أظهرت الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي قد يكون قادراً على الكشف عن خطر الإصابة بفشل القلب

أظهرت دراسة أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد في الكشف عن الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بفشل القلب. وقد استخدم باحثون من كلية الطب بجامعة دندي الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص فشل القلب والسيطرة عليه في مراحله المبكرة. 

اقرأ أيضاً: محكمة المدققين الأوروبية تنتقد الاتحاد الأوروبي لفشله في تنسيق استثمارات الذكاء الاصطناعي

استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي، عبر تقنيات التعلّم الآلي، في تحليل صور تخطيط صدى القلب لآلاف المرضى، للكشف عن علامات دقيقة لمشاكل القلب التي قد تؤدي إلى قصور القلب. وهذا من شأنه أن يُحسّن بشكل كبير من فعالية التشخيص، ويُفيد المرضى في قطاع الرعاية الصحية.

يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي لتصوير الأنماط في شكل القلب

لتحقيق ذلك، استخدم فريق البحث، بقيادة البروفيسور تشيم لانغ، أساليب التعلم العميق للذكاء الاصطناعي التجريبية لقراءة وتحليل صور تخطيط صدى القلب المأخوذة من سجلات صحيةtronوفحوصات قلبية على مستوى السكان. وقد مكّنهم ذلك من تصوير أنماط في شكل القلب ووظيفته قد تزيد من خطر إصابة المريض بفشل القلب.

دراسة تكشف إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن خطر الإصابة بفشل القلب.https://t.co/TkUuruMLMs

— أخبار STV (@STVNews) 30 مايو 2024

استخدم الباحثون بيانات قدمها المرضى طواعية من سجل البحوث الصحية الاسكتلندي وبنك البيانات الحيوية (SHARE). وقد اختاروا في البداية مجموعة بيانات تضم 15000 سجل مريض، ومنها تم استخلاص العينة النهائية المكونة من 578 مريضًا.

تتميز فحوصات القلب بالذكاء الاصطناعي بدقة أكبر

أظهرت فحوصات القلب التي أُجريت باستخدام الذكاء الاصطناعي دقةً أعلى نسبيًا من الفحوصات التقليدية. ووفقًا للبروفيسور تشيم لانغ، الذي قاد الدراسة، فقد وفر برنامج الذكاء الاصطناعي مزيدًا من المعلومات حول بنية القلب ووظيفته، وهي معلومات مهمة في تشخيص قصور القلب.

يمثل بحثنا تقدماً في استخدام التعلم العميق لتفسير صور تخطيط صدى القلبmatic. وهذا من شأنه أن يسمح لنا بتبسيط عمليةdentالمرضى المصابين بفشل القلب على نطاق واسع ضمن مجموعات بيانات السجلات الصحيةtron

الأستاذ لانغ

أظهرت صور تخطيط صدى القلب المحسّنة بالذكاء الاصطناعيdefiأكبر في تحديد حجم ووظائف القلب مقارنةً بالصور العادية المستخرجة من بيانات السجلات الصحية الإلكترونية. قد يُسهم هذا المستوى من الدقة، إلى جانب القدرة على معالجة الصور على نطاق أوسع، في تسريع عملية اختيار المرضى في التجارب السريرية أو المساعدة في المراقبة الفعّالة لفشل القلب في مختلف أنظمة الرعاية الصحية.

اقرأ أيضاً: أوبرا تدمج نماذج جيميني من جوجل لتحسين الذكاء الاصطناعي لمتصفح آريا

يُعدّ قصور القلب مشكلة شائعة في المجالين السريري والصحي العام. وهو حالة يعجز فيها القلب عن ضخ كمية كافية من الدم إلى باقي أجزاء الجسم. لا يوجد علاج شافٍ لهذه الحالة، ولكن يمكن أن تُسهم تغييرات نمط الحياة والجراحة والأدوية في السيطرة على الأعراض وإبطاء تطور المرض، الذي عادةً ما يتفاقم مع مرور الوقت.

باستخدام سجلات المرضى، استخدم الباحثون التعلم الآليdentالتشوهات الهيكلية والوظيفية التي يصعب ملاحظتها من خلال تحليل صور تخطيط صدى القلب وحده.

يكشف الذكاء الاصطناعي عن حالات شاذة لا يمكن Tracبالتحليل التقليدي

في مقابلة صحفية، صرّح البروفيسور لانغ بأن الدراسة تحمل إمكانات كبيرة لتحسين حياة المرضى. وأشار إلى أنه بناءً على تقييم سجلات المرضى الرئيسية، تمكّن الفريق من رصد تشوهات مورفولوجية وآلية لم تكن لتظهر في صور تخطيط صدى القلب ثنائية الأبعاد القياسية.

"من خلال تقييم كميات هائلة من سجلات المرضى، تمكنا من اكتشاف التشوهات الهيكلية والوظيفية التي لم نكن لنتمكن من اكتشافها باستخدام التحليل التقليدي لصور تخطيط صدى القلب."

الأستاذ لانغ

الدراسة المنشورة في التابعة للجمعية الأوروبية لأمراض القلب الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث تغيير جذري في الرعاية الصحية من خلال المساعدة في التشخيص المبكر لهذه الاضطرابات المعقدة. وكما ذُكر، وبفضل دعم شركة تطوير البرمجيات Us2 وتمويل من شركة ROCH Diagnostics International، يفتح هذا البحث آفاقًا جديدة لاستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص التنبؤي والعلاج الشخصي.

تقرير من كريس موريثي Cryptopolitan