أصدرت مجموعة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أوراقاً بحثية حول حوكمة الذكاء الاصطناعي: إطار عمل لحوكمة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة

- يقترح إطار عمل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تنظيمًا عمليًا للذكاء الاصطناعي من خلال توسيع الهياكل التنظيمية الحالية ومواءمة اللوائح مع الغرض المقصود من الذكاء الاصطناعي.
- Defiغرض الذكاء الاصطناعي مسبقاً يضمن المساءلة الواضحة والالتزام بالمعايير القانونية المعمول بها.
- يسعى الإطار إلى تحقيق التوازن بين الرقابة والابتكار من خلال التدقيق المتقدم وإمكانية إنشاء "منظمة تنظيمية ذاتية" معتمدة من الحكومة للذكاء الاصطناعي.
في مسعى لتوفير موارد قيّمة لصانعي السياسات في الولايات المتحدة، أصدرت لجنة من قادة وباحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلسلة من التقارير الموجزة التي تُحدد إطارًا شاملًا لحوكمة الذكاء الاصطناعي. والهدف الرئيسي من هذه التقارير هو تعزيز ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور، مع الحدّ في الوقت نفسه من الأضرار المحتملة التي قد تنجم عن هذه التقنية. وينطلق هذا الجهد من رغبة في تشجيع الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي بما يعود بالنفع على المجتمع.
نهج عملي للإشراف على الذكاء الاصطناعي
تقترح ورقة السياسات الرئيسية، بعنوان "نهجًا لتنظيم الذكاء الاصطناعي يستفيد من الهيئات الحكومية الأمريكية القائمة المسؤولة عن الإشراف على المجالات ذات الصلة". ويُقر هذا النهج بإمكانية تنظيم العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي من قِبل نفس الهيئات التي تُشرف حاليًا على أنشطة بشرية مماثلة. وينصب التركيز الأساسي على مواءمة اللوائح مع الغرض والوظيفة المقصودة لأدوات الذكاء الاصطناعي.
أكد دان هوتنلوشر، عميد كلية شوارزمان للحوسبة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، على أهمية البناء على الأسس التنظيمية القائمة، قائلاً: "نحن كدولة، ننظم بالفعل الكثير من الأمور التي تنطوي على مخاطر عالية نسبياً، ونوفر الحوكمة اللازمة لها... لا نقول إن هذا كافٍ، ولكن دعونا نبدأ بالأمور التي تخضع فيها الأنشطة البشرية للتنظيم بالفعل، والتي قرر المجتمع، بمرور الوقت، أنها تنطوي على مخاطر عالية. إن النظر إلى الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة هو النهج العملي."
Defiالغرض والهدف
من الجوانب الأساسية لهذا الإطار ضرورة أن defiمزودو خدمات الذكاء الاصطناعي بوضوح الغرض والهدف من تطبيقاتهم مسبقاً. من شأن هذه الخطوة أن تسهلdentاللوائح والجهات التنظيمية المناسبة لكل أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي. وسواءً استُخدم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أو غيرها من القطاعات، فينبغي إخضاعه للمعايير القانونية نفسها التي يخضع لها نظراؤه من البشر.
علاوة على ذلك، يُقرّ هذا الإطار بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما توجد في "مجموعات" متعددة الطبقات تعمل معًا لتقديم خدمات محددة. وبينما تقع المسؤولية الأساسية عن المشكلات المتعلقة بخدمة معينة على عاتق مُقدّم تلك الخدمة، يُسلّم الإطار بأن مطوري أدوات الذكاء الاصطناعي العامة يجب أن يتحملوا جزءًا من المسؤولية إذا ساهمت تقنياتهم في مشاكل محددة.
التدقيق والتنظيم الذاتي
لتعزيز الرقابة والمساءلة، يقترح إطار السياسات تطوير عمليات تدقيق أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة. وقد يشمل ذلك مناهج متنوعة، منها عمليات التدقيق التي تبادر بها الحكومة، أو التي يقودها المستخدمون، أو تلك الناجمة عن إجراءات المسؤولية القانونية. وتُعدّ المعايير العامة للتدقيق، سواءً أكانت صادرة عن جهة غير ربحية أم منظمة اتحادية، بالغة الأهمية في هذا الصدد.
