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ビットテンソル(TAO)は、回復傾向にあるAI銘柄の中で最大の利益を上げる

によるクリスティーナ・ヴァシレヴァクリスティーナ・ヴァシレヴァ
読了時間3分
ビットテンソル(TAO)は、回復傾向にあるAI銘柄の中で最大の利益を上げる
  • Bittensor(TAO)は、AIトークンの中で最も急速に成長する資産となりました。. 
  • このネットワークは、Grayscale Decentralized AI Trustにおける重みも増加させました。. 
  • TAO は流通量が少なく、トークンの 80% がロックされているため、希少な資産のままです。.

Bittensor(TAO)はAI関連銘柄のリーダーとなりつつあり、短期的には最大の上昇銘柄となっています。AI関連銘柄は、最近の市場の下落後も急速に回復しました。. 

Bittensor(TAO)はAI関連銘柄として注目を集めています。最近、この資産はAI関連トークンの中で最も値上がり率が高く、過去1ヶ月で100%以上上昇しました。TAOは9月初旬の230ドルから上昇し、548.70ドルで取引されました。. 

過去1か月は、TAOにとって今年これまでのところ最も成功した月でもあり、1月の78%を超える成長を上回りました。TAOのローンチ直後の急騰とローンチ後の最初のローンチを除けば、このトークンにとって最も成功した月は2023年11月で、TAOは 238.7%。AIセクター全体は、9月の240億ドルの評価額から現在の340億ドルのレベルまで上昇し、ピークは38ドルでした。

TAOは昨日、475ドル台への急落とその後の急回復で注目を集めました。現在、TAOは4月以来の高値で取引されていますが、年間最高値の713ドルには程遠い状況です。. 

TAOは、グレイスケールの分散型AIファンドにおいても重要性を増しています。ポートフォリオにおいて、TAOはNEARに次いで2番目に大きな配分となっています。TAOは当初2.6%の配分でしたが、その後27.6%にまで拡大し、NEARプロトコルとほぼ同等となりました。Bittensorの配分は、かつてのスターであったRender(RNDR)やFilecoin(FIL)を大きく上回りました。. 

グレイスケールのAIファンドはリスクが高いとみなされており、私募は認定投資家のみに公開されています。TAOは依然として変動の激しい資産であり、ステーキング、 DeFi 利回り、投機的な取引に大きく依存しています。TAOはGPUのレンタルではなく、 DeFi 利回りとステーキングに依存しているにもかかわらず、Renderよりもさらにtrac的です。.

TAOとNEARはAIトークン市場全体の約8.2%を占めるに過ぎない が、Grayscaleの選定銘柄の約60%を占めている。最近の配分比率の変更は、TAOが他の銘柄から抜きん出た傾向に沿ったものだ。 

AIの物語は9月に加速した

AIとDePinは、アルトコインやトークンの低迷にもかかわらず、2024年も引き続き注目を集めました。生成AIとLLMの実用化により、一部のプロジェクトが提供する利用可能な物理インフラストラクチャと共有GPUへの注目が高まりました。. 

Bittensorは、分散型かつコミュニティベースのモデル作成に重点を置き、コンセンサスとアクティビティをトークン化します。また、Bittensorは単一のプロジェクトではなく、AIT Protocol、Architex、Commune AI、LuminousTAO、Tatsu、Neural Tensorを含むプロジェクトのエコシステムです。このプロジェクトは、AIインフラストラクチャプロバイダー、またはDePinプロジェクトとしても分類されます。. 

いずれにせよ、TAO自体は非常にアクティブな資産であり、市場トレンドに敏感です。また、Bittensorのバリデータ構造により、TAOは最もステーキングされているトークンの一つです。TAO 78.28% がステーキングされており、高い希少性を生み出しています。TAOをステーキングするもう一つの理由は、バリデータからの高い利回りと、毎日支払われるインセンティブです。 

TAOは約738万トークン( 総供給量の Bitcoin、合計2100万TAOが生産される予定です。TAOトークンは現在、2025年11月まで生産が最も活発な段階にあります。その後は、より緩やかなペースで新たなTAOトークンが生産される予定です。 16.78%)の浮動小数点トークンを有しています 。Bittensorネットワークはのマイニングを模倣しており

Bittensorは、2024年10月時点で12万9千以上のアクティブアカウントを持つL1ネットワークとしても機能しています。L1 AIモデルやトレーニングに関連するものです。 

モデルの出力は精度がテストされ、一部のバリデータはそのモデルに基づいてブロックを生成する権利を獲得します。Subnet 10のようなバリデータは、AIモデルを用いて DeFi 運用とアルゴリズム予測を実行します。Bittensor上のすべてのサブネットバリデータは、それぞれ異なる役割を果たします。モデルの成功は、次のBittensorブロックを生成するための「知性の証明」として使用されます。.

Bittensorは、7月にハッキング被害に遭い、ウォレットから800万ドル相当のTAOが流出した事件から復旧しました。攻撃の原因は、ハッカーがウォレットのハッキングから秘密鍵を入手したことでした。攻撃は秘密鍵の窃取を目的としていたことが判明し、Bittensorプロトコルは安全であると判断されました。しかし、プロジェクトチームはブロック生成を一時的に停止し、取引所と提携して資産の回収に取り組みました。.


Hristina Vasileva によるCryptopolitan レポート。. 

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クリスティーナ・ヴァシレヴァ

クリスティーナ・ヴァシレヴァ

フリスティナ・ヴァシレヴァは、 DeFi、ビジネス、経済ニュースを専門としています。ソフィア大学で経営学、ジャーナリズム、マスコミュニケーションの学士号を4年間取得後、哲学の修士号を取得しました。国内有数の新聞社で、商品市場と企業業績を担当する記者として勤務した経験があります。現在は、 Cryptopolitanの寄稿記者を務めています。.

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