تأتي مجانًا، ونحن نتحدث هنا عن الكثير من حقوق الملكية الفكرية. 

لكن شركات الذكاء الاصطناعي لا تفكر بهذه الطريقة؛ فهي تأخذ كل المعرفة التي أنتجتها أجيال من الكتاب على أنها أمر مسلم به؛ كما أن مفهوم الاستخدام العادل لديها يختلف عن الكيفية التي كان يُنظر إليه بها في المقام الأول؛ وهي لا تحب الدفع لمنشئي المحتوى الذين صنعوا نماذجهم لما هم قادرون عليه اليوم.

سرقة المعرفة الإنسانية

يتطلب إنتاج المحتوى الذي نراه في الصحف والمجلات والكتب والأرشيفات عبر الإنترنت وأوراق البحث الكثير من العمل الشاق والعرق، ولكن هذا غير ممكن بدون الكتاب والمحررين والباحثين والناشرين الذين قدموا ذلك للجمهور بأشكال مختلفة.

لا ينبغي أن تكون هذه المعرفة والتقديرات التي تم الحصول عليها بشق الأنفس متاحة للاستغلال من قبل شركة، كما حدث مع شخص ما.

"المعلومات المتاحة للعامة على شبكة الإنترنت."

المصدر: OpenAI.

نعم، هذا ما يجب على OpenAI قوله عند سؤالها عن المحتوى الذي استخدمته لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، إلى جانب المعلومات التي حصلت على ترخيصها من أطراف ثالثة والمعلومات التي يقدمها مستخدموها والمدربون البشريون. 

بالحديث عن المحتوى المُرخَّص، تسعى الشركات للحصول عليه الآن، ولكن لا تتوفر لدينا أي معلومات حول ما إذا كانت OpenAI قد رخَّصت أي معلومات من مُورِّد قبل إطلاق نموذج GPT الأولي. لا بد أن النموذج قد دُرِّب على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر، ولم يكن استخدامها مجانيًا للأغراض التجارية.

تعويض للمبدعين الأصليين

حتى عامٍ مضى، كان معظم النصوص المكتوبة، سواءً عبر الإنترنت أو خارجها، تُكتب بجهدٍ بشري. ورغم إغراءات النقر، كان يُضاف إليها محتوى رديء الجودة، ولكنه على الأقل كان من إبداع بشرٍ يفهمون النفس البشرية وعملية التفكير، وبُنيت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُولِّدة بناءً على هذه المعلومات. 

لكن اليوم، تواجه الشركات مشكلة جديدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وهي انتشار المحتوى المُولّد آليًا على الإنترنت، والذي لا يُعتبر محتوى عالي الجودة بأي حال من الأحوال. يُثقل هذا المحتوى كاهل الموارد المتاحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ لا يمكنها إنتاج مخرجات عالية الجودة عند تدريبها على محتوى مُطوّل لا طائل منه، وهو ما تُنتجه هذه النماذج عادةً. ويُطلق على عملية إنتاج الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي اسم "الاستلاب" أو "الاستنساخ".

لمنع حدوث ذلك، يتعين على شركات الذكاء الاصطناعي أن تقتصر مصادرها على المصادر الموثوقة فقط، وهي الصحف والمجلات والمنتديات العامة التي تستضيف ثروة من المعرفة البشرية. ويمكن إحصاء عدد قليل منها، كما ذكرنا سابقًا، لكن هذه الضرورة والدعاوى القضائية من الصحف أجبرتها على ترخيص المحتوى ودفع ثمن الاستغلال الذي مارسته.

تدرسtracوالنشر على فيديو يوتيوب الخاص بك، فلماذا يُسمح لشركة ذكاء اصطناعي باستخدامه لتدريب نماذجها المُخصصة للاستخدام التجاري؟ شركات مثل ريديت ، وهو منتدى عام كبير مُستضاف على الإنترنت، ترخيص محتواها لشركات الذكاء الاصطناعي. وفي بيان لها، صرّحت بأنها تُفضّل العمل التجاري على الدعاوى القضائية، لكنها لم تستبعد اللجوء إلى الدعاوى القضائية في حال فشل المحادثات التجارية. إذا لم يُسمح لك بوضع صوتي محمي بحقوق الطبع

تُشكّل ملكية حقوق النشر مشكلةً هنا، إذ تُواصل شركات الذكاء الاصطناعي انتهاكها. من ناحية أخرى، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي جمع الأخبار الجديدة بمفرده، بل يتطلب الأمر جهدًا بشريًا لجمع الأخبار والتأكد من صحتها من مصادر مختلفة قبل نشرها، وعندها فقط يُمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي استخدام تلك المعلومات، ويُعدّ عدم تعويض الموارد البشرية في هذه الحالة استغلالًا.