TOMRA, 플라스틱 분류를 위한 AI 기반 재활용 시스템 공개

폐기물 분류 기술의 세계적 리더인 TOMRA Recycling은 플라스틱 재활용에 새로운 생명을 불어넣는 최신 기술 혁신 모델을 출시했습니다. TOMRA의 딥러닝 제품 관리자인 인드라지트 프라사드는 인터뷰에서 AI 기반 분류 시스템에서의 회사의 돌파구에 대해 논의했습니다.

플라스틱 재활용을 위한 TOMRA의 GAINnext AI 분류 플랫폼

TOMRA의 최신 혁신인 GAINnext 플랫폼은 회사의 플라스틱 분류 솔루션에 AI 및 딥러닝 플랫폼을 포함하려는 지속적인 노력을 상징할 뿐만 아니라, 지금까지 조직이 취한 가장 큰 혁명적인 단계일 수도 있습니다.

차세대 분류 기술인 GAINnext의 목적은 고성능 딥러닝 알고리즘을 사용하여 PET, PP, HDPE와 같은 식품 등급 플라스틱과 비식품 등급 플라스틱을 95% 순도로 분리하는 것입니다.

TOMRA의 GAINnext 시스템의 핵심은 신경망, 즉 딥러닝 머신 비전 기술을 적용하는 능력의 형태로 나타납니다. 이 장치는 RGB 범위의 비디오 카메라를 갖추고 있어 aforementioned 객체의 재료가 고유하더라도 모양, 크기 및 차원을 고려하여 여러 유형의 객체를 감지할 수 있습니다. 

이 기능은 이 점에서 중요하며, 업계의 제조 및 건강 규칙을 준수하여 식품 등급과 비식품 등급 플라스틱 간의 성공적인 구별을 목표로 합니다.

지속 가능하고 수익성 있는 환경으로의 전환

딥러닝 알고리즘(GAINnext)과 전통적인 발견 기반 분류 장비(AUTOSORT)를 결합하여, TOMRA는 식품, 화장품 및 의약품 포장에 사용되는 사용 가능한 원자재로부터 고급 재활용 제품을 생성할 수 있는 프로그래밍 가능한 분류와 관련된 새로운 지평을 열었습니다. 

신뢰할 수 있고 고품질의 재활용 콘텐츠에 대한 동시에 증가하는 수요도 충족되고 있으며, 이는 EU의 PPWR 및 플라스틱 재활용 규정(EU 2022/1616)과 같은 진화하는 규제 요구 사항과 일치합니다.

지속 가능성 진전을 위한 TOMRA의 AI 증폭 분류의 역할은 여기서 끝나지 않습니다. 운영의 경제적 타당성도 향상될 가능성이 높습니다. TOMRA의 고객을 대상으로 한 순도율이 비즈니스 표준을 초과하기 때문에 새로운 수익원을 구축할 수 있으며, 그 결과 GAINnext 재료는 고품질입니다. 이러한 재료는 시장에 광범위한 비즈니스 기회를 남깁니다.

건강 및 위생 기준을 나타냄

법규가 점점 더 엄격해지고 위생에 대한 우려가 커지는 현대 환경에서, TOMRA의 AI(인공지능) 기반 선별기는 플라스틱 재활용 산업의 순환 경제에서 중요한 역할을 하게 되었습니다. 

규제 의무를 충족하고 위생 문제를 해결함으로써, GAINnext는 식품 등급 플라스틱 재활용의 복잡성에 대응하는 일련의 해결책의 일환이며, 지속 가능하고 회복력 있는 미래를 제공합니다.

 TOMRA의 혁신적인 솔루션은 미래에 더욱 지속 가능해질 것입니다. 순도 수준이 최고조에 달함에 따라, TOMRA의 고객 성공은 세대가 즐길 수 있는 지속 가능한 세계와 함께 새로운 수익원을 창출하는 능력에 달려 있습니다.