ارتفاع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بين المحترفين في بداية مسيرتهم المهنية
- أكثر من 70% من الطلاب والمهنيين الشباب يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، في طلبات الوظائف خلال العام المقبل، بينما يستخدمه بالفعل 17% منهم.
- يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، على البشر في اختبارات الاستدلال اللفظي والحكم على المواقف، مما قد يحدث ثورة في عملية التوظيف.
- يجب على أصحاب العمل التكيف مع صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، وإلا فإنهم يخاطرون بفقد المرشحين، حيث ينظر الكثيرون إليه كأداة أساسية لطلبات الوظائف والتقييمات.
كشفت نتائج البحث الأخيرة عن اتجاه لافت: تحول واسع نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بين الطلاب والمبتدئين في مسيرتهم المهنية. ومع تعبير 70% من المستجيبين عن نيتهم دمج ChatGPT في طلبات التوظيف أو التقييمات خلال العام المقبل، واستخدام 17% بالفعل لهذه التكنولوجيا، لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة محورية في طلبات التوظيف إلا بشكل لا لبس فيه.
ديناميكيات متطورة في طلبات التوظيف
في استبيان شامل شمل 2000 طالب وشخص في بداية مسيرته المهنية، غاص الباحثون في المواقف المتعلقة بدور الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية طلب التوظيف. كشفت النتائج عن حقيقة مفاجئة: يدمج 72% من المستجيبين حالياً شكلاً ما من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي في روتينهم، مما يمثل زيادة كبيرة بنسبة 50% في غضون أربعة أشهر فقط. يحمل هذا التحول في السلوك تداعيات عميقة لأصحاب العمل وقادة اكتساب المواهب.
يخاطر أصحاب العمل الذين يفشلون في احتضان الذكاء الاصطناعي التوليدي بإبعاد المرشحين المحتملين. أكد 32% من الطلاب المستجيبين أنهم سيكونون مترددين في النظر في العمل لدى صاحب عمل يحظر استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أثناء عملية الطلب. بالمقارنة، سيُنظر إلى 30% إضافيين من أصحاب العمل على أنهم أقل تقدماً.
ميزة الذكاء الاصطناعي في التقييمات
يتمدد تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي ليشمل أبعد من صياغة السير الذاتية وخطابات التغطية. ومع دمج حوالي ثلثي أصحاب العمل للتقييمات قبل التوظيف، أجرت شركة Arctic Shores، بالشراكة مع باحثين من طلاب الدراسات العليا في جامعة UCL، دراسة شاملة حول كفاءة ChatGPT في إكمال التقييمات النفسية التقليدية، والتي تُستخدم على نطاق واسع في توظيف الخريجين.
أنتجت النتائج الملاحظات التالية:
- الاستدلال اللفظي: يتفوق ChatGPT-4 على 98.8% من المرشحين البشر في اختبارات الاستدلال اللفظي، وهي مكون قياسي في تقييمات الكفاءة.
- اختبارات الحكم الوضعي: يمكن لـ ChatGPT أداء اختبارات الحكم الوضعي بمستوى يضعه في المئين السابعين الأعلى من بين المرشحين، وهو المعيار التقليدي للتقدم خلال عملية التوظيف.
- تقييم الشخصية: يمكن لكل من النسخة المجانية (ChatGPT-3.5) والنسخة المدفوعة (ChatGPT-4) إكمال تقييمات الشخصية القائمة على الأسئلة واقتراح ردود متوافقة للغاية مصممة خصيصاً لمتطلبات الوظيفة بناءً على وصف الوظيفة. ومن الملاحظ أن النسخة المدفوعة، ChatGPT-4، تظهر أداءً متفوقاً ومتسقاً بشكل ملحوظ.
من المهم ملاحظة أن أيًا من النسختين لا يمكنها إدارة تقييمات الشخصية أو الكفاءة التفاعلية القائمة على المهام.
تحويل ممارسات التوظيف
يعد التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل الطلاب والخريجين، مقترناً بقدراته المثبتة وتقدمه السريع، بإعادة تشكيل ممارسات التوظيف التقليدية.
يؤكد روبرت نيوري، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Arctic Shores، على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق العمل الحالي: "الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد ميزة إضافية للطلاب والخريجين؛ بل يُنظر إليه بشكل متزايد على أنه مكون لا غنى عنه في نهجهم لطلبات التوظيف وملاحقهم المهنية المستقبلية."
ويشدد نيوري أيضاً على أن الشركات وقادة اكتساب المواهب يجب أن يتكيفوا مع استراتيجيات التوظيف الخاصة بهم لدمج تقييمات تعترف بقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدلاً من مجرد تثبيط استخدامه أو محاولة اكتشافه. هذا التحول في النهج حاسم في اكتساب فهم لقدرات المرشح الحقيقية.
أنماط الاستخدام والرؤى الديموغرافية
كما كشف البحث عن أنماط استخدام مثيرة للاهتمام. أفاد المستجيبون بتكريس ساعة و14 دقيقة أسبوعياً لـ ChatGPT. يميل الأفراد الذين يعانون من حالات التنوع العصبي إلى استخدام ChatGPT لفترات أطول، متجاوزين نظرائهم من ذوي الأعصاب النموذجية بدقيقة واحدة كل أسبوع.
علاوة على ذلك، عند النظر في العوامل الديموغرافية، كان الطلاب من الأعراق السوداء والمختلطة أكثر ميلاً للاستفادة من ChatGPT في طلبات التوظيف من المجموعات العرقية الأخرى، حيث شكلت كلتا الفئتين الديموغرافيتين 23% من المستخدمين.
التنقل في الطريق أمام قادة اكتساب المواهب
يواجه قادة اكتساب المواهب الآن تحدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل استراتيجي في عملية الاختيار. بينما يسمح استخدام ذلك بتسوية الأرضية للمنافسة بين المرشحين، فقد يخلق بشكل غير مقصود ميزة غير متكافئة لأولئك الذين لديهم وصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي المدفوعة مثل ChatGPT-4.
يشير التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل الطلاب والمهنيين في بداية مسيرتهم المهنية إلى تحول نموذجي في مشهد طلبات التوظيف. يستفيد أصحاب العمل الذين يحتضنون هذه التكنولوجيا ويتكيفون مع استراتيجيات التوظيف الخاصة بهم من ميزة تنافسية كبيرة، بينما قد يخاطر أولئك الذين يقاومون بالتخلف في سوق العمل المتطور. المفتاح للنجاح هو إيجاد نهج متوازن يضمن فرصاً متكافئة لجميع المرشحين، بغض النظر عن وصولهم إلى موارد الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
