المدير التقني لشركة مايكروسوفت يدافع عن قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

في مقابلة حديثة على بودكاست Training Data من Sequoia Capital، كرر Kevin Scott، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مايكروسوفت، إيمانه بالقيمة الدائمة لقوانين قياس نماذج اللغات الكبيرة (LLM). 

اقرأ أيضًا: تطبيق الذكاء الاصطناعي لتضمين 'ملصقات السلامة' التي تبرز المخاطر والاختبارات

سكوت، الذي لعب دوراً كبيراً في صفقة 13 مليار دولار بين مايكروسوفت وأوبن إيه آي، لا يزال متفائلاً بشأن إمكانية استمرار التقدم. رد على الجارية الجدل بالقول إن فكرة قوانين القياس لا تزال ذات صلة بمجال الذكاء الاصطناعي.

أبحاث أوبن إيه آي تدعم فوائد القياس

تنص قوانين قياس نماذج اللغات الكبيرة (LLM) التي اقترحها باحثو أوبن إيه آي في عام 2020 على أن كفاءة نماذج اللغات تزداد بشكل متناسب مع حجم النموذج. دحض سكوت قانون العوائد المتناقصة، قائلاً إنه لا يزال من الممكن تحقيق نمو أسي، لكنه قد يستغرق الأجيال القادمة من الحواسيب الفائقة لتحقيقه. 

بينما يشكك بعض العلماء في استدامة قوانين القياس، لا تزال أوبن إيه آي تعتمد عليها كمكون رئيسي في خطتها للذكاء الاصطناعي. تتماشى تعليقات سكوت مع نهج مايكروسوفت تجاه هذه المبادئ، مما يعني أن عملاق التكنولوجيا لا ينوي إيقاف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر.

مجتمع الذكاء الاصطناعي يناقش تحسينات النماذج المستقبلية

موقف سكوت معاكس تماماً لبعض منتقدي الذكاء الاصطناعي الذين يعتقدون أن النمو توقف عند GPT-4 والنماذج المماثلة الأخرى. وقد استشهد بعض النقاد بأحدث النماذج، بما في ذلك Gemini 1.5 Pro من جوجل وClaude Opus من Anthropic، لعدم إظهارها تحسينات كبيرة مقارنة بالنماذج السابقة. أبرز ناقد الذكاء الاصطناعي غاري ماركوس هذا الرأي في أبريل، متسائلاً عن عدم وجود تقدم كبير منذ إصدار GPT-4.

ولكن لا يزال سكوت متفائلاً بإمكانية اكتشافات جديدة. كما قبل حقيقة أن هناك نقاط بيانات قليلة في الذكاء الاصطناعي لكنه أكد أن هذا لن يكون مشكلة في المستقبل.

«العينة القادمة قادمة، ولا يمكنني أن أخبرك متى، ولا يمكنني التنبؤ بدقة بمدى جودتها، لكنها ستكون بالتأكيد أفضل في الأشياء التي هي هشة الآن.”

Kevin Scott

التمويل الكبير من مايكروسوفت لأوبن إيه آي هو شهادة على ثقتها في التقدم المستقبلي لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تشمل بعض ميزات الذكاء الاصطناعي Microsoft Copilot، مما يجعل من الواضح أن الشركة حريصة على تحسين استخدام الذكاء الاصطناعي. قال ناقد الذكاء الاصطناعي إد زيتون أنه، إلى حد ما، قد يكون الذكاء الاصطناعي عالقاً لأن الناس يتوقعون الكثير منه.