- VeryAI hat unter der Führung von Polychain Capital 10 Millionen Dollar an Startkapital eingeworben, um ein Smartphone-basiertes Handflächenverifizierungssystem auf den Markt zu bringen.
- Die Plattform gibt eine Falschakzeptanzrate von 1 zu 10 Millionen beim Scannen einer Hand und 1 zu 100 Billionen bei der Überprüfung beider Hände an.
- Das Solanaansässige Startup nennt Anatoly Yakovenko, den Mitbegründer von Solana, als einen Geldgeber.
VeryAI hat gerade seine jüngste Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen und dabei 10 Millionen Dollar eingesammelt, um ein neues Problem zu lösen, das in der nächsten Ära der digitalen Wirtschaft auftritt: die Unterscheidung zwischen KI und Menschen.
Die Plattform VeryAi gab heute den Abschluss der Seed-Finanzierungsrunde unter der Führung von Polychain Capital bekannt, mit zusätzlicher Unterstützung durch das Berggren Institute und Anagram. VeryAi startet mit einem Handflächenscanner, der mit den Smartphone-Kameras der Nutzer kompatibel ist.
Die Lösung des Unternehmens wird als Antwort auf veraltete Authentifizierungssysteme angepriesen, die nicht mehr für eine Welt geeignet sind, in der CAPTCHA durch maschinelles Lernen gelöst wird und sich die Gesichtserkennung als unzureichend erwiesen hat.
Warum scannt VeryAI Handflächen anstatt Gesichter?
VeryAI scannt Handflächen, weil diese selten fotografiert oder online veröffentlicht werden, wodurch sie sicherer und nahezu unmöglich zu kopieren sind.
Gesichter sind bereits überall: Social-Media-Plattformen, getaggte Fotos und öffentliche Datenbanken enthalten alle Ihr Bild, und KI kann Gesichter sofort erfassen, sie duplizieren und dann eine überzeugende Kopie erstellen.
VeryAI gibt an, dass die Fehlerrate bei der Überprüfung einer Hand allein mit den Handykameras der Nutzer bei 1 zu 10 Millionen liegt. Der Branchenstandard für diese Art von Tests liegt bei etwa 1 zu 1 Million. Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, dass die Fehlerrate drastisch auf 1 zu 100 Billionen sinkt, wenn beide Hände überprüft werden.
Zach Meltzer, CEO von VeryAI, erklärte in einer Stellungnahme: „Privatsphäre ist ein Menschenrecht, aber Deepfakes und synthetische Inhalte weisen Schwächen auf, mit denen die derzeitigen Systeme einfach nicht mithalten können.“
Zack leitet VeryAI, nachdem er zuvor bei Galxe und dem Unternehmen geholfen hat, auf 6.000 Partner und 34 Millionen Nutzer zu wachsen.
VeryAI nutzt ZK- und SAS-Technologie, um die Privatsphäre zu gewährleisten
VeryAI basiert auf Solana und wird von Solana-Mitgründer Anatoly Yakovenko als Business Angel unterstützt. Das System speichert Handflächenscans auf Solanaund nutzt dabei die Geschwindigkeit und Kosteneffizienz des Netzwerks für die in realen Szenarien erforderliche Häufigkeit dieser Kontrollen.
Das Beste an der Plattform ist ihr Datenschutz. Indem anstelle von Fotos diematicMuster der Handflächen der Nutzer gespeichert werden, können diese Bilder gelöscht werden, um Datenlecks und Datenschutzverletzungen zu verhindern.
VeryAI nutzt Zero-Knowledge-Beweise (ZK) und Solana Attestation Service (SAS), um Nutzern die Möglichkeit zu geben, ihre dent , ohne persönliche Daten preiszugeben. Sobald die dent bestätigt ist, erstellt das System eine dent , um die Aktion einer bestimmten Person zuzuordnen.
VeryAI befasst sich mitdentund Deepfake-Problemen
Die Plattform ermöglicht es Kryptobörsen und Fintechs, das Handflächenverifizierungssystem in ihre Plattformen zu integrieren. Die Abrechnung erfolgt über ein monatliches Abonnementmodell. Da lediglich die Handykamera genutzt wird, ist keine zusätzliche Hardware erforderlich.
„Alle großen Plattformen, ob im Finanzwesen, im Kryptobereich oder in den sozialen Medien, kämpfen mit den Risiken KI-gestützten Betrugs“, sagte Olaf Carlson-Wee von Polychain Capital. „Die Handflächenverifizierungstechnologie von VeryAI schließt diese Lücke mit einer Genauigkeit, einem Datenschutz und einer Zugänglichkeit, die bisher dent
VeryAI löst das Deepfake-Problem nicht vollständig; es beseitigt jedoch ein entscheidendes Puzzleteil.
Die Handflächenscan-Funktion der Plattform stellt sicher, dass die Person hinter einer Transaktion tatsächlich ein Mensch ist.
Was Deepfake-Inhalte in sozialen Medien betrifft, so erschwert dies die Verifizierung von KI-generierten Konten auf Plattformen, die die VeryAI-Technologie verwenden.
Die Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar wird jedoch als Vertrauensbeweis in das VeryAI-Modell zur Überprüfung der Menschlichkeit gewertet. Die Befürworter prognostizieren, dass sich die weniger invasive Handflächenscan-Technologie gegenüber Alternativen wie dem Iris-Scanning durchsetzen wird. Die Technologie von ZK und SAS minimiert zudem das Risiko, dass Unbefugte im Falle eines Datenlecks Zugriff auf personenbezogene Daten erlangen.
