AIがイングランドのオーストラリアに対する反撃を支えた

という頼もしいパートナーが AI 今夏のアッシュズシリーズの試合で決定的な要因となり、その結果、チームはワン・ウィドウ・シリーズとトゥエンティ20シリーズの両方で勝利を祝うことができたと説明した。

AIがイングランドのアッシュズの栄光を高める

現在ロンドンを拠点とするルイス氏は、AI企業PSiについてコメントした。同社は、来月のパキスタン戦に向けてチームを支援するため、数万回もの試合シミュレーションを実行した。シミュレーション開発の主な目的は、マッチアップシートと様々なシナリオにおける選手のデータを通じて伝えられた。ローラン氏がこの技術に初めて触れたのは、自身がコーチを務めるUP Warriorzチームへの遠征だった。.

ルイス氏は、チームと対戦相手のシミュレーションを比較して対応できる能力が与えられていると述べた。これは、どのチームが互いに勝つ可能性が高いかを判断するのに役立つだろう。また、クリケットのラインアップをロンドンのPSiに送信できると付け加えた。PSiは、送信できるチームごとに何百万ものシミュレーションを実行し、ゲーム全体で考えられるすべての組み合わせを実行することができる。ルイス氏は、これは世界中のフランチャイズクラブで広く行われていると考えている。彼が初めてこのことを経験したのは、インドのWarriorz UPに在籍していたときだった。彼はこれを見て、イングランド女子クリケットチームに良い追加機能になると思った。イングランド男子ラグビーユニオンのコーチ、スティーブ・ボスウィック氏は、選手選考にこの技術を使用しており、それについてルイス氏と意見を交換したことがある。このチームに加え、ラグビーリーグのウィガン・ウォリアーズとウィガン・アスレティック・フットボールクラブもこのチームを使用している。.

データ defiがAIのより深い統合を阻害

しかし、ルイスは、それがチームの選考基準となる唯一の要素ではないと確信している。昨夏のアッシュズ戦では、オーストラリアに0-4で敗れた後、異例の逆転劇を見せた。彼らはこの方法を用いたが、将来の展開を予測するために利用したのはそれだけではなかった。 ルイスは 述べた

言い換えれば、私が言いたいのは、唯一の方法ではないということです。今年は、チームとしてアッシュズ・ストリートで特定の選択がありました。AIが非常に役立ったのは、私が選ぶ予定だった2人の選手が好調で、選ばれる可能性が最も高かったため、AIの助けもありました。

また、現時点で欠けている可能性があるのは、女子の試合に関する歴史的データの質であるとも付け加えた。しかし、特にフランチャイズレベルや国際レベルで、ますます多くの大会が開催されるにつれて、良質なデータが利用可能になると確信している。コンピュータシステムを導入し、グローバル ネットワークことで、インターネット通信に大きく貢献している。彼らは人々と直接関わっているので、それは彼らにとってごく自然なことであり、おそらく彼らが最初に注目するのは、うまくプレーすることと、クリケットの目で人を見抜くことだろう。これはプログラムのごく一部だが、昨シーズンの夏にオーストラリアと対戦した試合でうまくいったので、共有するのは素晴らしいことだ。