VeryAI sichert sich 10 Mio. USD Finanzierung, da Investoren auf ZK-gesicherte Handflächen-Scans setzen, um KI-Betrug zu bekämpfen

- VeryAI sammelte 10 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung, angeführt von Polychain Capital, um ein smartphone-basiertes Handflächen-Verifikationssystem zu starten.
- Die Plattform meldet eine Fehlakzeptanzrate von 1 zu 10 Millionen beim Scannen einer Hand und 1 zu 100 Billionen, wenn beide Hände verifiziert werden.
- Das auf Solana basierende Startup nennt Anatoly Yakovenko, den Mitbegründer von Solana, als Unterstützer.
VeryAI hat gerade seine neueste Seed-Runde abgeschlossen und 10 Millionen US-Dollar eingesammelt, um ein neues Problem zu lösen, das sich in der nächsten Ära der digitalen Wirtschaft auftut: den Unterschied zwischen KI und Menschen zu erkennen.
Die Plattform kündigte heute die Seed-Runde an, die von Polychain Capital angeführt wurde, mit zusätzlicher Unterstützung vom Berggren Institute und Anagram. VeryAI wird mit einem Handflachenscanner starten, der mit den Smartphone-Kameras der Nutzer funktioniert.
Die Lösung des Unternehmens wird als Antwort auf veraltete Authentifizierungssysteme gepriesen, die für eine Welt nicht geeignet sind, in der CAPTCHA von maschinellem Lernen gelöst wird und Gesichtserkennung sich als unzureichend erwiesen hat.
Warum scannt VeryAI Handflächen statt Gesichter?
VeryAI scannt Handflächen, weil sie selten online erfasst oder gepostet werden, was sie sicherer macht und sie fast unmöglich zu kopieren.
Gesichter von Menschen sind bereits überall: Social-Media-Plattformen, getaggte Fotos und öffentliche Datenbanken enthalten alle Ihr Bild, und KI kann Gesichter sofort erfassen, duplizieren und dann eine überzeugende Kopie erstellen.
Mit nur den Smartphone-Kameras der Nutzer hat VeryAI eine Fehlerrate von 1 zu 10 Millionen beim Prüfen nur einer Hand gemeldet. Der Branchenstandard für diese Art von Tests liegt bei etwa 1 zu 1 Million. Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, dass die Fehlerquoten drastisch auf 1 zu 100 Billionen sinken, wenn beide Hände verifiziert werden.
Zach Meltzer, CEO von VeryAI, gab in einer Erklärung bekannt: „Privatsphäre ist ein Menschenrecht, aber Deepfakes und synthetische Inhalte stellen Schwächen dar, mit denen aktuelle Systeme einfach nicht Schritt halten können.“
Zack leitet VeryAI nach seiner vorherigen Rolle bei Galxe, wobei er half, das Unternehmen auf 6.000 Partner und 34 Millionen Nutzer zu wachsen.
VeryAI nutzt ZK- und SAS-Technologie, um die Privatsphäre zu gewährleisten
VeryAI ist auf Solana aufgebaut und wird von Solanas Mitbegründer Anatoly Yakovenko unterstützt, der als Angel-Investor teilnimmt. Das System speichert Handflachenscans auf Solana und nutzt die Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit des Netzwerks für die Häufigkeit dieser Überprüfungen in realen Szenarien.
Das Beste an der Plattform ist ihre Privatsphäre. Indem die mathematischen Muster der Handflächen der Nutzer gespeichert werden anstatt der Fotos, können diese Bilder verworfen werden, um Datenlecks und Verletzungen der Privatsphäre zu verhindern.
VeryAI nutzt Zero-Knowledge-Proofs (ZK) und den Solana Attestation Service (SAS), um Nutzern zu ermöglichen, ihre Identität nachzuweisen, ohne persönliche Details preiszugeben. Sobald die Identität bestätigt ist, erstellt das System einen Bezeichner, um die Aktion mit einer bestimmten Person zu verknüpfen.
VeryAI bekämpft Identitäts- und Deepfake-Probleme
Die Plattform ermöglicht es Krypto-Börsen und Fintechs, das Handflächen-Verifikationssystem in ihre Plattformen zu integrieren. Sie berechnet Partnern eine monatliche Abonnementgebühr und erfordert keine zusätzliche Hardware, da sie nur die Kamera des Telefons nutzt.
„Jede große Plattform, ob in der Finanzwelt, Krypto oder Social Media, ringt mit den Risiken von KI-gesteuerter Betrug“, sagte Olaf Carlson-Wee von Polychain Capital. „Die Handflächen-Verifikationstechnologie von VeryAI schließt diese Lücke mit Genauigkeit, Privatsphäre und Zugänglichkeit, die keine andere biometrische Identitätslösung bisher erreicht hat.“
VeryAI löst das Deepfake-Problem nicht vollständig; jedoch entfernt es ein kritisches Stück des Puzzles.
Die Handscan-Funktion der Plattform stellt sicher, dass die Person hinter einer Transaktion tatsächlich menschlich ist.
Was Deepfake-Inhalte in den sozialen Medien betrifft, erschwert es KI-generierten Konten, auf Plattformen, die VeryAI-Technologie nutzen, verifiziert zu werden.
Allerdings wird die Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar als Beweis für das Vertrauen in das VeryAI-Modell der Menschlichkeitsverifikation gepriesen, wobei Unterstützer vorhersagen, dass die weniger invasive Handflächen-Scan-Technologie weit verbreiteter angenommen wird als Alternativen wie die Iris-Scan-Technologie. Der Teil der ZK- und SAS-Technologie schließt auch das Risiko aus, dass böswillige Akteure im Falle eines Datenlecks Zugang zu persönlichen Daten erhalten.
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Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
















