آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

شركة تومرا تكشف النقاب عن نظام إعادة تدوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي لفرز البلاستيك

بواسطةإيمان أوموانداإيمان أومواندا
قراءة لمدة دقيقتين
تومرا
  • يعزز نظام الذكاء الاصطناعي من TOMRA نقاء إعادة تدوير البلاستيك.
  • فرز دقيق باستخدام تقنية GAINnext من TOMRA.
  • الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في إدارة النفايات من أجل إعادة تدوير عالية الجودة

أطلقت شركة TOMRA Recycling، الرائدة عالميًا في تكنولوجيا فرز النفايات، أحدث ابتكاراتها التكنولوجية، مُحدثةً نقلة نوعية في إعادة تدوير البلاستيك. وفي مقابلة صحفية، تحدث إندراجيت براساد، مدير منتجات التعلم العميق في TOMRA، عن هذا الإنجاز الرائد للشركة في أنظمة الفرز القائمة على الذكاء الاصطناعي.

منصة GAINnext للفرز بالذكاء الاصطناعي من TOMRA لإعادة تدوير البلاستيك

شركة TOMRA ابتكارات، وهي منصة GAINnext، لا ترمز فقط إلى سعي الشركة المستمر لإدراج منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في حلول فرز البلاستيك الخاصة بها، ولكنها ربما تكون أيضًا أكبر خطوة ثورية اتخذتها المنظمة حتى الآن. 

الغرض من تقنية الفرز من الجيل التالي GAINnext هو فصل المواد البلاستيكية الصالحة للاستخدام الغذائي عن المواد البلاستيكية غير الصالحة للاستخدام الغذائي مثل PET و PP و HDPE بنسبة نقاء تصل إلى 95٪ باستخدام خوارزميات التعلم العميق عالية الأداء.

يكمن جوهر نظام GAINnext من TOMRA في الشبكات العصبية، أي القدرة على تطبيق تقنية رؤية الآلة القائمة على التعلم العميق. يُجهز الجهاز بكاميرات فيديو بتقنية RGB، مما يسمح له باكتشاف أنواع متعددة من الأجسام مع مراعاة أشكالها وأحجامها وأبعادها، بغض النظر عن المواد المصنوعة منها. 

تُعد هذه الوظيفة بالغة الأهمية في هذا الصدد، وهي موجهة نحو التمييز الناجح بين المواد البلاستيكية المستخدمة في صناعة الأغذية والمواد البلاستيكية غير المستخدمة في صناعة الأغذية بما يتوافق مع قواعد التصنيع والصحة في هذه الصناعة.

تحويل بيئة مستدامة ومربحة

بفضل الجمع بين خوارزميات التعلم العميق (GAINnext) ومعدات الفرز التقليدية القائمة على البحث (AUTOSORT)، فتحت شركة TOMRA آفاقًا جديدة تتعلق بالفرز القابل للبرمجة والذي يسمح بإنشاء منتجات معاد تدويرها عالية الجودة من مواد خام قابلة للاستخدام في تغليف المواد الغذائية ومستحضرات التجميل والأدوية. 

كما يتم تلبية الطلب المتزايد في نفس الوقت على المحتوى المعاد تدويره عالي النقاء والموثوق به، وهو ما يتماشى مع المتطلبات التنظيمية المتطورة مثل لائحة إعادة تدوير البلاستيك وإعادة تدوير المواد البلاستيكية في الاتحاد الأوروبي (الاتحاد الأوروبي 2022/1616).

لا يقتصر دور تقنية الفرز المُعززة بالذكاء الاصطناعي من TOMRA في تعزيز الاستدامة على ذلك فحسب، بل من المرجح أيضًا أن تتحسن الجدوى الاقتصادية للعمليات. يتمتع عملاء TOMRA بالقدرة على بناء مصادر دخل جديدة نظرًا لأن معدلات النقاء تتجاوز المعايير التجارية، ونتيجة لذلك، تتميز مواد GAINnext بجودة عالية. تتيح هذه المواد مجموعة واسعة من الفرص التجارية في السوق.

يشير إلى معايير الصحة والنظافة

في البيئة المعاصرة، حيث أصبحت القوانين أكثر صرامة، وتزايدت المخاوف المتعلقة بالنظافة، تعد آلات الفرز TOMRA التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) أمرًا بالغ الأهمية للاقتصاد الدائري في قطاع إعادة تدوير البلاستيك. 

من خلال تلبية المتطلبات غير التنظيمية وتقديم حلول لمشاكل النظافة، تعد GAINnext جزءًا من سلسلة من القرارات التي تعالج تعقيدات إعادة تدوير المواد البلاستيكية الغذائية، وبالتالي توفير مستقبل مستدام ومرن.

 ستكون حلول TOMRA المبتكرة أكثر استدامة في المستقبل. ومع ارتفاع مستويات النقاء إلى أعلى مستوياتها، يكمن نجاح عملاء TOMRA في قدرتهم على خلق مصادر دخل جديدة إلى جانب عالم مستدام تستمتع به الأجيال enj.

هل ما زلت تسمح للبنك بالاحتفاظ بأفضل جزء؟ شاهد الفيديو المجاني الخاص بنا حول كيفية أن تكون مصرفك الخاص.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة