الذكاء الاصطناعي المتقدم في وكالة المخابرات المركزية (CIA): وجهة نظر السابقة ليندا وايسغولد

- تعتقد ليندا ويسغولد، المسؤولة السابقة في وكالة المخابرات المركزية، أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه استبدال البشر بسبب غموضه وأهمية المساءلة.
- تستخدم وكالة المخابرات المركزية تقنيات متقدمة للذكاء الاصطناعي، لكنها تعمل على مساعدة المحللين البشريين وليس استبدالهم.
- في المستقبل، قد يعمل الذكاء الاصطناعي والبشر معاً لتحسين جمع وتحليل المعلومات الاستخباراتية.
في ندوة عبر الإنترنت حديثة من INSA، شاركت ليندا وايسغولد، نائبة مدير التحليل السابق في وكالة المخابرات المركزية (CIA)، منظورها حول الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في مجتمع الاستخبارات.
أقرت وايسغولد بالزيادة المتزايدة في استخدام الخوارزميات المتقدمة، وتحديداً الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم الشبكي العصبي (Neural Net)، داخل وكالة المخابرات المركزية، لكنها شددت على أن هذه التقنيات لن تحل محل المحللين البشريين.
توقعات عالية من مسابقة عامة
قبل ما يقرب من ست سنوات، رعت مكتب مدير الاستخبارات الوطنية (ODNI) مسابقة لتقييم قدرة الخوارزميات على محاكاة تقارير التحليل التي من صنع البشر.
بالنظر إلى الوراء، قد تبدو النتائج غير مبهرة، حيث عانى الفائز، وهو مبرمج فرنسي، من صعوبة في تقديم تفسير كامل ومنطقي. ومع ذلك، في ذلك الوقت، اعتبر مكتب مدير الاستخبارات الوطنية النتائج "مشجعة للغاية".
اليوم، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة القائمة على التعلم الشبكي العصبي داخل وكالة المخابرات المركزية، وفقاً لما ذكرته ليندا وايسغولد. ومع ذلك، من المهم التوضيح أن الذكاء الاصطناعي لا ينتج تقارير تحليلية نهائية. بدلاً من ذلك، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية التحليل، وتقديم الدعم وتوسيع قدرات المحللين البشريين.
قيود الذكاء الاصطناعي التوليدي
أشارت ليندا وايسغولد إلى قيد أساسي في الذكاء الاصطناعي التوليدي – وهو الغموض الكامن وراء كيفية صياغته للإجابات على الأسئلة. سلطت الضوء على الغموض المحيط بمجموعة المعلومات التي يبحث فيها الذكاء الاصطناعي، ونقص الشفافية بشأن المعلمات والتحيزات التي يحددها مبرمجوه.
"نحن لا نعرف ما هي معلمات المبرمجين وتحيزاتهم،" قالت وايسغولد، مشددة على عدم اليقين المتأصل في الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل ليندا وايسغولد تعتقد أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المحللين البشريين في مجتمع الاستخبارات هو مسألة المساءلة. استندت إلى خبرتها كموجزة استخباراتية للرئيس جورج دبليو بوش، مشددة على أهمية قدرة المحللين البشريين على تقديم تفسيرات واضحة وخاضعة للمساءلة لتقييماتهم.
"لا يمكنني أن أتخيل الدخول وأقول لرئيس، رداً على سؤال [مثل]: 'لماذا تقول هذا؟' 'أوه، لا أعرف لأن الصندوق الأسود أخبرني بذلك فقط.' هذا لن يكون مقبولاً أبداً،" أكدت وايسغولد.
المنظور الدقيق للذكاء الاصطناعي
منظور وايسغولد حول الذكاء الاصطناعي دقيق ومعقد. بينما تعترف بقيمة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع كميات هائلة من البيانات والمساعدة في المراحل الأولية للتحليل، فهي تؤمن firmly بأن الحكم النهائي يجب أن يبقى بيد المحللين البشريين الذين يمكنهم تقديم السياق والحكم والمساءلة.
باختصار، يؤكد منظور السابقة في وكالة المخابرات المركزية على الشعور السائد في مجتمع الاستخبارات – وهو أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُنظر إليه كأداة قيمة بدلاً من بديل للمحللين البشريين. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات بيانات ضخمة بسرعة وكفاءة، لكنه يفتقر إلى اللمسة البشرية المطلوبة للتحليل والتفسير الدقيق.
الآفاق والجهود التعاونية
مع استمرار تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يتطور دورها أيضاً داخل وكالات الاستخبارات. قد تصبح الجهود التعاونية بين المحللين البشريين وأنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تكاملاً، مما يتيح عملية جمع استخبارات أكثر كفاءة وفعالية.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
















