- Bittensor (TAO) は AI トークンの中で最も急速に成長した資産となりました。
- また、同ネットワークは Grayscale Decentralized AI Trust におけるウェイトも増加しました。
- TAO は流通量が少なく、トークンの80%がロックされている希少資産です。
Bittensor（TAO）は、AIナラティブのリーダーであり、かつ最大の短期利益者となっています。AIナラティブも、最近の市場の下落の後に急速に回復しました。
Bittensor（TAO）はAIナラティブにおいて重要性を増しています。最近、この資産はAIトークンの中で最大の利益者となり、過去1ヶ月で100％以上上昇しました。TAOは9月初頭の230ドル台から上昇し、548.70ドルで取引されました。
過去1ヶ月は、今年に入ってTAOにとって最も成功した月でもあり、1月の78％以上の成長を上回りました。TAOのローンチ時の垂直的な急騰を除けば、このトークンにとって最も成功した月は2023年11月で、TAOは 238.7%上昇しました。AIセクター全体が、9月の240億ドルの評価額から現在の340億ドル、ピーク時には380億ドルまで反発しました。
TAOは過去1日で注目を集め、475ドル台への一時的な下落とその後の急速な回復を見せました。TAOは現在、4月以来のレベルで取引されていますが、まだ年間ピークである713ドル以上からは遠く離れています。
TAOはまた、Grayscaleの分散型AIファンドでも重要性を増しています。この資産は、NEARに次ぐ2番目の大きな配分をポートフォリオに持っています。TAOは2.6％の配分で始まり、27.6％のウェイトに拡大し、NEAR Protocolとほぼ同等になりました。Bittensorの配分は、かつてのスターであるRender（RNDR）やFilecoin（FIL）を容易に上回りました。
GrayscaleのAIファンドはリスクが高く、認定投資家のみがプライベートプレースメントで参加できます。TAOは依然としてボラティリティの高い資産であり、主にステーキング、DeFi利回り、投機的な取引に依存しています。TAOは、GPUのレンタルに焦点を当てるのではなく、DeFi利回りとステーキングに依存しているにもかかわらず、Renderよりもさらに魅力的です。
TAOとNEARは全体の約8.2%を占めています AI トークン市場の約⟦N1⟧％を占めていますが、Grayscaleの選択のほぼ60％を担っています。最近のウェイトの変更は、TAOが群を抜いてブレイクアウトする傾向に追随したものです。
AIナラティブが9月に加速
AIとDePinは、アルトコインとトークンの沈滞にもかかわらず、2024年に繰り返し戻ってきた2つのナラティブでした。生成AIとLLMの実際の使用は、一部のプロジェクトが提供する利用可能な物理インフラストラクチャと共有GPUにより、より多くの注目を集めました。
Bittensorは、分散型でコミュニティベースのモデル作成に焦点を当て、コンセンサスとアクティビティのトークン化も行います。Bittensorは単一のプロジェクトではなく、AIT Protocol、Architex、Commune AI、LuminousTAO、Tatsu、Neural Tensorなどのプロジェクトの生態系です。このプロジェクトは、AIインフラストラクチャの提供者、またはDePinプロジェクトとしても分類されています。
いずれにせよ、TAO自体は市場のトレンドに敏感な非常にアクティブな資産です。TAOはまた、Bittensorのバリデーター構造により、最もステーキングされているトークンの一つです。合計 78.28% のTAOトークンがステーキングされており、顕著な希少性を生み出しています。TAOをステーキングするもう一つの理由は、バリデーターからの高い利回りと、インセンティブの日次支払いです。
TAOには、約738万トークン、または総供給量の約 16.78% という限られた自由流動性があります。Bittensorネットワークはビットコインのマイニングを模倣しており、合計2100万のTAOが生産されます。TAOトークンは現在、2025年11月まで生産の最も急な段階にあります。その後、新しいTAOはより緩やかなペースで生産されます。
Bittensorはまた、2024年10月時点で12万9000人以上のアクティブアカウントを有するL1ネットワークとして機能しています。この L1 チェーンはPolkadotのSubstrate上に構築されましたが、まだ使用は限られています。バリデーターは依然として計算作業を行っていますが、それはAIモデルとトレーニングに関連するものです。
モデルの出力は精度のためにテストされ、一部のバリデーターはモデルに基づいてブロックを生成する権利を獲得します。Subnet 10のようなバリデーターは、DeFi操作とアルゴリズム的予測を実行するためにAIモデルを使用しています。Bittensor上のすべてのサブネットバリデーターは、わずかに異なる役割を果たします。モデルの成功は、次のBittensorブロックを生成するための「インテリジェンスの証明」を測定するために使用されます。
Bittensorは7月のハッキングから回復しました。この際、侵害されたウォレットから800万ドル相当のTAOが漏洩しました。攻撃の理由は、ハッカーが秘密鍵を取得することに成功した侵害されたウォレットでした。攻撃は秘密鍵の盗難を目的としていたことが判明し、Bittensorプロトコルは安全であると見なされました。それでも、プロジェクトのチームは一時的にブロック生産を停止し、取引所と提携して資産を取り戻しました。
クリプトポリタン、クリスティーナ・ヴァシレバによるレポート。
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クリスティーナ・バシレワ
Hristina Vasileva氏は、DeFi、ビジネス、経済ニュースを専門としています。ソフィア大学で哲学の修士号を取得し、その前には経営学、ジャーナリズム、マスメディアの4年間の学士課程を修了しました。同国の主要新聞の一つで商品市場や企業業績を担当し、現在はCryptopolitanの寄稿記者を務めています。
