人工智能预测放射治疗后的脑癌存活率

伦敦国王学院（KCL）的研究人员成功开发了一种基于人工智能（AI）的模型，能够预测成年脑癌患者在放射治疗后的存活率。

这项突破性的发展详细记载在《神经肿瘤学》杂志中，利用深度学习算法预测胶质母细胞瘤患者的八个月生存概率，这是一种特别具有侵略性和难以治疗的脑癌形式。

胶质母细胞瘤患者的变革性人工智能创新

胶质母细胞瘤每年影响英国约3,200人，预后严峻，只有四分之一的患者在诊断后一年存活。目前，尽管某些患者可能出现严重副作用，但医疗从业者通过常规测试监测化疗的有效性。

然而，KCL研究人员引入的新型AI模型为胶质母细胞瘤的管理带来了范式转变。通过基于常规MRI扫描提供即时且准确的生存预测，这项AI技术使医疗专业人员能够辨别可能无法从化疗中受益的患者。因此，医生可以选择替代治疗或考虑将患者纳入实验性临床试验，个性化和优化他们的护理。

AI系统的功效源于其对包含超过10,000个来自不同脑癌患者扫描的数据集的全面训练。KCL的博士研究员Alysha Chelliah指出，AI在初始训练时表现出检测异常的增强性能，展示了其作为医疗领域强大工具的潜力。

为知情决策提供即时和准确的预测

KCL生物医学工程与成像科学学院的神经影像副教授Thomas Booth博士强调AI提供即时和准确预测的能力。这种能力使临床医生能够与患者参与知情治疗计划决策。AI模型的快速响应确保患者及时获得个性化建议。

这项脑癌管理的突破性发展源于英国11个神经肿瘤学中心之间的合作。将AI整合到预测放射治疗后八个月内的短期和长期生存中，标志着该领域的重大进步。临床医生可以更好地规划治疗并加快将患者转介到可能挽救生命的干预措施。

脑肿瘤慈善机构首席执行官Michele Afif博士认识到该研究结果的重要性。在早期阶段评估和预测对放射治疗的反应代表了应对难以治疗的胶质母细胞瘤的巨大飞跃。这一发展可以改善可能无法从传统化疗中受益的患者的结果。

参与这一开创性项目的研究人员对AI模型对癌症研究和患者护理的潜在影响持乐观态度。Booth博士预计，该工具将改善对标准化疗方案反应不佳的患者的结果。