- 新加坡中央银行——金融管理局，承认人工智能在经济建模方面的潜力，但警告其存在局限性。
- 副行长爱德华·S·罗宾逊指出，虽然人工智能在某些领域已展现出实用性，但目前尚无法为其预测提供可信的解释。
- 尽管人们对人工智能的潜力充满期待，但央行强调需要谨慎整合，并继续依赖成熟模型。
在新加坡国立大学主办的2024年中央银行家高级研讨会上发表的一次关键演讲中，新加坡金融管理局经济政策副行长兼首席经济学家Edward S Robinson就人工智能（AI）在塑造货币政策中的作用发出了呼吁。Robinson的言论出现在利用AI和机器学习（ML）技术加强经济预测和模型构建的兴趣日益增长的背景下。虽然承认AI的承诺，但Robinson强调了引起政策制定者警惕的关键局限性。
AI在经济建模中的潜力和陷阱
Robinson的演讲突出了AI和ML技术在经济建模领域的显著进步。他指出了AI已经证明有益的情况，例如识别不规则的金融交易和使用社交媒体数据衡量通胀预期。称赞AI适应复杂数据模式的灵活性，Robinson赞扬了它捕捉类似于人类判断的非线性经济动态的潜力。
尽管在人工智能（AI）领域取得了相当大的进步，但Robinson在他的论述中发出了强烈的谨慎信号。在他的阐述中，他细致地描绘了嵌入AI模型中的内在脆弱性， emphatically 强调它们对参数选择的细微之处的深刻敏感性，以及其结果输出固有的不透明性。
在他的论述中，特别值得注意的是Robinson对AI系统目前无法提供其预测的真实解释的明确强调，突出了它们在理解复杂逻辑谜题和复杂数学运算方面的固有困难。他认为，这些局限性不仅意味着重大障碍，而且给依赖这些模型提供的透明度和可解释性进行决策的政策制定者带来了巨大的挑战。
卫星模型和集成
Robinson提出了一种将AI纳入中央银行建模工具包的务实方法。他主张将AI模型作为补充工具而不是独立框架使用，特别是在补充核心结构模型的卫星模型中。通过利用AI的优势与既定方法相结合，政策制定者可以利用其能力，同时减轻固有的风险。
尽管尖端AI技术具有吸引力，但Robinson强调以谨慎态度对待热情的重要性。他强调了新加坡金融管理局（MAS）等组织干预并确保负责任的AI实施的必要性。通过严格审查AI模型并将其整合到现有框架中，中央银行可以在导航不断变化的经济建模格局的同时，防范潜在的陷阱。
随着新加坡中央银行应对经济建模格局的不断变化，Robinson的见解揭示了AI创新与政策制定之间复杂的相互作用。虽然AI在彻底改变经济预测方面具有巨大的潜力，但其当前的局限性值得谨慎。随着政策制定者谨慎地踏入AI整合领域，问题依然存在：中央银行如何平衡利用AI的潜力和防范其固有的风险？
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者，在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学，获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作，报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
