VeryAI obtiene una financiación de 10 millones de dólares gracias a la apuesta de sus patrocinadores por el escaneo de palmas protegido por ZK para combatir el fraude de IA

- VeryAI recaudó 10 millones de dólares en financiación inicial, liderada por Polychain Capital, para lanzar un sistema de verificación de la palma de la mano basado en teléfonos inteligentes.
- La plataforma informa una tasa de aceptación falsa de 1 en 10 millones cuando se escanea una mano, y de 1 en 100 billones cuando se verifican ambas manos.
- La startup con sede en Solananombra a Anatoly Yakovenko, cofundador de Solana, como uno de sus inversores.
VeryAI acaba de completar su última ronda de financiación inicial, reuniendo 10 millones de dólares, para ayudar a resolver un nuevo problema que está surgiendo en la próxima época de la economía digital: diferenciar entre la IA y los humanos.
La plataforma anunció hoy la ronda de capital semilla liderada por Polychain Capital, con el apoyo adicional del Instituto Berggren y Anagram. VeryAi está lista para lanzar un escáner de palma que funciona con las cámaras de los smartphones de los usuarios.
La solución de la empresa se promociona como la respuesta a los sistemas de autenticación obsoletos que no son adecuados para un mundo donde el CAPTCHA se resuelve mediante aprendizaje automático y el reconocimiento facial ha demostrado ser insuficiente.
¿Por qué VeryAI escanea las palmas en lugar de las caras?
VeryAI escanea las palmas de las manos porque rara vez se capturan o se publican en línea, lo que las hace más seguras y prácticamente imposibles de copiar.
Los rostros de las personas ya están por todas partes: las plataformas de redes sociales, las fotos etiquetadas y las bases de datos públicas contienen tu imagen, y la IA puede capturar rostros de inmediato, duplicarlos y luego crear una copia convincente.
VeryAI ha reportado una probabilidad de error de 1 entre 10 millones al verificar solo una mano, utilizando únicamente las cámaras de los teléfonos de los usuarios. El índice de referencia de la industria para este tipo de pruebas es de aproximadamente 1 entre 1 millón. Además, la compañía afirma que las tasas de error se reducen drásticamente a 1 entre 100 billones cuando se verifican ambas manos.
Zach Meltzer, director ejecutivo de VeryAI, reveló en una declaración: “La privacidad es un derecho humano, pero las falsificaciones profundas y el contenido sintético presentan debilidades que los sistemas actuales simplemente no pueden abordar”
Zack dirige VeryAI después de su puesto anterior en Galxe, ayudando a la empresa a crecer hasta alcanzar 6.000 socios y 34 millones de usuarios.
VeryAI utiliza tecnología ZK y SAS para garantizar la privacidad
VeryAI se basa en Solana y cuenta con el respaldo de Anatoly Yakovenko, cofundador de Solana, quien participa como inversor ángel. El sistema guarda los escaneos de palma en Solana, aprovechando la velocidad y la asequibilidad de la red para la frecuencia de estas comprobaciones en situaciones reales.
La mejor parte de la plataforma es su privacidad. Al almacenar los patronesmaticde las palmas de los usuarios en lugar de las fotos, estas imágenes pueden descartarse para evitar filtraciones de datos y violaciones de la privacidad.
VeryAI utiliza la prueba de conocimiento cero (ZK) y Solana (SAS) para permitir a los usuarios demostrar su identidaddentcompartir datos personales. Una vezdentconfirmadadentpara vincular la acción con una persona específica.
VeryAI aborda los problemas dedenty deepfake
La plataforma permite a las casas de cambio de criptomonedas y a las empresas fintech integrar el sistema de verificación de la palma de la mano en sus plataformas. Cobra a sus socios mediante un sistema de suscripción mensual y no requiere hardware adicional, ya que solo utiliza la cámara del teléfono.
«Todas las plataformas importantes, ya sean financieras, de criptomonedas o de redes sociales, se enfrentan a los riesgos del fraude impulsado por la IA», afirmó Olaf Carlson-Wee de Polychain Capital. «La tecnología de verificación de palma de VeryAI cierra esa brecha con una precisión, privacidad y accesibilidad que ninguna otradentha logrado igualar».
VeryAI no resuelve por completo el problema de los deepfakes; sin embargo, elimina una pieza fundamental del rompecabezas.
La función de escaneo de la palma de la plataforma garantiza que la persona detrás de una transacción sea realmente humana.
En cuanto al contenido deepfake en las redes sociales, hace que sea más difícil verificar las cuentas generadas por IA en plataformas que utilizan la tecnología VeryAI.
Sin embargo, la financiación de 10 millones de dólares se presenta como una muestra de confianza en el modelo VeryAI de verificación de humanidad, y sus promotores prevén que la tecnología de escaneo de palma, menos invasiva, se adopte con mayor frecuencia que alternativas como el escaneo de iris. La tecnología de ZK y SAS también elimina el riesgo de que personas malintencionadas accedan a datos personales en caso de una filtración de datos.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.
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