فرانكلين تمبلتون تتنبأ بشجاعة للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والعملات المشفرة

أطلقت فرانكلين تمبلتون للأصول الرقمية منظوراً حول الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وإمكاناته في الشبكات اللامركزية. تقترح أن مستقبل الذكاء الاصطناعي قد لا يكون في أيدي قلة، بل في أيدي الكثيرين.

حتى الآن، يهيمن على نظام الذكاء الاصطناعي عدد قليل من اللاعبين الكبار، مثل Alphabet وMeta وAmazon. لقد استثمروا مليارات الدولارات للحفاظ على ريادتهم في هذا المجال. يمكن رؤية اعتماد مماثل في سوق العملات المشفرة حيث يضع المستثمرون أموالهم في المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

فرانكلين تمبلتون تحذر من ارتفاع حواجز الذكاء الاصطناعي

ذكرت شركة إدارة الأصول في دراسة مفصلة أن استثمارات أكبر اللاعبين في الصناعة تخلق حواجز دخول عالية جداً، مما أدى إلى تحديات مثل قوة التسعير الاحتكارية، ونقص الشفافية، والمخرجات المتحيزة.

من ناحية أخرى، الذكاء الاصطناعي اللامركزي النماذج سمحت بمساحة أكثر شمولاً من خلال خفض حواجز الدخول وتقليل النزعات الاحتكارية. فتحت بشكل أساسي فرصاً لمجموعة أوسع من المطورين والمبتكرين للانضمام إلى هذا التطور. وأضافت أن النماذج مفتوحة المصدر ساعدت المستهلكين على فهم منطق الذكاء الاصطناعي وبناء الثقة ضمن الإشراف التنظيمي.

فرانكلين تيمبلتون أشار أن OpenAI برزت كقوة مهيمنة في هذه السباق، مع نماذج GPT الخاصة بها، مثل ChatGPT، تقود الطريق. ولكن مع نمو نفوذ OpenAI، تزداد الأسئلة الأخلاقية حول هيمنتها السوقية.

احتكار OpenAI أم حقبة جديدة؟

منذ إطلاق ChatGPT، نمت OpenAI من مليون مستخدم في خمسة أيام فقط إلى أكثر من 200 مليون مستخدم نشط أسبوعياً بحلول نوفمبر 2024. حددت رسمياً وتيرة صناعة الذكاء الاصطناعي. اقترحت الدراسة أن ChatGPT جذب أكثر من 3.7 مليار زيارة في أكتوبر 2024، وهو ما كان أكثر بكثير من منافسيها. وقد قدرت إيراداتها بـ 3.7 مليار دولار في 2024 و11.6 مليار دولار في 2025.

تأسست كمنظمة غير ربحية في عام 2015، وعدت OpenAI بجعل أبحاثها مفتوحة المصدر. في عام 2019، انتقلت إلى نموذج "الربح المقيد" وانتقلت إلى نماذج مغلقة المصدر. أثار هذا التحول عدة أسئلة حول مهمتها الأصلية. لكن، تحولها إلى كيان مربح في عام 2024 جاء كصدمة.

في المستقبل، يعد GPT-3 الخاص بـ OpenAI جزءاً من اتجاه أوسع مع شركات مثل Google وAnthropic تتبع نفس النهج. لقد حولت الضوء نحو أسئلة رئيسية حول إمكانية الوصول، والشفافية، ومن يتحكم في مستقبل الذكاء الاصطناعي. مثل أي مجال آخر، هناك خبراء يجادلون بأن النماذج مغلقة المصدر ضرورية للسلامة ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول.

تقترح شركة إدارة الأصول أن مجال الذكاء الاصطناعي يواجه معضلة بين الأنظمة المركزية المغلقة والنماذج اللامركزية المفتوحة. وأضافت أن LLaMa خاصة بـ Meta هي واحدة من البدائل القليلة مفتوحة المصدر، لكن من الواضح أن مستقبلها قد يتشكل من خلال هذه الخيارات الأساسية.

يمكن للبلوكتشين كسر احتكار التكنولوجيا الكبرى للذكاء الاصطناعي

تلاحظ فرانكلين تمبلتون أن هيمنة OpenAI وMicrosoft وAlphabet وAmazon في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية تركز السيطرة، لكن blockchain التقنية تقدم طريقة لتوزيع هذه القوة ومساواة فرص اللعب.

وأضافت أن البلوكتشين يمكن أن يضيف طبقة اقتصادية إلى أكواد الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. سيسمح ذلك للمطورين في جميع أنحاء العالم بالمنافسة بإنصاف. لأول مرة، يمكن للمساهمين تحقيق عوائد من نماذجهم وبياناتهم وابتكاراتهم، مما يجمع بين أفضل فوائد المصادر المفتوحة والمغلقة. 

من خلال فتح المساهمات العالمية لـ الذكاء الاصطناعي، يمكن للبلوكتشين إعادة تشكيل كيفية إنشاء القيمة وتوزيعها وإدارتها، مما يؤدي إلى اقتصاد أكثر ابتكاراً وتنوعاً وإنصافاً. قد يكون الإنترنت من الجيل القادم مدفوعاً بالمجتمع.