L'emergente tokenizzazione delle attività IA: la prossima onda di innovazione di Web3

Web3 ha visto una serie di trend innovativi nell'ultimo mezzo decennio, ciascuno con un forte appeal e mercato. Mentre alcuni di questi trend sono svaniti, altri si sono mantenuti forti (lo staking, ad esempio), evolvendosi in funzionalità più mature dell'esperienza Web3.

Gli RWA sono stati un trend interessante negli ultimi anni, mostrando un accenno di ciò che potrebbe essere possibile con le attività del mondo reale tokenizzate. Tuttavia, gran parte di questi casi d'uso si concentrano su attività finanziarie, agendo come detentori on-chain per un'altra attività finanziaria. Sebbene questo possa certamente avere il suo posto, è stata una delusione per molti nel mercato il fatto che non stiamo vedendo una diversità molto più ampia di questi casi d'uso. Ci sono intravistamenti di nuovi casi d'uso qui e là, e quando appaiono inviano il messaggio che abbiamo ancora molto da scoprire nel mondo degli RWA.

Anche Vitalik Buterin ha espresso questo sentimento, condividendo su X il suo desiderio di vedere una diversificazione molto maggiore per il modo in cui gli RWA vengono utilizzati. La buona notizia è che questa diversità potrebbe essere vicina a esplodere, poiché il campo dell'IA sembra invadere ogni altro settore. La blockchain non fa eccezione, e l'IA sta lasciando il segno anche qui. Possiamo vedere molti usi diversi per l'IA nell'industria Web3, ma stiamo iniziando a renderci conto che l'industria dell'IA stessa potrebbe beneficiare significativamente anche di Web3. Gli RWA hanno un enorme potenziale qui e potrebbero ottenere forse il caso d'uso più grande di tutti: la tokenizzazione delle attività chiave dell'industria dell'IA. Esaminiamo come gli RWA possono beneficiare l'industria dell'IA, come gli RWA correlati all'IA possono aiutare a diversificare notevolmente un portafoglio e come potrebbe funzionare questo tipo di tokenizzazione. Per ottenere ulteriori approfondimenti sull'argomento, abbiamo chiesto a Cloris Chen, CEO di Cogito Finance, di condividere le sue riflessioni sull'intersezione tra IA e RWA.

> Consentire alle persone di acquistare quote di quell'azienda sotto forma di token

Non è forse un RWA?

(Supporto gli RWA, voglio vedere una diversità molto maggiore di essi on-chain in modo che le app possano utilizzarli senza essere soggette al rischio sistemico di un singolo emittente o classe di attività)

— vitalik.eth (@VitalikButerin) Agosto 26, 2024

Gli RWA devono andare oltre la finanza

Come menzionato sopra, gli RWA oggi tendono a concentrarsi troppo sulle attività finanziarie tradizionali. Questo non significa che queste attività non siano buone e che la loro tokenizzazione non sia una buona idea (le attività sono buone e anche la tokenizzazione lo è). Gli RWA legati a attività a basso rischio come i T-Bills possono essere un'ottima parte di un portafoglio diversificato. Il fatto che i T-Bills siano non correlati al mercato delle criptovalute isola ulteriormente le oscillazioni selvagge, dando la stabilità che si desidera in un portafoglio. Tutto bene finora, vero?

I problemi si verificano quando gli RWA diventano proxy per questi strumenti finanziari, dando l'illusione di diversità senza essere effettivamente così diversificati. Invece, dobbiamo trovare modi aggiuntivi che colleghino gli RWA ad attività non finanziarie e poi incorporare quelle attività nei portafogli in modi che forniscano un solido equilibrio. Per l'industria dell'IA, queste attività includono i modelli IA stessi, i dataset utilizzati per addestrare i modelli e le GPU che eseguono effettivamente i modelli attraverso la potenza di elaborazione.  

