- 富兰克林邓普顿的报告强调，垄断定价、缺乏透明度以及输出结果存在偏见是主要挑战。
- 该报告突出了集中式封闭人工智能系统与去中心化开放模型之间的两难困境。
- 报告提出，区块链可通过提供经济层来实现人工智能的去中心化。
富兰克林邓普顿数字资产（Franklin Templeton Digital Assets）发布了其对开源人工智能（AI）及其在去中心化网络中潜力的观点。它认为，AI的未来可能不仅仅掌握在少数人手中，而是掌握在许多人手中。
目前，AI生态系统由少数主要玩家主导，如Alphabet、Meta和亚马逊。它们已投入数十亿美元以维持在该领域的领先地位。在加密市场中也可以看到类似的采用情况，投资者将资金投入由AI支持的项目。
富兰克林邓普顿警告AI的进入壁垒正在上升
该资产管理公司在一份详细的研究中提到，行业最大玩家的巨额投资正在创造极高的进入壁垒，导致了垄断定价权、缺乏透明度和偏见输出等挑战。
另一方面， 去中心化AI 模型通过降低进入壁垒和减少垄断倾向，创造了一个更具包容性的空间。它基本上为更广泛的开发者和创新者加入这一进程打开了机会。它补充说，开源模型帮助消费者理解AI的逻辑，并在监管监督下建立信任。
Franklin Templeton Cryptopolita OpenAI在这场竞赛中已成为主导力量，其GPT模型（如ChatGPT）引领潮流。但随着OpenAI影响力的增长，围绕其市场主导地位的伦理问题也日益增多。
OpenAI的垄断还是新时代？
自 ChatGPT发布以来，OpenAI在短短五天内用户数从100万增长到2024年11月的每周超过2亿活跃用户。它正式确立了AI行业的节奏。该研究建议，ChatGPT在2024年10月吸引了超过37亿次访问，远超其竞争对手。它预计2024年收入为37亿美元，2025年为116亿美元。
OpenAI成立于2015年，最初是一家非营利组织，承诺使其研究开源。2019年，它转向“封顶利润”模式并过渡到闭源模型。这一举动引发了对其原始使命的诸多质疑。但2024年转型为盈利实体令人震惊。
展望未来，OpenAI的GPT-3是更大趋势的一部分，谷歌和Anthropic等公司紧随其后。它将焦点转向了关于可访问性、透明度和谁控制AI未来的关键问题。就像任何其他领域一样，有专家认为闭源模型对于安全和负责任地部署AI是必要的。
该资产管理公司认为，AI领域正面临集中式闭源系统与去中心化开源模型之间的困境。它补充说，Meta的 LLaMa 是少数几个开源替代方案之一，但显然其未来将由这些根本性的选择塑造。
区块链可以打破大型科技公司的AI垄断
富兰克林邓普顿指出，OpenAI、微软、Alphabet和亚马逊在基础AI模型开发中的主导地位正在集中控制权，但 区块链 技术提供了一种去中心化这种权力并实现公平竞争的方式。
它补充说，区块链可以为开源AI代码增加经济层。这将使全球开发者能够公平竞争。首次，贡献者可以将其模型、数据和创新货币化，结合开源和闭源的最佳优势。
通过解锁全球对 AI的贡献，区块链可以重塑价值创造、分配和治理的方式，从而带来更具创新性、多样性和公平性的经济。下一代互联网可能是由社区驱动的。
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Ashish Kumar
Ashish Kumar 是一位拥有八年新闻室经验的加密货币和金融记者。他报道加密货币市场、监管、DeFi 和交易所生态系统的最新动态。他曾与 Coingape、Todayq 和 Newsroompost 合作。Ashish 在 IIMC 获得了英语新闻学研究生文凭。他还采访过包括 Arthur Hayes、Yat Siu、Austin Federa 在内的行业人物。
