VeryAI 获得 1000 万美元融资，投资者看好零知识证明保护的掌纹扫描技术在应对人工智能欺诈方面的潜力

• VeryAI 完成了 1000 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，旨在推出一款基于智能手机的掌纹验证系统。
• 该平台报告称，在扫描一只手时，误识率为千万分之一；在验证双手时，误识率降至百万亿分之一。
• 这家基于 Solana 的初创公司宣布，Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 是其投资者之一。 

VeryAI 刚刚完成了最新一轮种子轮融资，筹集了 1000 万美元，以帮助解决数字经济的下一个时代中出现的新的问题：区分人工智能和人类。 

该平台今天宣布，由 Polychain Capital 领投的种子轮融资已完成，Berggren Institute 和 Anagram 也提供了额外支持。VeryAI 将率先推出一款利用用户智能手机摄像头进行掌纹扫描的设备。 

该公司的解决方案被视为对过时身份验证系统的回应，这些系统已无法适应验证码可由机器学习破解、面部识别已被证明不足的世界。

为什么 VeryAI 扫描手掌而不是面部？

VeryAI 扫描手掌，因为手掌很少被拍摄或发布到网上，这使得它们更安全，几乎无法被复制。 

人们的脸无处不在：社交媒体平台、标记照片和公共数据库中都存有你的图像，人工智能可以立即获取面部图像，复制它们，然后创建逼真的副本。 

仅使用用户的手机摄像头，VeryAI 报告称，在仅检查一只手时，失败率为千万分之一。此类测试的行业基准约为百万分之一。此外，该公司声称，当验证双手时，错误率会大幅下降至百万亿分之一。

VeryAI 首席执行官 Zach Meltzer 在一份声明中表示：“隐私是一项基本人权，但深度伪造和合成内容暴露出当前系统无法应对的弱点。” 

Zack 在之前的角色后领导 VeryAI，他在 Galxe 帮助该公司发展到拥有 6,000 个合作伙伴和 3,400 万用户。

VeryAI 使用零知识证明（ZK）和 SAS 技术来确保隐私 

VeryAI 构建在 Solana 之上，并得到 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 的支持，他以天使投资者的身份参与。该系统将掌纹扫描数据存储在 Solana 上，利用该网络的速度和低成本优势，以应对现实场景中频繁的检查需求。 

该平台最大的亮点在于其隐私保护。通过存储用户手掌的数学模式而非照片，这些图像可以被丢弃，从而防止数据泄露和隐私侵犯。 

VeryAI 使用 零知识 (ZK) 证明 和 Solana 认证服务 (SAS) 允许用户在不分享个人详细信息的情况下证明其身份。一旦身份得到确认，系统就会创建一个标识符，将操作与特定个人联系起来。

VeryAI 解决身份验证和深度伪造问题 

该平台允许加密货币交易所和金融科技公司将掌纹验证系统集成到其平台中。它通过月度订阅系统向合作伙伴收费，并且不需要额外的硬件，因为它仅使用手机摄像头。

“无论是金融、加密货币还是社交媒体，每一个主要平台都在应对人工智能驱动欺诈带来的风险，”Polychain Capital 的 Olaf Carlson-Wee 表示。“VeryAI 的掌纹验证技术以准确性、隐私性和可访问性填补了这一空白，这是目前没有任何其他生物识别身份解决方案能够匹敌的。”

VeryAI 并没有完全解决深度伪造问题，但它解决了拼图中的关键一环。 

该平台的掌纹扫描功能确保交易背后的人确实是人类。 

至于社交媒体上的深度伪造内容，它使得使用 VeryAI 技术的平台更难验证由人工智能生成的账户。

然而，这 1000 万美元的融资被视为对 VeryAI 人类验证模式的信心证明，投资者预测这种侵入性较小的掌纹扫描技术将比虹膜扫描等替代方案得到更广泛的采用。零知识证明和 SAS 技术部分也消除了在数据泄露情况下，不法分子获取个人数据的风险。