Segundo um estudo, a inteligência artificial pode ajudar a detectar pessoas com risco de insuficiência cardíaca. Pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Dundee utilizaram inteligência artificial para aprimorar o diagnóstico e o controle da insuficiência cardíaca em estágio inicial.
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Os pesquisadores aplicaram inteligência artificial por meio de técnicas de aprendizado de máquina na análise de imagens ecocardiográficas de milhares de pacientes para detectar pequenos sinais de problemas cardíacos que levam à insuficiência cardíaca. Isso pode aumentar significativamente a eficácia do diagnóstico e beneficiar os pacientes no setor de saúde.
Pesquisadores usam IA para visualizar padrões no formato do coração.
Para alcançar esse objetivo, a equipe de pesquisa, liderada pelo Prof. Chim Lang, utilizou abordagens experimentais de aprendizado profundo em inteligência artificial para ler e analisar imagens ecocardiográficas coletadas de registrostronde saúde populacionais e exames cardíacos. Isso permitiu visualizar padrões na forma e função do coração que podem indicar um risco maior de um paciente desenvolver insuficiência cardíaca.
Estudo revela que inteligência artificial pode ser usada para detectar risco de insuficiência cardíaca. https://t.co/TkUuruMLMs
— STV News (@STVNews) 30 de maio de 2024
Os pesquisadores utilizaram dados fornecidos voluntariamente por pacientes do Registro e Biobanco de Pesquisa em Saúde da Escócia (SHARE). Inicialmente, selecionaram um conjunto de dados com 15.000 registros de pacientes, a partir do qual foi obtida a amostra final de 578 pacientes.
Exames cardíacos com IA são mais precisos.
Os exames cardíacos realizados com o auxílio de inteligência artificial forneceram medições relativamente mais precisas do que as convencionais. De acordo com o Professor Chim Lang, que liderou o estudo, o software de IA ofereceu mais informações sobre a estrutura e a função do coração, importantes para o diagnóstico de insuficiência cardíaca.
“Nossa pesquisa representa um avanço na utilização de aprendizado profundo para interpretar imagens ecocardiográficasmatic. Isso pode nos permitir agilizar adentde pacientes com insuficiência cardíaca em larga escala, utilizando conjuntos de dados de registrostronde saúde.”
Professor Lang
As imagens ecocardiográficas aprimoradas por IA ofereceram uma definição maisdefido tamanho e das funções do coração do que as imagens médias obtidas a partir de dados de registros eletrônicos de saúde. Esse nível de detalhamento, juntamente com a capacidade de processar imagens em larga escala, pode acelerar a seleção de pacientes em ensaios clínicos ou auxiliar no monitoramento da insuficiência cardíaca em sistemas de saúde.
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A insuficiência cardíaca continua sendo um problema clínico e de saúde pública comum. Trata-se de uma condição na qual o coração não consegue mais bombear sangue suficiente para o resto do corpo. Não há cura para a doença, mas mudanças no estilo de vida, cirurgia e medicamentos podem ajudar a controlar os sintomas e a progressão da doença, que geralmente piora com o tempo.
Utilizando os registros dos pacientes, os pesquisadores empregaram aprendizado de máquina paradentanomalias estruturais e funcionais que seriam difíceis de detectar apenas pela análise das imagens ecocardiográficas.
A IA detecta anomalias não Traccom análises tradicionais.
Em entrevista, o Professor Lang afirmou que o estudo tem grande potencial para melhorar a vida dos pacientes. Ele mencionou que, com base na avaliação de registros clínicos de pacientes, a equipe conseguiu detectar anormalidades morfológicas e mecânicas que não seriam visíveis em imagens ecocardiográficas bidimensionais padrão.
“Ao avaliarmos uma grande quantidade de registros de pacientes, conseguimos detectar anomalias estruturais e funcionais que não teríamos conseguido identificar com a análise tradicional de imagens ecocardiográficas.”
Professor Lang
O estudo publicado no ESC Heart Failure destaca a capacidade da IA de transformar a área da saúde, auxiliando no diagnóstico precoce dessas doenças complexas. Conforme mencionado, com o apoio da desenvolvedora de software Us2 e financiamento da ROCH Diagnostics International, a pesquisa abre caminho para novas explorações das aplicações da IA em diagnósticos preditivos e tratamentos personalizados.
Reportagem Cryptopolitan por Chris Murithi
