TOMRA, AI 기반 플라스틱 분류 재활용 시스템 공개

세계적인 폐기물 분류 기술 선도 기업인 톰라 리사이클링(TOMRA Recycling)이 플라스틱 재활용에 새로운 생명을 불어넣는 최신 기술 혁신 모델을 출시했습니다. 톰라의 딥러닝 제품 관리자인 인드라지트 프라사드(Indrajeet Prasad)는 인터뷰에서 인공지능 기반 분류 시스템 분야의 획기적인 발전에 대해 설명했습니다.

TOMRA의 GAINnext AI 플라스틱 재활용 분류 플랫폼

TOMRA의 최신 혁신 기술인GAINnext 플랫폼은 AI 및 딥러닝 플랫폼을 플라스틱 분류 솔루션에 지속적으로 통합하려는 회사의 노력을 상징할 뿐만 아니라, 지금까지 회사가 취한 가장 혁신적인 조치일 것입니다. 

차세대 선별 기술인 GAINnext는 고성능 딥러닝 알고리즘을 사용하여 PET, PP, HDPE와 같은 식품 등급 플라스틱과 비식품 등급 플라스틱을 95% 순도로 분리하는 것을 목표로 합니다.

TOMRA의 GAINnext 시스템의 핵심은 신경망, 즉 딥러닝 기반 머신 비전 기술을 적용하는 능력에 있습니다. 이 장치는 RGB 색역을 지원하는 비디오 카메라를 탑재하여 물체의 모양, 크기, 치수를 고려하고 재질에 관계없이 다양한 유형의 물체를 감지할 수 있습니다. 

이 기능은 이러한 점에서 매우 중요하며, 업계의 제조 및 건강 규정을 준수하여 식품 등급 플라스틱과 비식품 등급 플라스틱을 성공적으로 구분하는 데 목적이 있습니다.

지속 가능하고 수익성 있는 환경으로의 전환

톰라는 딥러닝 알고리즘(GAINnext)과 기존 검색 기반 분류 장비(AUTOSORT)를 결합하여 식품, 화장품, 의약품 포장에 사용되는 재활용 가능한 원료로부터 고품질 재활용 제품을 생산할 수 있는 프로그래밍 가능한 분류 분야에 새로운 지평을 열었습니다. 

동시에 증가하는 신뢰할 수 있고 순도가 높은 재활용 소재에 대한 수요도 충족되고 있으며, 이는 EU의 PPWR 및 플라스틱 재활용 규정(EU 2022/1616)과 같은 진화하는 규제 요건과 일치합니다.

TOMRA의 AI 기반 선별 기술이 지속가능성 증진에 기여하는 역할은 여기서 그치지 않습니다. 사업 운영의 경제적 타당성 또한 향상될 것으로 예상됩니다. TOMRA의 서비스를 이용하는 고객은 높은 순도 덕분에 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 결과적으로 GAINnext 소재는 고품질을 자랑하며, 이는 시장에 다양한 사업 기회를 제공합니다.

건강 및 위생 기준을 나타냅니다

법률이 점점 엄격해지고 위생에 대한 우려가 커지는 현대 사회에서, TOMRA는 인공지능(AI) 기반의 분류기로, 플라스틱 재활용 분야의 순환 경제에 필수적인 요소가 되었습니다. 

GAINnext는 규제 외 요구 사항을 충족하고 위생 문제에 대한 해결책을 제공함으로써 식품 등급 플라스틱 재활용의 복잡성을 해결하고 지속 가능하고 탄력적인 미래를 제공하는 일련의 해결책 중 하나입니다.

 TOMRA의 혁신적인 솔루션은 미래에 더욱 지속 가능한 솔루션이 될 것입니다. 납 순도가 최고 수준으로 향상됨에 따라, TOMRA 고객의 성공은 새로운 수익원을 창출하는 동시에 enj수 있는 지속 가능한 세상을 만드는 데 달려 있습니다.