微软首席技术官捍卫人工智能扩展性法律

在最近接受红杉资本培训数据播客采访时，微软首席技术官 Kevin Scott 重申了他对大型语言模型 (LLM) 扩展规律的持久价值的信念。. 

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在微软与OpenAI达成的130亿美元交易中发挥重要作用的斯科特，仍然对人工智能领域未来的发展潜力保持乐观。针对目前存在的争论，他 表示 ，规模定律的概念在人工智能领域仍然具有现实意义。 

OpenAI 的研究支持扩大效益

OpenAI 研究人员在 2020 年提出的语言模型 (LLM) 扩展定律指出，语言模型的效率与模型规模成正比增长。斯科特驳斥了收益递减规律，认为实现指数级增长仍然是可能的，但这可能需要下一代超级计算机才能实现。. 

尽管一些学者质疑扩展法则的可持续性，但OpenAI仍然将其作为其人工智能计划的关键组成部分。斯科特的言论与微软对这些原则的态度一致，这意味着这家科技巨头无意停止开发更大规模的人工智能模型。.

人工智能社区正在讨论未来模型的改进

斯科特的立场与一些人工智能批评家截然相反，后者认为人工智能的发展已经止步于GPT-4和其他类似模型。一些批评家指出，包括谷歌的Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude Opus在内的最新模型，并没有比之前的模型有显著的改进。人工智能评论家加里·马库斯 就强调了 这一观点，质疑自GPT-4发布以来缺乏重大进展。 

不过，斯科特仍然对新发现的可能性持乐观态度。他也承认人工智能领域目前数据点较少，但他强调，未来这将不再是个问题。.

“下一个样品即将到来，我无法告诉你具体时间，也无法准确预测它的性能，但它几乎肯定会在目前比较薄弱的环节上有所改进。”.”

凯文·斯科特

微软对OpenAI的大笔投资，体现了其对LLM（语言学习模型）未来发展的信心。OpenAI的一些人工智能功能，例如Microsoft Copilot，也表明dent 公司致力于改进人工智能的应用。tron人工智能批评家 指出 ，人工智能在某种程度上可能陷入停滞，是因为人们对它的期望过高。