富兰克林邓普顿对开源人工智能和加密货币做出大胆预测

- 富兰克林邓普顿的报告指出,垄断定价、缺乏透明度和有偏见的产出是面临的挑战。.
- 该报告强调了集中式、封闭式人工智能系统与分散式、开放式模型之间的两难困境。.
- 这表明区块链可以通过提供经济层来实现人工智能的去中心化。.
富兰克林邓普顿数字资产公司发布了其对开源人工智能(AI)及其在去中心化网络中潜力的看法。该公司认为,人工智能的未来可能并非掌握在少数人手中,而是掌握在大多数人手中。.
目前,人工智能生态系统主要由少数几家巨头企业主导,例如Alphabet、Meta和亚马逊。它们已投入数十亿美元以保持其在该领域的领先地位。类似的趋势也出现在加密货币市场,投资者纷纷将资金投入到人工智能支持的项目。.
富兰克林邓普顿警告人工智能面临的障碍日益增多
该资产管理公司在一份详细研究中提到,行业参与者的最大投资造成了极高的准入门槛,从而导致了垄断定价权、缺乏透明度和有偏见的产出等挑战。.
另一方面, 去中心化的人工智能 模型降低了准入门槛,减少了垄断倾向,从而创造了一个更具包容性的空间。它为更广泛的开发者和创新者参与到这场变革中提供了机会。报告还指出,开源模型有助于消费者理解人工智能的逻辑,并在监管框架内建立信任。
富兰克林邓普顿 指出 ,OpenAI 已成为这场竞争中的主导力量,其 GPT 模型(例如 ChatGPT)遥遥领先。但随着 OpenAI 影响力的增长,围绕其市场主导地位的伦理问题也日益凸显。
OpenAI的垄断地位还是一个新时代的到来?
自ChatGPT发布以来,OpenAI 的用户数量从短短五天内的 100 万增长到 2024 年 11 月的每周活跃用户超过 2 亿,正式引领了人工智能行业的发展。研究表明,ChatGPTtrac量超过 37 亿次,远超竞争对手。OpenAI 预计 2024 年的收入将达到 37 亿美元,2025 年将达到 116 亿美元。在 2024 年 10 月的
OpenAI成立于2015年,最初是一家非营利组织,承诺将其研究成果开源。2019年,它转向“利润封顶”模式,并转为闭源模式。此举引发了人们对其最初使命的诸多质疑。然而,它在2024年转型为营利性实体的消息却令人震惊。.
展望未来,OpenAI 的 GPT-3 只是众多公司效仿的更大趋势的一部分,谷歌和 Anthropic 等公司也纷纷跟进。这使得人们的关注点转移到了关于可访问性、透明度以及谁掌控人工智能未来等关键问题上。与其他任何领域一样,也有专家认为,闭源模型对于安全和负责任的人工智能部署至关重要。.
这家资产管理公司指出,人工智能领域正面临着集中式封闭系统与去中心化开放模式之间的两难选择。该公司补充说,Meta 的 LLaMa 是为数不多的开源替代方案之一,但显然,它的未来发展可能会受到这些根本性选择的影响。
区块链可以打破大型科技公司对人工智能的垄断
富兰克林邓普顿指出,OpenAI、微软、Alphabet 和亚马逊在基础人工智能模型开发领域的统治地位正在导致控制权的集中化,但 区块链 技术提供了一种分散这种权力并创造公平竞争环境的方法。
报告还指出,区块链可以为开源人工智能代码增添经济层面。这将使全球开发者能够公平竞争。贡献者们将首次能够通过模型、数据和创新成果实现盈利,从而结合开源和闭源技术的优势。.
通过释放全球对 人工智能的,区块链可以重塑价值的创造、分配和管理方式,从而构建一个更具创新性、多元化和公平性的经济体。下一代互联网或将由社区驱动。
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阿什什·库马尔
阿什什·库马尔是一位拥有八年新闻从业经验的加密货币和金融记者。他主要报道加密货币市场、监管、 DeFi以及交易所生态系统的最新动态。他曾就职于Coingape、Todayq和Newsroompost等媒体。阿什什拥有印度管理学院加尔各答分校(IIMC)英语新闻专业的研究生文凭(PGDP)。他还采访过包括亚瑟·海耶斯、萧逸、奥斯汀·费德拉等在内的多位业内人士。.
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