最新新闻
为您推荐

英国项目利用光谱成像和 AI 提高室内农业效率

作者Emman OmwandaEmman Omwanda 2 分钟阅读
英国

为了革新室内农业,由英国布里斯托尔的 LettUs Grow 领导的一个开创性项目即将利用光谱成像和人工智能(AI)的力量。

先进作物动态控制(ACDC)项目获得了英国新型低排放食品生产系统竞赛提供的 757,151 英镑资金支持,旨在通过尖端图像分析、AI 和控制软件开发高度节能和可持续的室内农业系统。

英国行业合作推动更绿色的农业进步

ACDC 项目是一项合作努力,汇集了包括 LettUs Grow、Fotenix、Rothamsted Research、CHAP 和 Vertically Urban 在内的行业领导者。他们共同致力于推动被称为总控环境农业(TCEA)的开发。TCEA 的核心在于利用 LED 照明的垂直农业,安装在专门设计的容器中,这代表了农业领域的一项关键进步。

创新技术驱动效率

ACDC 项目的核心是将尖端的光谱成像系统与 Fotenix 开发的基于 AI 的植物筛选技术相结合。这项创新技术将能够测量作物的生理状态,最初将专注于在容器系统中种植菠菜。 

收集的数据将告知关键参数,如光照强度、成分和能源管理,特别强调可再生能源的整合。

推广可持续农业实践

通过先进的响应式控制方法优先考虑植物健康,ACDC项目旨在开发更环保的生产配方。在面对重大能源和粮食安全挑战的世界中,该项目代表了迈向更可持续和高效农业系统的重要一步。

Fotenix首席执行官Charles Veys强调了该项目在加速关键供应商之间合作的潜力,利用他们的技术为农业部门造福。他指出,虽然Fotenix的相机传统上用于害虫和疾病检测,但现在可用于监测农业实践中配方的演变。

Vertically Urban的植物科学家Phoebe Sutton博士对该项目如何提高能源效率和作物产量表示兴奋。她强调了他们的可调光灯具与Ostara软件平台之间的协同效应,这可能会导致重大进展。

Ostara的首席技术官Adam Waterman称赞该项目通过Ostara平台将人工智能与农业系统连接起来。他强调了根据植物压力进行动态调整的潜力,最终使植物健康与能源使用保持一致。

解决总控环境农业(TCEA)中的低效率问题

ACDC项目的核心目标是解决TCEA中固有的低效率问题。能源消耗是室内农业的主要运营成本,包括照明、灌溉和营养供应。通过自动化手动操作并动态调整生长环境,该项目旨在不仅提高能源效率,还改善食品安全、一致性、质量和保质期。

CHAP的创新网络负责人Dr. Harry Langford强调了在TCEA背景下新型技术系统级整合的重要性。他强调该项目提供具有全球市场吸引力的交钥匙解决方案的潜力。 

CHAP还将在其垂直农场发展中心进行示范试验,促进知识交流,并与行业就运营效率和追求净零排放进行互动。

不要只是阅读加密货币新闻,要真正理解它。订阅我们的通讯。 免费。

分享本文

免责声明。 本文提供的信息不构成交易建议。 Cryptopolitan.com 对于基于本页信息进行的任何投资,我们不承担任何责任。我们强烈建议在进行任何投资决策之前,进行独立研究或咨询合格的专业人士。

Emman Omwanda

Emman Omwanda

Emmanuel Omwanda 的专业领域是加密货币市场,涵盖基本面和技术面分析。在加入 Cryptopolitan 之前,他曾供职于多家加密媒体网站,包括 CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash 和 DroomDroom。他拥有肯尼亚内罗毕大学数学与计算机科学理学学士学位(BSc.),目前正处于传播与媒体研究文学学士课程的最后一年。

更多新闻…