- أبرزت سيمز ويذرسبون من جوجل ديب مايند إمكانات الذكاء الاصطناعي في معالجة تغير المناخ من خلال إطار عمل "فهم، تحسين، تسريع".
- لقد أظهر الذكاء الاصطناعي وعوداً في العلوم البيئية، كما يتضح من التحليل الناجح لهطول الأمطار الذي أجرته جوجل ديب مايند بالتعاون مع المكتب الأرصادي البريطاني.
- وعلى الرغم من فوائد الذكاء الاصطناعي، لا تزال المخاوف بشأن استهلاكه الكبير للطاقة وبصمته الكربونية قضية حرجة، مثل تلك الخاصة بـ GPT-3 الخاص بشركة OpenAI.
تكتسب تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) وتغير المناخ اهتمامًا غير مسبوق. سلط Sims Witherspoon، قائد عمل المناخ في Google DeepMind، الضوء مؤخرًا على إمكانات الذكاء الاصطناعي في معالجة هذه الطوارئ العالمية. وتحدث في مؤتمر Wired Impact في لندن، حيث كشف Witherspoon عن رؤية حيث يكون الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة تكنولوجية بل لاعبًا رئيسيًا في مكافحة تغير المناخ.
تمحور جوهر رسالة وثيرسبون حول نهج فريد لمعالجة تغير المناخ. يُعرف هذا الأسلوب بإطار "الفهم، التحسين، التسريع"، ويبدأ بفهم شامل لقضايا المناخ التي يواجهها المتأثرون بها مباشرة. تتضمن الخطوة التالية تحديد مدى ملاءمة حلول الذكاء الاصطناعي لهذه المشكلات، تليها التركيز على النشر السريع والنتائج المؤثرة.
يشير هذا الإطار إلى تحول نموذجي في كيفية تعاملنا مع التحديات البيئية. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، هناك إمكانية لتعزيز فهمنا للنظم البيئية المعقدة وتحسين البنية التحتية الحالية. ومع ذلك، أكد وثيرسبون بوضوح أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً شاملاً، بل أداة تُستخدم جنباً إلى جنب مع الجهود الأخرى.
جدوى الذكاء الاصطناعي في العلوم البيئية
تُظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العلوم البيئية بالفعل نتائج واعدة. أحد الأمثلة البارزة هو التعاون بين جوجل ديب مايند وخدمة الأرصاد الجوية الوطنية في المملكة المتحدة في عام 2021. هنا، استُخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الرادار الواسعة، مما ساهم في تقييم أكثر دقة لأنماط هطول الأمطار في المملكة المتحدة. ويوضح نجاح هذا المشروع، كما أبرز وثيرسبون، قدرة الذكاء الاصطناعي على المساهمة بشكل كبير في العلوم البيئية، وتقديم رؤى جديدة وتعزيز المنهجيات التقليدية.
ومع ذلك، أقر وثيرسبون أيضاً بالتحديات في نشر حلول الذكاء الاصطناعي. عوامل مثل البيئات التنظيمية، وحدود البنية التحتية، والقيود الأخرى مثل محدودية توفر البيانات والحاجة إلى شركاء viable يمكن أن تعيق التقدم. وهذا يؤكد تعقيد دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات تغير المناخ، مما يتطلب نهجاً دقيقاً ومتعدد الأوجه.
الجانب المزدوج لتقنية الذكاء الاصطناعي
جانب حاسم من النقاش حول الذكاء الاصطناعي والبيئة هو البصمة الكربونية لتقنيات الذكاء الاصطناعي نفسها. أشار وثيرسبون إلى أنه بينما يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً، فإنه يأتي أيضاً مع مجموعة من التكاليف البيئية الخاصة به. تم استكشاف هذا التناقض بشكل أعمق من قبل كيت سارينكو، أستاذة في جامعة بوسطن، التي أثارت مخاوف بشأن البصمة الكربونية للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.
تشير أبحاث سارينكو إلى أن استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون المرتبطة بهذه النماذج كبيرة. على سبيل المثال، فإن التأثير البيئي لنموذج GPT-3 الخاص بشركة OpenAI يعادل تأثير عدد كبير من المركبات التي تعمل بالبنزين على مدار عام. يسلط هذا الكشف الضوء على الحاجة إلى نهج متوازن لنشر الذكاء الاصطناعي، حيث يتم وزن فوائده مقابل تكاليفه البيئية.
في الختام، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي مساراً واعداً في سعيه لإيجاد حلول للمناخ، فإن التنقل في هذا المسار بحذر ووعي بقيوده وتأثيراته أمر ضروري. تمهد رؤى وثيرسبون، جنباً إلى جنب مع مساهمات خبراء آخرين، الطريق لنهج أكثر اطلاعاً وتعاونياً لاستخدام الذكاء الاصطناعي في معركتنا المستمرة ضد تغير المناخ. هذا الروح التعاونية، التي تجمع بين نقاط قوة مختلف أصحاب المصلحة، ربما تكون أفضل فرصنا للاستفادة الفعالة من الذكاء الاصطناعي من أجل مستقبل مستدام.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
