人工智能资产代币化的兴起：Web3 的下一波创新浪潮

过去五年，Web3 经历了诸多创新趋势，每一种都极具吸引力，并拥有tron的市场。虽然其中一些趋势已经消退，但另一些趋势（例如质押）却保持tron，并发展成为 Web3 体验中更为成熟的功能。.

过去几年，RWA（现实资产代币化）一直是个有趣的趋势，展现了代币化现实世界资产的无限可能。然而，目前大多数应用场景都集中在金融资产上，作为其他金融资产的链上持有者。虽然这种模式本身无可厚非，但令许多市场参与者感到失望的是，RWA的应用场景并没有更加多元化。偶尔会出现一些新的应用场景，而这些场景的出现也表明，RWA领域还有许多未知领域等待我们去探索。.

就连 Vitalik Buterin 也表达了类似的观点，他在 X 上分享了他希望看到 RWA 的应用。好消息是，这种多元化可能即将爆发，因为人工智能领域似乎正在渗透到各个行业。区块链也不例外，人工智能也正在这里崭露头角。我们可以看到人工智能在 Web3 行业中的许多不同用途，但我们也开始意识到，人工智能行业本身也能从 Web3 中获益匪浅。RWA 在这方面拥有巨大的潜力，并且有望获得或许是所有应用场景中最大的一个：将人工智能行业的关键资产代币化。让我们深入探讨一下 RWA 如何使人工智能行业受益，与人工智能相关的 RWA 如何帮助大幅分散投资组合，以及这种代币化方式是如何运作的。为了更深入地了解这一主题，我们邀请了 Cogito Finance分享她对人工智能和 RWA 交集的看法。

允许人们以代币形式购买该公司股份，

这难道不是一种风险加权资产（RWA）吗？

（我支持RWA，我希望看到链上RWA种类更加丰富，这样应用程序就可以在不承受单一发行方或资产类别带来的系统性风险的情况下使用它们。）

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024年8月26日

风险加权资产需要超越财务范畴。

如上所述，目前的风险加权资产（RWA）往往过于侧重传统金融资产。这并非否定这些资产的价值，也并非否定其代币化（这些资产 本身 很好，代币化也很好）。与低风险资产（例如国库券）挂钩的RWA可以成为多元化投资组合的绝佳组成部分。国库券与加密货币市场无关这一事实，进一步降低了市场剧烈波动的影响，从而为投资组合带来所需的稳定性。到目前为止，一切都很好，对吧？  

当风险加权资产（RWA）成为这些金融工具的替代品时，问题就出现了，这会给人一种多元化的假象，而实际上并非如此。因此，我们需要找到更多方法将RWA与非金融资产联系起来，然后将这些资产纳入投资组合，以实现稳健的平衡。对于人工智能行业而言，这些资产包括人工智能模型本身、用于训练模型的数据集以及实际运行模型所需的GPU。.  

这三项以RWA形式纳入投资组合的新资产，有助于进一步平衡交易组合。但它们的收益率表现如何呢？  

陈表示：“代币化人工智能资产通常具有高风险/高回报的特点，但必须考虑其市场背景——特别是人工智能服务的快速增长。受人工智能服务指数级增长的推动，这些资产的需求已经非常旺盛。此外，人工智能已成为我们生活的一部分，因此，将此类资产代币化并进行投资将在长期内成为一种普遍现象。虽然代币化人工智能经济在初期阶段的流动性可能低于传统金融市场，但它正在创造一个新兴市场，对越来越多的投资者trac。”

人工智能标记化

在人工智能领域，代币化不仅为投资组合提供了独特的机遇，而且对于人工智能资产本身而言也至关重要。GPU 的成本可能极其高昂，尤其是在需要最大限度利用资源来训练（而非运行）人工智能模型时。这会造成严重的效率问题，而一组协同工作的 GPU，可以高效地利用硬件资源，处理各种不同的任务。如果 GPU 可以代币化，就可以监控其使用情况并将其货币化。此外，单个 GPU（或多个 GPU，如果处理量很大）的​​高昂成本会造成沉重的负担，但 RWA 的部分所有权有助于分摊成本和收益。.

陈探讨了人工智能模型如何实现代币化：“一个关键优势在于它们解决了知识产权保护问题，而这在传统模式下一直是个棘手的问题。通过代币化，人工智能研究人员可以将模型代币化版本上架到市场，从而实现模型的盈利，并将知识产权直接嵌入到代币本身。”

这是一项关键优势，即能够完全掌控人工智能模型的处理过程，而无需承担泄露模型和知识产权被盗的风险。通过所有权分割，成员可以买卖其持有的份额，从而创建一个完全流动性的市场，即使实物资产并未发生交易。.

训练人工智能模型所需的数据集的管理方式也需要做出改变。传统的数据经纪商习惯于对数据和流程拥有过tron的控制权。而Web3的出现，使得数据共享流程更加民主化。陈表示：“许多传统数据经纪商的运营方式赋予了他们对数据过多的控制权。然而，随着数据提供商要求更高的透明度和对数据货币化方式的控制权，这些公司需要做出调整以适应不断变化的市场标准。换句话说，我们预计传统数据经纪商和代币化平台之间可能会出现合作关系。”

展望未来

人工智能本身就是一场革命，并且已经渗透到许多行业。Web3 也不例外，它充分利用人工智能，力图重新defi风险价值资产（RWA）的内涵。同时，Web3 也为人工智能行业带来了诸多益处，例如引入了部分所有权、可编程代币（可根据人工智能模型的生命周期进行演进）以及社区构建和运行数据集的能力等元素。我们将继续密切关注这两项技术的发展，并期待它们能够继续融合，带来更多益处。.