بيل غيتس يدعو إلى ضمانات ذكاء اصطناعي مطلوبة قانونياً مع تجاوز الاستثمار العالمي تريليون دولار

حذر بيل غيتس من أنه لا ينبغي السماح لشركات الذكاء الاصطناعي بتنظيم ذاتي ويدعو واشنطن إلى وضع لوائح السلامة.

قدم مؤسس Microsoft حججه خلال مقابلة مع NBC News نُشرت في 25 سبتمبر، قبل يومين من بث المقابلة الكاملة على برنامج "Meet the Press".

لقد أصدر هذا التحذير في الوقت الذي تتنبأ فيه Goldman Sachs بأن الاستثمارات العالمية في الذكاء الاصطناعي ستتجاوز تريليون دولار في عام 2026. وهذا يعني أن لوائح السلامة الجديدة قد تؤدي إلى عواقب مهمة للمطورين والمستثمرين والشركات التي تعمل على تنفيذ أنظمة الأمان الجديدة لإنفاذ القواعد.

"لا أحد يعتقد أن التنظيم الذاتي كافٍ"

رد غيتس قائلاً: "بالتأكيد" عندما استفسرت المذيعة كريستين ويلكر عن حاجة الكونغرس لاتخاذ إجراء.

ووفقاً لغيتس، "لا أحد يعتقد أن التنظيم الذاتي كافٍ". وهو يعتقد أن القوانين المحددة يجب أن يضعها المشرعون وهيئات إنفاذ القانون حول كيفية مراقبة شركات الذكاء الاصطناعي للمخاطر وما هي الضمانات التي يجب أن تضعها. ووصف المسؤوليات على المطورين بأنها "قليل من النفقات العامة"، بدلاً من شيء يعيق التقدم.

مخاوفه تتجاوز سوء الاستخدام المعتاد. ووفقاً لغيتس في مقابلة مع NBC، فإن الذكاء الاصطناعي "قوي بالتأكيد بما يكفي لقيادة أحداث، كما تعلم، تسبب في مليار وفاة"، خاصة عندما تقع هذه الأنظمة المتقدمة في أيدي ذوي النوايا السيئة.

يختلف قادة الصناعة حول مدى الذهاب بها إلى أبعد من ذلك. اقترح داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، فكرة "التسريع الكامل أو حتى 'الإيقاف'" كأقصى شكل من أشكال التباطؤ الجماعي. وأعرب سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عن قلق مشابه، جاعلاً أن "التسارع سيكون مجدياً رغم هذا التكلفة" وأن ضغط التفوق على المنافحين لا ينبغي أن يكون عذراً للتصرف باستهتار.

ومع ذلك، قال الرئيس التنفيذي لـ Meta مارك زوكربيرغ العكس. في مقابلة مع NBC News صرح: "لا أعتقد أننا بحاجة إلى نوع من التنسيق على مستوى الصناعة". وهو يفضل أن تبطئ المختبرات وتيرة عملها فقط عندما تشعر بأنها معرضة لخطر قضايا السلامة.

غيتس يريد إدارة المخاطر، وليس إيقاف التطوير

لا يطلب Gates فقط من قطاع التكنولوجيا التوقف عن تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. في مقال نشره في ملاحظات Gates في أغسطس، صرح بأن الذكاء الاصطناعي "سيكون إما أعظم مساوٍ تم اختراعه على الإطلاق، أو أسوأ مصدر للظلم".

كما صرح بأنه من المرجح أن يدعم خطة موثوقة لتباطؤ عالمي في تطوير الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه لم يكن مقتنعاً بأن مثل هذه الخطة يمكن أن تكون فعالة لأن هناك أسباباً اقتصادية وسياسية للاستمرار في التطوير.

موقفه، وبالتالي، لا يتكون حقاً فقط من إنهاء التطورات الجديدة؛ بل هو، بدلاً من ذلك، عن إعداد الشركات والحكومات والأفراد بينما يجد الذكاء الاصطناعي تطبيقاته في مجالات مثل الطب والقانون والبرمجيات وخدمة العملاء.