Con queste tre nuove attività in forma RWA, possono aiutare a bilanciare ulteriormente un portafoglio di trading. Ma dove si collocano in termini di rendimento?  

Secondo Chen, “Le attività IA tokenizzate tipicamente presentano un profilo rischio/rendimento elevato, ma è essenziale considerare il loro contesto di mercato, in particolare la rapida crescita dei servizi IA. Queste attività sono già ad alta domanda, trainate dall'aumento esponenziale dei servizi IA. Inoltre, l'IA è qui per restare, quindi la tokenizzazione e l'investimento in tali attività diventeranno un evento comune a lungo termine. Sebbene un'economia IA tokenizzata possa affrontare una liquidità inferiore nella sua fase nascente (rispetto ai mercati finanziari tradizionali), crea un mercato emergente, attraente per un numero crescente di investitori.”

Tokenizzazione dell'IA

Nel campo dell'IA, la possibilità di tokenizzazione offre non solo opportunità uniche per un portafoglio, ma è qualcosa di disperatamente necessario dal punto di vista delle stesse attività IA. Le GPU possono essere proibitivamente costose, specialmente se è necessario un utilizzo massimo per addestrare, ma non necessariamente far funzionare, un modello IA. Questo crea un grave problema di efficienza, e uno in cui una raccolta di GPU collegate che lavorano in sinergia, assumendo molti lavori diversi, può fornire il miglior utilizzo dell'hardware. Se la GPU può essere tokenizzata, questo utilizzo può essere monitorato e monetizzato. Inoltre, il costo più elevato di una GPU (o di molte, se l'elaborazione richiesta è pesante) è incredibilmente oneroso, ma la proprietà frazionata dell'RWA può aiutare a distribuire sia i costi che le ricompense.

Chen discute come i modelli IA possono anche essere tokenizzati: “Un vantaggio chiave è come risolvono il problema dell'imposizione dei diritti di proprietà intellettuale, che è stato notoriamente difficile nei formati tradizionali. Con la tokenizzazione, i ricercatori IA possono monetizzare i loro modelli elencando versioni tokenizzate su un marketplace, incorporando i diritti IP direttamente nel token stesso.”

Questo è un vantaggio critico, essere in grado di controllare completamente l'elaborazione di un modello IA senza il rischio di rilasciarlo e vedere l'IP rubato. Con la proprietà frazionata, i membri possono acquistare e vendere le loro partecipazioni, il che crea un mercato completamente liquido anche se le attività fisiche non cambiano mano.

I dataset necessari per addestrare i modelli IA dovranno subire un cambiamento nel modo in cui sono gestiti. I broker di dati tradizionali sono abituati a un livello di controllo sulle loro attività e processi scomodamente forte. Con Web3, il processo è molto più democratico. Chen dice dei broker di dati: “Molti broker di dati tradizionali operano in un modo che dà loro troppo controllo sui dati. Tuttavia, poiché i fornitori di dati richiedono maggiore trasparenza e controllo su come i loro dati vengono monetizzati, queste aziende dovranno adattarsi per soddisfare gli standard evoluti del mercato. In altre parole, ci aspettiamo possibili partnership tra broker di dati tradizionali e piattaforme di tokenizzazione.”

Prospettive Future

L'IA è una rivoluzione di per sé, ma ha trovato la sua strada in molti settori. Web3 non fa eccezione e sta facendo pieno uso dell'IA mentre cerca di ridefinire ciò che un RWA dovrebbe essere. Tuttavia, Web3 è in grado di offrire molti benefici anche all'industria dell'IA, introducendo elementi come la proprietà frazionata, token programmabili che possono evolversi per corrispondere al ciclo di vita utile di un modello IA e la capacità per le comunità di costruire ed eseguire dataset. Continueremo a osservare da vicino mentre queste due tecnologie trovano la loro strada, sperando che continuino a intrecciarsi e a trovare molti altri benefici in arrivo.