علاوة على ذلك، يستكشف هذا الإطار إمكانية إنشاء "منظمة تنظيم ذاتي" جديدة معتمدة من الحكومة، على غرار هيئة تنظيم الصناعة المالية (FINRA). ويمكن لهذه الهيئة، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، أن تُراكم المعرفة المتخصصة في هذا المجال، وأن تتكيف مع المشهد المتغير بسرعة للذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على الرقابة الحكومية.
معالجة المسائل القانونية المعقدة
إلى جانب هذه المبادئ العامة، يُقرّ الإطار بوجود العديد من التحديات القانونية المحددة في مجال الذكاء الاصطناعي. فقضايا حقوق النشر والملكية الفكرية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هي بالفعل موضوعات للتقاضي وتتطلب دراسة متأنية. علاوة على ذلك، يُقرّ الإطار بوجود قضايا قانونية تتجاوز قدرات الذكاء الاصطناعي قدرات البشر، حيث تشمل هذه القضايا مواضيع مثل أدوات المراقبة الجماعية، وقد تستلزم اعتبارات قانونية خاصة.
إلى جانب الجوانب التنظيمية، تؤكد أوراق السياسات على أهمية تشجيع البحث العلمي لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي لصالح المجتمع. فعلى سبيل المثال، تستكشف إحدى الأوراق فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدعم العمال ويساعدهم بدلاً من أن يحل محلهم، مما يؤدي إلى نمو اقتصادي طويل الأجل يشمل المجتمع بأسره.
يعكس هذا التنوع في التحليلات التزام اللجنة بمعالجة تنظيم الذكاء الاصطناعي من منظور متعدد التخصصات. ويؤكد على أهمية أن ينظر صناع السياسات في كل من الجوانب التقنية للذكاء الاصطناعي وآثاره المجتمعية.
دور معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في صياغة حوكمة الذكاء الاصطناعي
يؤمن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بوصفه رائداً في أبحاث الذكاء الاصطناعي، بأنه يضطلع بدور محوري في صياغة حوكمة الذكاء الاصطناعي. ويشير ديفيد غولدستون، مدير مكتب المعهد في واشنطن، إلى أنه "بما أننا من بين الجهات التي تُطوّر التكنولوجيا التي تُثير هذه القضايا الهامة، فإننا نشعر بالتزامٍ تجاه المساهمة في معالجتها". ولا يهدف عمل اللجنة إلى عرقلة الذكاء الاصطناعي، بل إلى الدعوة إلى تطويره وحوكمته بشكل مسؤول.
على حد تعبير دان هوتنلوشر، "إن العمل في خدمة الوطن والعالم أمرٌ أخذته جامعة MIT على محمل الجد لعقود طويلة. وهذه لحظة بالغة الأهمية في هذا الصدد"
جهد موحد من أجل مستقبل حوكمة الذكاء الاصطناعي
يمثل إصدار اللجنة لهذه الأوراق السياسية خطوة هامة نحو تقريب وجهات النظر بين المتحمسين للذكاء الاصطناعي والمهتمين بتداعياته. فبينما تُقرّ اللجنة بالإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، فإنها تُشدد أيضاً على ضرورة الحوكمة والرقابة. ويوجه هؤلاء الخبراء في هذا المجال رسالة واضحة: يمكن، بل يجب، تسخير الذكاء الاصطناعي لتحسين المجتمع، ولكن يجب أن يتم ذلك بمسؤولية وفي ظل أطر تنظيمية متينة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جون بالمر
انضم جون مورانجيري إلى Cryptopolitan وهو يمتلك مهارات تحليلية متقدمة في السوق. تخرج جون (المعروف أيضًا باسم JP) من جامعة نيروبي بدرجة البكالوريوس في الاتصال الجماهيري ودراسات الإعلام. وقد سبق له أن قدم تحليلات معمقة لسوق العملات الرقمية لموقعي InsideBitcoins.com وMetacoingraph.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