سوق بقيمة 1 تريليون دولار في انتظار القواعد

تجري المناقشة حول الضمانات في الوقت نفسه الذي تتدفق فيه الأموال نحو الذكاء الاصطناعي، مما يجعل المخاطر أعلى بكثير لأي قواعد جديدة. تتوقع Goldman Sachs أن يتجاوز الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي تريليون دولار في عام 2026، بما في ذلك حوالي 581 مليار دولار في الولايات المتحدة، بينما قد يقترب الاستثمار التراكمي منذ عام 2022 من 1.8 تريليون دولار بنهاية العام.

على الرغم من هذا النمو في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، تقول Microsoft إن ليس الجميع قد استمتعوا بالوصول المتكافئ إلى مزاياها وفوائدها. يُظهر بيانات انتشار الذكاء الاصطناعي من Microsoft فجوة متزايدة بين الشمال العالمي والجنوب العالمي، بينما يسلط OECD الضوء على أن قدرة الذكاء الاصطناعي لا تزال محدودة بعدد قليل من البلدان والشركات.

هذا يجعل التنظيم عملية موازنة أكثر صعوبة. يمكن للتحسينات في الحماية أن تقلل من المخاطر، ولكن بالنسبة للمختبرات الصغيرة والبلدان الأقل ثراءً، قد تثبت التكلفة الإضافية للامتثال لهذه اللوائح أنها صعبة التحمل جداً.

تتشكل بالفعل رقعة تنظيمية

تدعم الدعوة إلى لوائح أكثر صرامة عدداً متزايداً من الأدلة. يصف التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي 2026، الذي كُتب تحت إرشاد الفائز بجائزة تورنغ يوشوا بنجيو وأنشأه أكثر من 100 خبير في المجال، المخاطر الحالية والتهديدات المستقبلية المحتملة الناجمة عن القدرات المتزايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تضع الحكومات بالفعل لوائح حول تلك المخاطر. ووفقاً لـ TRM Labs، تظهر رقعة عالمية جديدة من تنظيم الذكاء الاصطناعي حيث تتخذ البلدان المختلفة نهجاً مختلفاً في حوكمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذه والمساءلة.

سعت الاتحاد الأوروبي إلى تنفيذ مثل هذه الأهداف بشكل أكثر عدوانية من معظم البلدان الأخرى. ووفقاً لـ قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، يجب على مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي العامة الامتثال لالتزامات صارمة فيما يتعلق بالتوثيق وحقوق النشر والشفافية بشأن بيانات التدريب. تُعتبر النماذج التي تستخدم أكثر من 10^25 عملية فلوатية محمولة على أنها تحمل مخاطر منهجية، وهو ما يتوافق مع معايير إضافية لتقييم النماذج وإدارة المخاطر وإبلاغ الحوادث والأمن السيبراني.

مع زيادة اللوائح، يزداد المبلغ الذي تنفقه الشركات لمحاولة الامتثال لها. ووفقاً لـ Gartner، بحلول عام 2027، سيزيد المبلغ الذي تنفقه المنظمات على تأمين الذكاء الاصطناعي بنسبة 68.7% ليصل إلى ما يقرب من 4.8 مليار دولار، مع توقعات للوصول إلى 7.7 مليار دولار في عام 2028.

واشنطن تبدو أيضاً تتجه نحو إطار تنظيمي أكثر متانة. ووفقاً لما أفادت به Cryptopolitan، يبحث مفاوضو مجلس الشيوخ في مبادرة غير حزبية لإنشاء "واجب العناية" لمطوري الذكاء الاصطناعي والذي قد يسمح للحكومة بمنع إصدار النماذج غير الآمنة. إذا تمت الموافقة على ذلك، فسيتم نقل آلية الحماية التي يدعو إليها Gates من نطاق الالتزامات الطوعية إلى المسؤوليات الملزمة قانوناً.