- TOMRA 的 AI 系统提升塑料回收纯度。
- 采用 TOMRA GAINnext 技术实现精准分拣。
- AI 革新废物管理，助力高质量回收
TOMRA Recycling 是全球废物分拣技术的领导者，发布了其最新的技术创新模型，赋予塑料回收新的生命。TOMRA 深度学习产品经理 Indrajeet Prasad 在一次采访中讨论了该公司在基于 AI 的分拣系统方面的突破。
TOMRA 的 GAINnext AI 塑料回收分拣平台
TOMRA 的最新创新 GAINnext 平台，不仅象征着该公司在塑料分拣解决方案中持续纳入 AI 和深度学习平台，而且可能是该公司迄今为止采取的最大革命性一步。
下一代分拣技术 GAINnext 的目的是使用高性能深度学习算法，将食品级塑料与非食品级塑料（如 PET、PP 和 HDPE）分离，纯度达到 95%。
TOMRA 的 GAINnext 系统的本质体现在神经网络形式上，即应用深度学习机器视觉技术的能力。该设备配备了 RGB 范围的视频摄像头，使其能够通过考虑物体的形状、尺寸和维度来检测多种类型的物体，无论上述物体的材料是否独特。
此功能在此方面至关重要，旨在成功区分食品级和非食品级塑料，以符合行业的制造和健康法规。
转变可持续且有利可图的环境
结合深度学习算法 (GAINnext) 和传统的基于发现的分拣设备 (AUTOSORT)，TOMRA 开辟了与可编程分拣相关的新视野，允许从用于食品、化妆品和制药包装的可用原材料中创建高品质回收产品。
对可信、高纯度回收内容的日益增长的需求也得到了满足，这与不断发展的监管要求（如欧盟的 PPWR 和塑料回收法规 (EU 2022/1616)）一致。
TOMRA 的 AI 增强分拣在推动可持续性方面的作用并未就此结束——运营的经济可行性也可能得到增强。TOMRA 服务的客户有能力建立新的收入来源，因为纯度率超过商业标准，因此 GAINnext 材料质量很高。这些材料在市场上留下了广泛的企业机会。
表示健康与卫生标准
在当今法律日益严格、卫生问题日益增加的环境中，TOMRA 的 AI（人工智能）驱动分拣机器已成为塑料回收领域循环经济的关键部分。
通过满足监管要求并提供解决卫生问题的方案，GAINnext 是解决食品级塑料回收复杂性的一系列决议的一部分，从而提供可持续、有韧性的未来。
TOMRA 的创新解决方案在未来将更加可持续。随着纯度水平飙升到最高水平，TOMRA 客户的成功在于创造新的收入流，同时为后代享受可持续的世界。
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda 的专业领域是加密货币市场，涵盖基本面和技术面分析。在加入 Cryptopolitan 之前，他曾供职于多家加密媒体网站，包括 CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash 和 DroomDroom。他拥有肯尼亚内罗毕大学数学与计算机科学理学学士学位（BSc.），目前正处于传播与媒体研究文学学士课程的最后一年。
