生成式人工智能在医疗保健领域的兴起面临审查和质疑

人工智能在医疗保健领域的应用日益广泛，但人们对它的看法却褒贬不一。公共部门的合作以及机构的大量资金投入，使人们对这项技术寄予厚望；然而，专业人士和患者仍然怀疑这项技术是否已经足够成熟，或者它是否会危及患者的健康。.

公众对医疗保健领域人工智能接受度面临的挑战

作为变革的推动者，许多IT巨头和公司开始将生成式人工智能应用于医疗健康领域。谷歌和Highmark Health是两家正在开发独特的患者入院流程个性化工具的机构。.

亚马逊的AWS致力于运用生成式人工智能技术分析医疗数据库。同样，微软Azure也积极参与构建连接患者和医疗服务提供商的系统。人工智能领域涌现出许多创新企业，例如Ambience Healthcare和Nabla，它们正大力拓展人工智能在临床环境中的应用。.

德勤的报告只是众多调查之一，这些调查显示，尽管近年来生成式人工智能取得了突破性进展和技术进步，但只有 53% 的美国人会考虑使用生成式人工智能来改善医疗保健服务。. 

其余 47% 的美国人仍然对生成式人工智能作为降低成本和提高可及性的工具缺乏dent ，这表明市场存在一些重大差距。.

技术难题和伦理问题

生成式人工智能在医疗保健领域的可靠性正成为热门话题，因为研究表明其存在不可预测性和缺点。《美国医学会杂志·儿科学》的一项研究显示，OpenAI 的 ChatGPT 测试团队的医生在诊断儿科疾病时出现了较高的错误率，而贝斯以色列女执事医疗中心的研究也观察到了 GPT 类似的问题。. 

在医疗管理职能方面，MedAlign基准测试揭示了该模型在日常活动中的 defi之处，其失败率高达35%。.

这些问题持续数月，人们普遍认为可能会出现侵犯这些权利的情况。斯坦福大学医学院健康相关领域的研究表明，新兴的人工智能技术可能会强化社会刻板印象，从而显著加剧健康不平等。. 

数据隐私、安全风险以及与医疗保健领域人工智能应用相关的不断变化的法律意味着人工智能的使用涉及多个层面的复杂性。.

来自 VA Sunshine Healthcare Network 的 Andrew Borkowski 和杜伊斯堡-埃森大学的 Jan Egger 等专家都认为，应该为新兴的生成式人工智能技术建立健全的验证和监管机制。. 

 平衡人工智能创新与医疗保健监管 

他们支持将人工智能作为辅助措施而不是独立解决方案，因此，他们表示，每个应用程序都会受到经验丰富的医疗专业人员的密切关注。.

随后……世界卫生组织的人类机构正试图改进相关指南，要求对医疗保健领域人工智能应用的研究和验证进行严格审查，并要求有足够多的人员参与，以进行一定程度的监督。. 

这项建议旨在监督人工智能技术的实施过程，以确保其安全性和对消费者的益处。建议采取的措施包括：提高透明度、引入dent 审计以及确保利益相关者的多样性。.

医疗保健行业正处于一个十字路口，人工智能在其中扮演着越来越重要的角色。尽管人们普遍认为人工智能有潜力改变医疗保健的提供方式，但人工智能在医学领域的实际应用仍然面临着一些技术、伦理和监管方面的问题。.