Bittensor (TAO) يصبح أكبر رابح بين سرديات الذكاء الاصطناعي المستعادة

يصبح Bittensor (TAO) القائد في سردية الذكاء الاصطناعي، وكذلك أكبر رابح على المدى القصير. استعادت سردية الذكاء الاصطناعي أيضًا بسرعة بعد انخفاض السوق الأخير. 

Bittensor (TAO) يكتسب أهمية في سردية الذكاء الاصطناعي. مؤخرًا، أصبح الأصل أكبر رابح بين رموز الذكاء الاصطناعي، بارتفاع أكثر من 100% في الشهر الماضي. تداول TAO بسعر 548.70 دولارًا، مرتفعًا من نطاق 230 دولارًا في بداية سبتمبر. 

كان الشهر الماضي أيضًا الأكثر نجاحًا لـ TAO في العام حتى الآن، متفوقًا على نمو يناير الذي تجاوز 78%. باستثناء الإطلاق الأولي والصعود العمودي بعد إطلاق TAO، كان الشهر الأكثر نجاحًا للرمز هو نوفمبر 2023، عندما ارتفع TAO بنسبة 238.7%. ارتفع قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله من تقييم قدره 24 مليار دولار في سبتمبر إلى المستوى الحالي البالغ 34 مليار دولار، مع ذروة بلغت 38 مليار دولار.

جذب TAO الانتباه في اليوم الماضي، مع انخفاض سريع إلى نطاق 475 دولارًا وتعافي سريع. يتداول TAO الآن عند مستويات لم تُرَ منذ أبريل، على الرغم من أنه لا يزال بعيدًا عن ذروته السنوية التي تجاوزت 713 دولارًا. 

يكتسب TAO أيضًا أهمية في صندوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي من Grayscale. يمتلك الأصل ثاني أكبر تخصيص في المحفظة، بعد NEAR. بدأ TAO بتخصيص بنسبة 2.6% وتوسع إلى وزن 27.6%، قريبًا من توازيه مع بروتوكول NEAR. تجاوز تخصيص Bittensor بسهولة النجوم السابقين Render (RNDR) وFilecoin (FIL). 

يُعتبر صندوق الذكاء الاصطناعي من Grayscale أكثر خطورة وهو مفتوح فقط للتوزيع الخاص للمستثمرين المؤهلين. يظل TAO أصلًا متقلبًا، ولا يزال يعتمد بشكل أساسي على الرهن وعوائد التمويل اللامركزي والتداول التخميني. يظل TAO أكثر جاذبية من Render، على الرغم من أنه لا يركز على تأجير وحدات معالجة الرسومات، بل يعتمد بدلاً من ذلك على عوائد التمويل اللامركزي والرهان.

يشكل TAO وNEAR حوالي 8.2% من إجمالي الذكاء الاصطناعي سوق الرموز، لكنهما مسؤولان عن ما يقرب من 60% من اختيار Grayscale. اتبع التغييرات الأخيرة في الأوزان اتجاه TAO لكسر الجمود والتميز عن البقية. 

تسارعت سردية الذكاء الاصطناعي في سبتمبر

ظل الذكاء الاصطناعي وDePin (البنية التحتية المادية اللامركزية) سردتين عادتا مرارًا في عام 2024، على الرغم من تراجع العملات البديلة والرموز. وضع الاستخدام الواقعي للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة اهتمامًا أكبر على البنية التحتية المادية المتاحة ووحدة معالجة الرسومات المشتركة التي توفرها بعض المشاريع. 

يركز Bittensor على الإنشاء اللامركزي القائم على المجتمع للنماذج، مع توكنيزation الإجماع والنشاط. Bittensor ليس أيضًا مشروعًا واحدًا، بل هو نظام بيئي للمشاريع، بما في ذلك AIT Protocol وArchitex وCommune AI وLuminousTAO وTatsu وNeural Tensor. يتم تصنيف المشروع أيضًا كموفر للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أو مشروع DePin. 

في أي حال، فإن TAO نفسه أصل نشط للغاية، وهو حساس لاتجاهات السوق. كما أن TAO هو أحد أكثر الرموز المرهونة، بسبب بنية المُصدّق في Bittensor. إجمالي 78.28% من رموز TAO مرهونة، مما يخلق ندرة كبيرة. السبب الآخر لرهان TAO هو العوائد العالية من المُصدّقين والدفع اليومي للحوافز. 

يتميز TAO أيضًا بحد حر محدود يبلغ حوالي 7.38 مليون رمز، أو حوالي 16.78% من العرض الإجمالي. تحاكي شبكة Bittensor تعدين البيتكوين، بإجمالي 21 مليون TAO سيتم إنتاجها. رموز TAO الآن في أشد مراحل إنتاجها حتى نوفمبر 2025. بعد ذلك، سيتم إنتاج TAO الجديد بوتيرة أكثر تدريجية. 

يعمل Bittensor أيضًا كشبكة من الطبقة الأولى (L1) مع أكثر من 129 ألف حساب نشط اعتبارًا من أكتوبر 2024. الـ L1 chain تم بناؤه على Substrate الخاص بـ Polkadot، على الرغم من أنه لا يزال لديه استخدام محدود. لا يزال المُصدّقون يقومون بالعمل الحسابي، لكن العمل يتعلق بنماذج الذكاء الاصطناعي والتدريبات. 

يتم اختبار مخرجات النماذج من حيث الدقة، ويفوز بعض المُصدّقين بحق إنتاج كتلة بناءً على نموذجهم. يستخدم المُصدّقون مثل Subnet 10 نماذج الذكاء الاصطناعي لإجراء عمليات التمويل اللامركزي والتنبؤات الخوارزمية. يؤدي جميع مُصدقي الشبكات الفرعية على Bittensor أدوارًا مختلفة قليلاً. يُستخدم نجاح النماذج كقياس لـ "إثبات الذكاء" لإنتاج كتلة Bittensor التالية.

تعافى Bittensor من اختراقه في يوليو، عندما تسربت محافظ مخترقة بقيمة 8 ملايين دولار من TAO. كان سبب الهجوم محافظ مخترقة حيث تمكن هاكر من الحصول على المفاتيح الخاصة. اتضح أن الهجوم كان موجهاً لسرقة المفاتيح الخاصة، وتم اعتبار بروتوكول Bittensor آمنًا. على الرغم من ذلك، أوقف فريق المشروع إنتاج الكتل مؤقتًا وتعاون مع البورصات لاسترداد الأصول.

تقرير من كريبتوبوليتان بقلم هريستينا فاسيليفا.