TOMRA تكشف عن نظام تدوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي لفرز البلاستيك

- يعزز نظام الذكاء الاصطناعي من TOMRA نقاء إعادة تدوير البلاستيك.
- فرز دقيق بتقنية GAINnext من TOMRA.
- الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في إدارة النفايات لإعادة التدوير عالية الجودة
أطلقت TOMRA Recycling، الرائدة عالمياً في تكنولوجيا فرز النفايات، أحدث نموذجها من الابتكارات التكنولوجية، محولةً تدوير البلاستيك إلى حياة جديدة. ناقش Indrajeet Prasad، مدير منتجات التعلم العميق في TOMRA، في مقابلة، الاختراق الذي حققته الشركة في أنظمة الفرز القائمة على الذكاء الاصطناعي.
منصة TOMRA’s GAINnext لفرز البلاستيك بالذكاء الاصطناعي
لا يرمز ابتكار TOMRA الأحدث، منصة GAINnext، فقط إلى الالتزام المستمر للشركة بتضمين منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في حلول فرز البلاستيك الخاصة بها، بل هو أيضاً على الأرجح أكبر خطوة ثورية اتخذتها المنظمة حتى الآن.
الغرض من تقنية الفرز من الجيل التالي GAINnext هو فصل البلاستيك المخصص للأغذية عن البلاستيك غير المخصص للأغذية مثل PET وPP وHDPE إلى نقاء بنسبة 95٪ باستخدام خوارزميات تعلم عميق عالية الأداء.
تكمن جوهر نظام TOMRA’s GAINnext في شكل الشبكات العصبية، أي القدرة على تطبيق تقنية رؤية الآلة بالتعلم العميق. الجهاز مجهز بكاميرات فيديو ذات نطاق RGB تسمح له بالكشف عن أنواع متعددة من الكائنات من خلال أخذ أشكالها وأحجامها وأبعادها في الاعتبار، بغض النظر عن تفرد مواد الكائنات المذكورة أعلاه.
هذه الوظيفة حاسمة في هذا الصدد وموجهة نحو تمييز ناجح بين البلاستيك المخصص للأغذية وغير المخصص للأغذية بما يتوافق مع قواعد التصنيع والصحة في الصناعة.
تحويل بيئة مستدامة ومربحة
من خلال الجمع بين خوارزميات التعلم العميق (GAINnext) ومعدات الفرز التقليدية القائمة على البحث (AUTOSORT)، فتحت TOMRA آفاقاً جديدة تتعلق بفرزها القابل للبرمجة الذي يسمح بإنشاء منتجات معاد تدويرها عالية الجودة من المواد الخام القابلة للاستخدام المستخدمة في تغليف الأغذية ومستحضرات التجميل والأدوية.
يتم أيضاً تلبية الطلب المتزايد بشكل متزامن على المحتوى المعاد تدويره ذي النقاء الموثوق به، وهو ما يتماشى مع المتطلبات التنظيمية المتطورة مثل لائحة PPWR في الاتحاد الأوروبي ولائحة تدوير البلاستيك (EU 2022/1616).
لا ينتهي دور الفرز المعزز بالذكاء الاصطناعي من TOMRA في تعزيز الاستدامة هنا – فمن المرجح أيضاً أن يتم تعزيز الجدوى الاقتصادية للعمليات. يتمتع العملاء الذين تخدمهم TOMRA بقدرة على بناء تدفقات دخل جديدة لأن معدلات النقاء تتجاوز المعايير التجارية، ونتيجة لذلك، فإن مواد GAINnext ذات جودة عالية. تترك هذه المواد مجموعة واسعة من فرص الأعمال في السوق.
تمثيل معايير الصحة والنظافة
في البيئة المعاصرة، حيث تصبح القوانين أكثر صرامة وتزداد مخاوف النظافة، أصبحت آلات الفرز المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) من TOMRA حاسمة للاقتصاد الدائري في قطاع تدوير البلاستيك.
من خلال الوفاء بالمتطلبات التنظيمية وتوفير حلول لمشاكل النظافة، تعد GAINnext جزءاً من سلسلة من القرارات التي تعالج تعقيدات تدوير البلاستيك المخصص للأغذية، وبالتالي تقديم مستقبل مستدام وقوي.
ستكون حلول TOMRA المبتكرة أكثر استدامة في المستقبل. ومع ارتفاع مستويات النقاء إلى القمة، تكمن نجاح عملاء TOMRA في القدرة على إنشاء تدفقات دخل جديدة جنباً إلى جنب مع عالم مستدام للأجيال القادمة للاستمتاع به.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

إيمان أومواندا
تتمثل خبرة إيمانويل أومواندا في أسواق العملات المشفرة، حيث تشمل التحليل الأساسي والتقني. عمل سابقًا مع مواقع إعلامية متعددة للعملات المشفرة قبل انضمامه إلى كريبتوبوليتان، بما في ذلك CoinEdition وThe Crypto Basic وCryptoNews Flash وDroomDroom. يحمل درجة البكالوريوس في العلوم (BSc.) في الرياضيات وعلوم الحاسوب من جامعة كينياتا في كينيا، وهو حاليًا في سنته الأخيرة يدرس للحصول على بكالوريوس الآداب في الاتصال والدراسات الإعلامية.
















