الذكاء الاصطناعي قد يكشف عن خطر فشل القلب، حسب دراسة

ووفقًا لدراسة، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اكتشاف الأشخاص المعرضين لخطر فشل القلب. استخدم باحثون من كلية الطب بجامعة دندي الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص وعلاج فشل القلب في مراحله المبكرة. 

اقرأ أيضًا: محكمة التدقيق الأوروبية تنتقد الاتحاد الأوروبي لعدم تنسيق استثمارات الذكاء الاصطناعي

طبق الباحثون الذكاء الاصطناعي عبر تقنيات التعلم الآلي في تحليل صور تخطيط صدى القلب لآلاف المرضى للكشف عن علامات صغيرة لمشاكل القلب التي تؤدي إلى فشل القلب. ويمكن أن يعزز ذلك بشكل كبير فعالية التشخيص ويفيد المرضى في صناعة الرعاية الصحية.

الباحثون يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتصور أنماط شكل القلب

ولتحقيق ذلك، استخدم فريق البحث، بقيادة البروفيسور تشيم لانج، أساليب تعلم عميق اصطناعية لقراءة وتحليل صور تخطيط صدى القلب التي تم جمعها من السجلات الصحية الإلكترونية القائمة على السكان وفحوصات القلب. سمح ذلك لهم بتصور أنماط في شكل القلب ووظيفته قد تعرض المريض لخطر أعلى للإصابة بفشل القلب.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن خطر فشل القلب، وفقًا لدراسة.https://t.co/TkUuruMLMs

— أخبار STV (@STVNews) مايو 30، 2024

استخدم الباحثون بيانات قدمها المرضى طواعية من سجل وبحيرة الصحة الاسكتلندية (SHARE). قاموا في البداية باختيار مجموعة بيانات مكونة من 15000 سجل مريض، اشتُق منها العينة النهائية المكونة من 578 مريضًا.

فحوصات القلب بالذكاء الاصطناعي أكثر دقة

قدمت فحوصات القلب التي أُجريت بمساعدة الذكاء الاصطناعي قياسات أكثر دقة نسبيًا من القياسات التقليدية. ووفقًا للبروفيسور تشيم لانج الذي قاد الدراسة، قدم برنامج الذكاء الاصطناعي ميزات أكثر لبنية القلب ووظيفته مهمة في تشخيص فشل القلب.

«تمثل أبحاثنا تقدمًا في استخدام التعلم العميق لتفسير صور تخطيط صدى القلب تلقائيًا. يمكن أن يسمح لنا ذلك بتبسيط تحديد المرضى الذين يعانون من فشل القلب على نطاق واسع ضمن مجموعات البيانات الصحية الإلكترونية.»

البروفيسور لانج

قدمت صور تخطيط صدى القلب المعززة بالذكاء الاصطناعي حجمًا ووظائف محددة بشكل أفضل للقلب مقارنة بالمتوسطات المسترجعة من إعدادات البيانات الصحية الإلكترونية. قد يؤدي هذا المستوى من التفاصيل، بالإضافة إلى القدرة على معالجة الصور على نطاق أكبر، إلى تسريع اختيار المرضى في التجارب السريرية أو المساعدة في المراقبة الإشرافية لفشل القلب عبر أنظمة الرعاية الصحية.

اقرأ أيضًا: Opera تدمج نماذج Google Gemini لتعزيز ذكاء Aria للمتصفح

يظل فشل القلب مشكلة سريرية وصحية عامة شائعة. وهو حالة لا يستطيع فيها القلب ضخ كمية كافية من الدم إلى باقي الجسم. لا يوجد علاج لهذه الحالة، لكن تغييرات في نمط الحياة، والجراحة، والأدوية يمكن أن تساعد في التحكم في أعراض وتقدم المرض، الذي يتقدم عادة مع مرور الوقت.

استناداً إلى سجلات المرضى، استخدم الباحثون التعلم الآلي لتحديد الشذوذات الهيكلية والوظيفية التي يصعب ملاحظتها من خلال تحليل صور تخطيط صدى القلب وحده.

الذكاء الاصطناعي يكشف عن الشذوذات غير القابلة للكشف بالتحليل التقليدي

في مقابلة، صرح البروفيسور لانغ بأن الدراسة تحمل إمكانات كبيرة في تحسين حياة المرضى. وأشار إلى أنه بناءً على تقييم السجلات الطبية النموذجية، تمكنت الفريق من اكتشاف التشوهات الشكلية والميكانيكية التي لم تكن ستظهر في صور تخطيط صدى القلب ثنائية الأبعاد القياسية.

"من خلال تقييم كميات هائلة من السجلات الطبية للمرضى، تمكنا من اكتشاف شذوذات هيكلية ووظيفية لم نكن لنتمكن من رصدها باستخدام التحليل التقليدي لصور تخطيط صدى القلب."

البروفيسور لانج

الدراسة المنشورة في ESC مجلة Heart Failure تسلط الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير الرعاية الصحية من خلال المساعدة في التشخيص المبكر لهذه الاضطرابات الصعبة. وكما ذُكر، وبمساعدة مطور البرمجيات Us2 وتمويل من شركة ROCH Diagnostics International، تفتح هذه الدراسة الباب أمام استكشاف أوسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص التنبئي والعلاج الشخصي.

تقرير من Cryptopolitan بقلم كريس موريثي