آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

الذكاء الاصطناعي يتنبأ بمعدلات البقاء على قيد الحياة لمرضى سرطان الدماغ بعد العلاج الإشعاعي

بواسطةبرايان كومبرايان كوم
قراءة لمدة دقيقتين
الذكاء الاصطناعي
  • يتنبأ الذكاء الاصطناعي بفرص النجاة من سرطان الدماغ بعد العلاج الإشعاعي، مما يساعد في اختيار العلاج المناسب.
  • يمكن لمرضى الورم الأرومي الدبقي تجنب العلاج الكيميائي غير الفعال بفضل التوجيه بالذكاء الاصطناعي.
  • تتعاون المراكز في المملكة المتحدة لتحسين رعاية مرضى الورم الأرومي الدبقي باستخدام تنبؤات الذكاء الاصطناعي.

نجح باحثون في كلية كينجز كوليدج لندن (KCL) في تطوير نموذج قائم على الذكاء الاصطناعيقادرعلى التنبؤ بمعدلات بقاء مرضى سرطان الدماغ البالغين بعد العلاج الإشعاعي. 

يستخدم هذا التطور الرائد، الذي تم تفصيله في مجلة علم الأورام العصبي، خوارزميات التعلم العميق للتنبؤ باحتمالية البقاء على قيد الحياة لمدة ثمانية أشهر لمرضى الورم الأرومي الدبقي، وهو شكل عدواني بشكل خاص ويصعب علاجه من سرطان الدماغ.

ابتكار الذكاء الاصطناعي التحويلي لمرضى الورم الأرومي الدبقي

يُعدّ الورم الأرومي الدبقي، الذي يصيب حوالي 3200 شخص سنويًا في المملكة المتحدة، مرضًا خطيرًا، إذ لا يتجاوز معدل البقاء على قيد الحياة بعد التشخيص عامًا واحدًا لدى ربع المرضى فقط. ويقوم الأطباء حاليًا بمراقبة فعالية العلاج الكيميائي من خلال الفحوصات الروتينية، على الرغم من احتمالية حدوث آثار جانبية خطيرة لدى بعض المرضى.

مع ذلك، يُقدّم نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي طوّره باحثو جامعة كينجز كوليدج لندن نقلة نوعية في إدارة ورم الأرومة الدبقية. فمن خلال توفير تنبؤات فورية ودقيقة لمعدل البقاء على قيد الحياة استنادًا إلى فحص التصوير بالرنين المغناطيسي الروتيني، تُمكّن هذه التقنية المتخصصين في الرعاية الصحية من تحديد المرضى الذين قد لا يستفيدون من العلاج الكيميائي. وبالتالي، يُمكن للأطباء اختيار علاجات بديلة أو النظر في إشراك المرضى في تجارب سريرية تجريبية، ما يُتيح تخصيص الرعاية وتحسينها.

تستمد فعالية نظام الذكاء الاصطناعي من تدريبه الشامل على مجموعة بيانات تضم أكثر من 10000 صورة مسح ضوئي لمرضى سرطان الدماغ من مختلف التخصصات. وتشير أليشا تشيليا، الباحثة الحاصلة على درجة الدكتوراه في جامعة كينجز كوليدج لندن، إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي أظهر أداءً محسّنًا في الكشف عن التشوهات بعد التدريب الأولي، مما يدل على إمكاناته كأداة فعّالة في المجال الطبي.

تنبؤات فورية ودقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة

يؤكد الدكتور توماس بوث، المحاضر في التصوير العصبي بكلية الهندسة الطبية الحيوية وعلوم التصوير في جامعة كينجز كوليدج لندن، على قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم تنبؤات فورية ودقيقة. هذه القدرة تمكّن الأطباء من إشراك المرضى في اتخاذ قرارات مدروسة بشأن خطة العلاج. كما تضمن الاستجابة السريعة لنموذج الذكاء الاصطناعي حصول المرضى على توصيات شخصية على الفور.

يُعدّ هذا التطور الرائد في علاج سرطان الدماغ ثمرة تعاون بين 11 مركزًا متخصصًا في أورام الجهاز العصبي في جميع أنحاء المملكة المتحدة. ويُمثّل دمج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمعدلات البقاء على قيد الحياة على المدى القصير والطويل خلال ثمانية أشهر من العلاج الإشعاعي تقدمًا كبيرًا في هذا المجال. إذ يُتيح للأطباء تخطيطًا أفضل للعلاجات وتسريع إحالة المرضى إلى التدخلات التي قد تُنقذ حياتهم.

تُقرّ الدكتورة ميشيل عفيف، الرئيسة التنفيذية لمؤسسة أورام الدماغ الخيرية، بأهمية نتائج الدراسة. فالقدرة على تقييم الاستجابة للعلاج الإشعاعي والتنبؤ بها في مرحلة مبكرة تُعدّ قفزة نوعية في علاج ورم الأرومة الدبقية الخبيث الذي يصعب علاجه. ويمكن لهذا التطور أن يُحسّن نتائج المرضى الذين قد لا يستفيدون من العلاج الكيميائي التقليدي.

يتفاءل الباحثون المشاركون في هذا المشروع الرائد بشأن الأثر المحتمل لنموذج الذكاء الاصطناعي على أبحاث السرطان ورعاية المرضى. ويتوقع الدكتور بوث أن تُحسّن هذه الأداة نتائج المرضى الذين لا يستجيبون بشكل إيجابي لبروتوكولات العلاج الكيميائي التقليدية.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

برايان كوم

برايان كوم

يتمتع برايان كومي بخبرة تزيد عن سبع سنوات في مجال تغطية أخبار تقنية البلوك تشين والعملات المشفرة، حيث يعمل في هذا المجال منذ عام ٢٠١٧. وقد ساهم في منشورات رائدة، منها BlockToday.com. كما قام بتطوير دورة "مقدمة Ethereum " لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan ككاتب متفرغ. يُغطي برايان أدلة شاملة، ودراسات معمقة، ومقابلات، وتحليلات للأسعار. ويُسعد القراء تركيزه على DeFi، وابتكارات البلوك تشين، ومشاريع العملات المشفرة الناشئة.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة