- VeryAIは、Polychain Capital主導で1000万ドルのシード資金を調達し、スマートフォンベースの手のひら認証システムを立ち上げる予定だ。.
- このプラットフォームによると、片手をスキャンした場合の誤認証率は1000万分の1、両手を認証した場合の誤認証率は100兆分の1である。.
- Solanaを拠点とするこのスタートアップ企業は、 Solanaの共同創業者であるアナトリー・ヤコヴェンコ氏を支援者として挙げている。.
VeryAIは、デジタル経済の次の時代に生じる新たな課題、すなわちAIと人間を区別するという課題の解決を支援するため、最新のシードラウンドを完了し、1,000万ドルを調達した。.
このプラットフォームは本日、Polychain Capitalが主導し、Berggren InstituteとAnagramからも追加支援を受けたシードラウンドを発表した。VeryAiは、ユーザーのスマートフォンのカメラと連携する手のひらスキャナーでサービスを開始する予定だ。.
同社のソリューションは、CAPTCHAが機械学習によって解決され、顔認証が不十分であることが証明された現代社会にそぐわない、時代遅れの認証システムに対する解決策として宣伝されている。.
VeryAIはなぜ顔ではなく手のひらをスキャンするのですか？
VeryAIが手のひらをスキャンするのは、手のひらがめったに撮影されたりオンラインに投稿されたりしないため、より安全で、複製がほぼ不可能だからである。.
人々の顔はすでに至るところに存在している。ソーシャルメディアプラットフォーム、タグ付けされた写真、公開データベースなど、あらゆる場所にあなたの画像が保存されており、AIは顔を瞬時に取得し、複製し、説得力のあるコピーを作成することができる。.
VeryAIは、ユーザーのスマートフォンのカメラのみを使用した場合、片手のみの検査で失敗する確率は1000万分の1であると報告している。この種の検査における業界標準は100万分の1程度である。さらに同社は、両手を検証すればエラー率は100兆分の1にまで大幅に低下すると主張している。.
VeryAIのCEOであるザック・メルツァー氏は声明の中で、「プライバシーは人権だが、ディープフェイクや合成コンテンツは、現在のシステムでは到底対応できない弱点を抱えている」と述べた。
ザックは、以前Galxe、同社を6,000社のパートナーと3,400万人のユーザーを抱える企業へと成長させた後、VeryAIの責任者に就任した。
VeryAIはZKとSAS技術を使用してプライバシーを確保しています。
VeryAIは Solana 基盤として構築されており、 Solanaの共同創業者であるアナトリー・ヤコヴェンコ氏がエンジェル投資家として出資している。このシステムは手のひらスキャンデータを Solanaに保存し、ネットワークのスピードと手頃さを活かして、現実世界での頻繁なチェックに対応している。.
このプラットフォームの最大の特長は、プライバシー保護機能です。写真ではなく、ユーザーの手のひらのmatic的なパターンを保存することで、これらの画像を破棄し、データ漏洩やプライバシー侵害を防ぐことができます。.
VeryAIは、ゼロ知識証明（ZK）とSolana Attestation Service（SAS）を利用して、ユーザーが個人情報を共有することなく本人確認を行えるようにしています。本人確認が完了するとdentdentは特定の個人とアクションを紐付けるための識別子dent
VeryAIは、dentとディープフェイクの問題に取り組む。
このプラットフォームは、暗号資産取引所やフィンテック企業が手のひら認証システムを自社のプラットフォームに統合できるようにするものです。パートナー企業には月額制のサブスクリプション料金が課金され、スマートフォンのカメラのみを使用するため、追加のハードウェアは不要です。.
「金融、仮想通貨、ソーシャルメディアなど、あらゆる主要プラットフォームがAIによる不正行為のリスクに直面しています」と、 Polychain Capitalのオラフ・カールソン＝ウィー氏は述べています。 dentた精度、プライバシー、アクセシビリティによって、このギャップを埋めます。」
VeryAIはディープフェイク問題を完全に解決するわけではないが、問題解決における重要な要素の一つを取り除くことには成功する。.
このプラットフォームの掌紋認証機能は、取引を行う人物が間違いなく人間であることを保証する。.
ソーシャルメディア上のディープフェイクコンテンツに関しては、VeryAI技術を使用しているプラットフォーム上で、AIが生成したアカウントの認証がより困難になる。.
しかし、1,000万ドルの資金調達は、VeryAIの人間認証モデルに対する信頼の証として喧伝されており、支援者たちは、侵襲性の低い手のひらスキャン技術が虹彩スキャンなどの代替技術よりも広く普及すると予測している。また、ZKとSASの技術部分は、データ漏洩が発生した場合に悪意のある人物が個人データにアクセスするリスクを排除する。.
