Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.
Исследование показало, что искусственный интеллект потенциально может выявлять риск развития сердечной недостаточности
Мурити
- Исследователи использовали искусственный интеллект для выявления особенностей структуры сердца, повышающих вероятность развития сердечной недостаточности.
- Программа искусственного интеллекта была обучена на данных 15 000 пациентов с заболеваниями сердца.
- Было установлено, что искусственный интеллект обеспечивает более высокую точность по сравнению с традиционными методами.
Согласно исследованию, искусственный интеллект может помочь выявлять людей, подверженных риску развития сердечной недостаточности. Исследователи из Медицинской школы Университета Данди использовали искусственный интеллект для улучшения диагностики и контроля сердечной недостаточности на ранней стадии.
Читайте также: Европейская счетная палата критикует ЕС за неспособность скоординировать инвестиции в ИИ.
Исследователи применили искусственный интеллект с помощью методов машинного обучения для анализа эхокардиографических изображений тысяч пациентов, чтобы выявить незначительные признаки проблем с сердцем, приводящих к сердечной недостаточности. Это может значительно повысить эффективность диагностики и принести пользу пациентам в сфере здравоохранения.
Исследователи используют ИИ для визуализации узоров в форме сердца
Для достижения этой цели исследовательская группа под руководством профессора Чима Ланга использовала экспериментальные подходы глубокого обучения на основе искусственного интеллекта для чтения и анализа эхокардиографических изображений, полученных изtronмедицинских карт населения и результатов сканирования сердца. Это позволило им визуализировать закономерности в форме и функции сердца, которые могут повышать риск развития сердечной недостаточности у пациента.
Исследование показало, что ИИ можно использовать для выявления риска развития сердечной недостаточности.https://t.co/TkUuruMLMs
— STV News (@STVNews) 30 мая 2024 г
Исследователи использовали данные, добровольно предоставленные пациентами из Шотландского регистра исследований в области здравоохранения и биобанка (SHARE). Первоначально они отобрали набор данных из 15 000 записей о пациентах, из которого была сформирована окончательная выборка из 578 пациентов.
Сканирование сердца с помощью ИИ стало более точным
Сканирование сердца, проведенное с помощью искусственного интеллекта, обеспечило более точные измерения, чем традиционные методы. По словам профессора Чима Ланга, возглавлявшего исследование, программное обеспечение на основе ИИ предоставило больше данных о структуре и функциях сердца, важных для диагностики сердечной недостаточности.
«Наше исследование представляет собой шаг вперед в использовании глубокого обучения дляmaticинтерпретации эхокардиографических изображений. Это позволит нам оптимизироватьdentпациентов с сердечной недостаточностью в масштабахtronмедицинских карт»
Профессор Ланг
Улучшенные с помощью ИИ эхокардиографические изображения обеспечивали более точнуюdefiразмеров и функций сердца, чем обычные снимки, полученные из электронных медицинских карт. Такой уровень детализации, наряду с возможностью обработки изображений в большем масштабе, может ускорить отбор пациентов для клинических исследований или помочь в мониторинге сердечной недостаточности в системах здравоохранения.
Читайте также: Opera интегрирует модели Gemini от Google для улучшения искусственного интеллекта в браузере Aria.
Сердечная недостаточность остается распространенной клинической и общественной проблемой здравоохранения. Это состояние, при котором сердце больше не может перекачивать достаточное количество крови к остальным частям тела. Лекарства от этого заболевания не существует, но изменение образа жизни, хирургическое вмешательство и медикаменты могут помочь контролировать симптомы и прогрессирование болезни, которая обычно развивается со временем.
Используя медицинские карты пациентов, исследователи применили машинное обучение дляdentструктурных и функциональных аномалий, которые было бы трудно заметить только при анализе эхокардиографических изображений.
Искусственный интеллект обнаруживает аномалии, которые невозможно Tracс помощью традиционного анализа
В интервью профессор Ланг заявил, что исследование имеет большой потенциал для улучшения качества жизни пациентов. Он отметил, что на основе анализа характерных историй болезни пациентов команда смогла выявить морфологические и механистические отклонения, которые не были бы видны на стандартных двухмерных эхокардиографических изображениях.
«Благодаря анализу огромного количества медицинских карт пациентов нам удалось выявить структурные и функциональные аномалии, которые мы не смогли бы обнаружить при традиционном анализе эхокардиографических изображений»
Профессор Ланг
Исследование, опубликованное в ESC Heart Failure Journal, подчеркивает способность ИИ изменить здравоохранение, помогая в ранней диагностике этих сложных заболеваний. Как уже отмечалось, благодаря помощи разработчика программного обеспечения Us2 и финансированию от ROCH Diagnostics International, исследование открывает путь для дальнейшего изучения применения ИИ в предиктивной диагностике и персонализированном лечении.
Репортаж Криса Мурити для Cryptopolitan
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Крис Мурити
Крис — писатель и технический аналитик, специализирующийся на криптовалютах и технологиях. Он имеет степень поmaticи информатике Университета Найроби. Работал контент-райтером в On-Chain Media, Coin Edition, а сейчас работает в Cryptopolitan.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)