أمازون تسابق مايكروسوفت وجوجل في الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام شرائح AWS المخصصة

في مبنى مكتبي غير مميز يقع في أوستن بولاية تكساس، يعمل فريق صغير من موظفي بشرة بشغف على تصميم شريحتين مصغرتين مختلفتين مصممتين خصيصاً لتدريب وتسريع الذكاء الاصطناعي التوليدي. تقدم هذه الشرائح المخصصة من AWS، المسماة Inferentia وTrainium، بديلاً قابلاً للتطبيق لعملاء AWS الذين يسعون إلى تدريب نماذج اللغة الضخمة الخاصة بهم دون الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia التي أصبحت نادرة ومكلفة بشكل متزايد.

أشار آدم سيليبسكي، الرئيس التنفيذي لخدمات الويب من أمازون (AWS)، في مقابلة أجراها في يونيو إلى أن الطلب على الشرائح التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي يرتفع بشكل كبير في جميع أنحاء العالم. تهدف النهج الاستباقي لأمازون إلى تلبية هذا الطلب، مشيرة إلى أن الشركة في وضع جيد لتوفير السعة اللازمة لتلبية الاحتياجات الجماعية لعملائها.

محاولة اللحاق بالركب في صناعة مزدهرة

ومع ذلك، تقدم اللاعبون الآخرون إلى الأمام من خلال استثمارات كبيرة للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي. عندما قدمت OpenAI تطبيق ChatGPT في نوفمبر، لفتت مايكروسوفت انتباهاً كبيراً باستضافة هذا الدردشة الفيروسية والالتزام باستثمار يقدر بـ 13 مليار دولار في OpenAI. دمجت مايكروسوفت بسرعة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتها، ودمجتها في Bing بحلول فبراير. في الشهر نفسه، أطلقت جوجل Bard، وهو نموذج لغوي كبير، واستثمرت مبلغاً طيباً قدره 300 مليون دولار في منافس OpenAI، Anthropic.

استغرقت أمازون وقتاً أطول قليلاً للدخول إلى المشهد. لم تكشف أمازون عن خطتها لنماذج اللغة الكبيرة، المسماة Titan، بالإضافة إلى خدمة Bedrock المصممة لمساعدة المطورين في تحسين البرمجيات بقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا في أبريل. وقد أدى هذا الدخول المتأخر إلى اقتراح بعض الخبراء بأن أمازون، المعروفة عادةً بريادتها الأسواق، تجد نفسها الآن تلحق بالركب في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

التميز التقني باستخدام السيليكون المخصص

يعتقد تشيراغ ديكات، كبير محللي شركة Gartner، أن السيليكون المخصص من أمازون قد يوفر في النهاية ميزة تنافسية في قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي. قد تكون القدرات التقنية المميزة التي تقدمها هذه الشرائح المخصصة، Inferentia وTrainium، هي ما يميز أمازون. تجدر الإشارة إلى أن مايكروسوفت تفتقر إلى ما يعادل Trainium وInferentia.

بدأت أمازون رحلتتها مع السيليكون المخصص في عام 2013، بدءاً من الأجهزة المتخصصة المسماة Nitro. مع مرور الوقت، أصبح Nitro أعلى شريحة AWS من حيث الحجم، مع استخدام أكثر من 20 مليون وحدة، مزينة بكل خادم من خوادم AWS.

في عام 2015، استحوذت أمازون على شركة Annapurna Labs الإسرائيلية الناشئة في مجال الشرائح. في عام 2018، أطلقت الشركة شريحة الخادم القائمة على Arm، Graviton، للتنافس مع معالجات x86 المهيمنة من عمالقة الصناعة مثل AMD وIntel. في نفس العام، دخلت أمازون مجال الشرائح الموجهة للذكاء الاصطناعي. كان هذا بعد بضع سنوات من تقديم جوجل أول وحدة معالجة موتر (TPU). في هذه الأثناء، ظلت مايكروسوفت صامتة بشأن شريحة Athena AI الخاصة بها، التي تم تطويرها بالتعاون مع AMD.

