在过去的五年中，Web3 出现了许多创新趋势，每一种趋势都具有tron的吸引力和市场。虽然其中一些趋势已经消退，但另一些趋势却保持tron（例如质押），并演变成 Web3 体验中更成熟的功能。
RWA 在过去几年中一直是一个有趣的趋势，它暗示了代币化的现实世界资产的可能性。然而，这些用例大部分都集中在金融资产上，充当另一种金融资产的链上持有者。虽然这当然可以占有一席之地，但令市场上许多人感到失望的是，我们没有看到这些用例的更广泛多样性。到处都可以看到新的用例，当它们出现时，它传达出这样的信息：我们在 RWA 的世界里还有很多东西有待发现。
RWA 的使用方式更加多样化的愿望。好消息是，随着人工智能领域似乎正在入侵其他所有行业，这种多样性可能即将爆发。区块链也不例外，人工智能也在这里留下了印记。我们可以看到 AI 在 Web3 行业中的许多不同用途，但我们开始意识到 AI 行业本身也可以从 Web3 中受益匪浅。 RWA 在这里具有巨大的潜力，并且有望获得最大的用例：将人工智能行业的关键资产代币化。让我们深入研究 RWA 如何使 AI 行业受益、与 AI 相关的 RWA 如何帮助极大地实现投资组合多样化，以及这种类型的代币化如何发挥作用。为了进一步深入了解该主题，我们请高智金融分享关于人工智能和 RWA 之间交叉点的想法。
> 允许人们以代币的形式购买该公司的股票，
——vitalik.eth (@VitalikButerin) 2024 年 8 月 26 日
这不是 RWA 吗？
（我支持 RWA，我希望看到它们在链上更加多样化，以便应用程序可以使用它们，而不会受到单一发行人或资产类别的系统性风险的影响）
RWA 需要超越金融范畴
如上所述，当今的风险加权资产往往过于关注传统金融资产。这并不是说这些资产不好，也不是说它们的代币化不是一个好主意（资产很好，代币化也很好）。与国库券等低风险资产挂钩的风险加权资产可以成为多元化投资组合的重要组成部分。事实上，国库券与加密货币市场无关，这进一步隔离了剧烈波动，从而提供了您想要的投资组合的稳定性。到目前为止一切都很好，对吧？
当 RWA 成为这些金融工具的替代品时，就会出现问题，给人一种多样性的错觉，但实际上并非如此。相反，我们需要找到将风险加权资产与非金融资产联系起来的其他方法，然后以提供稳健平衡的方式将这些资产纳入投资组合。对于人工智能行业来说，这些资产包括人工智能模型本身、用于训练模型的数据集以及通过处理能力实际运行模型的 GPU。
借助 RWA 形式的这三种新资产，它们可以帮助进一步平衡交易投资组合。但就产量而言，情况如何呢？
Chen 表示，“代币化人工智能资产通常具有高风险/回报特征，但必须考虑其市场背景，特别是人工智能服务的快速增长。在人工智能服务指数级增长的推动下，这些资产的需求量已经很大。更重要的是，人工智能将继续存在，因此从长远来看，对此类资产进行代币化和投资将成为一种常见现象。虽然代币化的人工智能经济在其萌芽阶段可能面临较低的流动性（与传统金融市场相比），但它创造了一个新兴市场，trac了越来越多的投资者。”
人工智能代币化
在人工智能领域，代币化的可能性不仅为投资组合提供了独特的机会，而且从人工智能资产本身的角度来看，这是迫切需要的。 GPU 的价格可能高得令人望而却步，特别是如果需要最大程度地使用来训练（但不一定是操作）AI 模型。这就产生了一个主要的效率问题，而一组同步工作的链接 GPU 负责许多不同的工作，可以提供硬件的最佳使用。如果 GPU 可以被标记化，那么这种使用就可以被监控并货币化。此外，GPU 的较高成本（或者很多，如果所需的处理量很大）是令人难以置信的负担，但 RWA 的部分所有权可以帮助分配成本和回报。
Chen 讨论了人工智能模型如何被代币化：“一个关键优势是它们如何解决知识产权执法问题，这在传统格式中是出了名的困难。通过代币化，人工智能研究人员可以通过在市场上列出代币化版本，将知识产权直接嵌入代币本身来货币化他们的模型。”
这是一个关键的优势，能够完全控制人工智能模型的处理，而不会有泄露和 IP 被盗的风险。通过分散所有权，成员可以买卖其持有的资产，这创造了一个完全流动的市场，即使实物资产没有易手。
训练人工智能模型所需的数据集也需要改变其管理方式。传统的数据经纪人习惯于对其数据和流程进行极其tron的控制。有了 Web3，这个过程就更加民主了。陈谈到数据经纪人时说：“许多传统数据经纪人的运作方式让他们对数据拥有过多的控制权。然而，随着数据提供商要求提高透明度并控制其数据货币化方式，这些公司将需要适应不断变化的市场标准。换句话说，我们确实期望传统数据经纪人和代币化平台之间可能建立合作伙伴关系。”
展望未来
人工智能本身就是一场革命，但已经进入许多行业。 Web3 也不例外，并且充分利用人工智能来重新defiRWA 应该是什么。然而，Web3 也能够为人工智能行业提供许多好处，引入诸如部分所有权、可以进化以匹配人工智能模型的有用生命周期的可编程代币以及社区构建和运行数据集的能力等元素。我们将继续密切关注这两项技术的发展，希望它们能够继续交织在一起并带来更多好处。
