MIT 集团发布关于 AI 治理的白皮书：美国 AI 治理框架

为了为美国政策制定者提供有价值的资源，由 MIT 领导人和学者组成的委员会发布了一系列政策简报，概述了人工智能（AI）治理的综合框架。这些文件的总体目标是加强美国在快速发展的 AI 领域的领导地位，同时减轻该技术可能带来的潜在危害。这一努力源于促进负责任地部署 AI 以造福社会的愿望。

对 AI 监管的务实方法

主要政策文件提出了一种利用现有美国政府部门监管相关领域的 AI 监管方法。这种方法承认，许多 AI 应用可以由目前监管类似人类活动的同一机构进行监管。重点在于将监管与 AI 工具的预期目的和功能保持一致。

MIT 施瓦茨曼计算学院院长丹·赫滕洛赫（Dan Huttenlocher）强调了在现有监管基础之上建设的重要性：“作为一个国家，我们已经对许多相对高风险的事物进行了监管并提供了治理……我们并不是说这就足够了，但让我们从那些人类活动已经受到监管、且社会随着时间的推移已决定为高风险的领域开始。以这种方式看待 AI 是务实的方法。”

定义目的和意图

该框架的一个基本方面是，AI 提供商需要事先明确定义其 AI 应用的目的和意图。这一步将有助于为每种 AI 工具确定适当的监管机构和监管者。无论 AI 用于医疗保健还是其他领域，它都应受到与其人类 counterparts 相同的法律标准的约束。

此外，该框架承认 AI 系统通常存在于多层“堆栈”中，共同提供特定服务。虽然对特定服务相关问题的主要责任在于该服务的提供商，但也认识到通用 AI 工具的构建者如果其技术导致特定问题，应承担共同责任。

审计和自我监管

为了加强监督和问责，政策框架建议推进对新 AI 工具的审计。这可能涉及各种方法，包括政府发起的审计、用户驱动的审计或源于法律责任的审计。无论是由非营利实体还是联邦组织建立的公共审计标准，在这方面都至关重要。

此外，该框架探讨了创建一个新的政府批准的“自我监管机构”（SRO）的可能性，类似于金融业监管局（FINRA）。这样一个专注于 AI 的机构可以积累特定领域的知识，适应快速变化的 AI 格局，同时保持政府监督。

解决复杂的法律问题

除了这些一般原则外，该框架还认识到 AI 领域存在的几个具体法律挑战。与 AI 相关的版权和知识产权问题已经是诉讼的主题，需要仔细考虑。此外，该框架承认存在“人类增强”法律问题，即 AI 能力超越人类。这些问题包括大规模监控工具等，可能需要特殊的法律考量。

除了监管方面，政策文件还强调促进研究以利用 AI 造福社会的重要性。例如，一份文件探讨了 AI 可以增强和辅助工人而不是取代他们的想法，从而带来全社会共享的长期经济增长。

这种多样化的分析反映了委员会从广泛的跨学科角度解决 AI 监管问题的承诺。它强调了政策制定者考虑 AI 的技术方面及其社会影响的重要性。

MIT 在塑造 AI 治理中的作用

作为 AI 研究的领导者，MIT 认为在塑造 AI 治理方面发挥着至关重要的作用。MIT 华盛顿办事处主任大卫·戈尔斯顿（David Goldston）指出：“由于我们是创造引发这些重要问题的技术的一方之一，我们感到有责任帮助解决这些问题。”委员会的目标不是阻碍 AI，而是倡导其负责任的发展和治理。

用丹·赫滕洛赫的话来说：“为国家和服务世界是 MIT 几十年来一直认真对待的事情。这是非常重要的一刻。”

为 AI 治理的未来做出统一努力

委员会发布这些政策文件标志着弥合 AI 爱好者与担心其后果的人之间差距的重要一步。虽然委员会认识到 AI 的巨大潜力，但也强调了治理和监督的必要性。该领域的专家发出了明确的信息：AI 可以也应该被用于造福社会，但必须以负责任的方式进行，并建立强大的监管框架。