الشرائح المخصصة وأدوارها

تجربة خلف الكواليس في مختبر شرائح أمازون في أوستن تكشف عن تطوير واختبار Trainium وInferentia. يشرح مات وود، نائب رئيس المنتجات، أدوارهما. يتكون التعلم الآلي من مرحلتين: تدريب النماذج وتشغيل الاستدلالات ضد النماذج المدربة. يقدم Trainium، الذي تم تقديمه في عام 2021، تحسناً كبيراً بنسبة 50٪ في أداء السعر مقارنة بطرق أخرى لتدريب نماذج التعلم الآلي على AWS. يتميز Inferentia، الذي تم إصداره في عام 2019 وهو الآن في جيل ثاني، بالتميز في معالجة استدلالات التعلم الآلي عالية الإنتاجية ومنخفضة زمن الوصول.

على الرغم من جهود أمازون، تهيمن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia حالياً على تدريب النماذج. في يوليو، قدمت AWS عتاد تسريع الذكاء الاصطناعي المدعوم من Nvidia H100s، مما يبرز الموقف القوي لـ Nvidia في مشهد الذكاء الاصطناعي.

الاستفادة من الهيمنة في السحابة لتحقيق ميزة

هيمنة أمازون في ساحة السحابة تميزها. مع قاعدة تثبيت سحابية ضخمة، تكمن قوة أمازون في تمكين العملاء الحاليين من التوسع في خلق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. قد يجد ملايين عملاء AWS، الذين اعتادوا بالفعل على المنصة، من المغري استخدام خدمات أمازون لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بناءً على تطبيقاتهم الحالية وتخزين بياناتهم.

تحتل AWS الحصة الأكبر من سوق الحوسبة السحابية، حيث تبلغ 40٪ اعتباراً من عام 2022. على الرغم من الانخفاضات الأخيرة في الدخل التشغيلي، لا تزال AWS تساهم بنسبة 70٪ كبيرة في إجمالي أرباح التشغيل لأمازون. هوامش تشغيلها الواسعة تتفوق على Google Cloud.

مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتوسعة لـ AWS

تركز AWS على مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بدلاً من التحدي المباشر لـ ChatGPT. يستخدم AWS HealthScribe، الذي تم الكشف عنه في يوليو، الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة الأطباء في صياغة ملخصات زيارات المرضى. يقدم SageMaker، وهو مركز للتعلم الآلي، الخوارزميات والنماذج. CodeWhisperer، وهو رفيق للبرمجة، زاد من إنتاجية المطورين بنسبة 57٪ في المتوسط. ذكرت مايكروسوفت العام الماضي تحسينات مماثلة في الإنتاجية من GitHub Copilot.

في يونيو، أعلنت AWS عن مركز ابتكار للذكاء الاصطناعي التوليدي بقيمة 100 مليون دولار. تهدف الشركة إلى إرشاد العملاء لفهم إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في سياقات أعمالهم من خلال تقديم مساعدة مخصصة من الخبراء.

سد فجوات مخاوف الأمان

يثير انتشار الذكاء الاصطناعي أيضاً مخاوف أمنية، لا سيما فيما يتعلق بالمعلومات الملكية في بيانات التدريب المستخدمة لنماذج اللغة العامة. تتعامل AWS مع هذه المخاوف من خلال ضمان عمل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يتم الوصول إليها من خلال خدمتها Bedrock داخل بيئات السحابة الخاصة الافتراضية المعزولة. يضمن هذا الإعداد التشفير وضوابط الوصول المتسقة لـ AWS، مما يخفف من المخاوف بشأن تسرب البيانات.

الدفع المستمر لأمازون في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي

تستمر أمازون في الدفع قدماً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما يستخدم أكثر من 100,000 عميل حالياً التعلم الآلي على AWS، فإن هذا يشكل فقط جزءاً صغيراً من قاعدة عملاء AWS الشاسعة. ومع ذلك، يعتقد المحللون أن بروز أمازون وسمعتها كمزود موثوق يمكن أن يميل كفة الشركات لاستكشاف نظام أمازون البيئي للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أوسع.

يشدد تشيراغ ديكات على أن الشركات غير المرجح أن تغير استراتيجيات البنية التحتية الخاصة بها فقط بناءً على تقدم المنافسين في الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالنسبة لعملاء أمازون الحاليين، قد يلعب جاذبية النظام البيئي الواسع لأمازون دوراً محورياً في قراراتهم.