المدير التقني لشركة مايكروسوفت يدافع عن قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

في مقابلة حديثة على بودكاست بيانات التدريب التابع لشركة سيكويا كابيتال، أكد كيفن سكوت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مايكروسوفت، إيمانه بالقيمة الدائمة لقوانين توسيع نطاق نماذج اللغة الكبيرة (LLM). 

اقرأ أيضاً: تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستتضمن "ملصقات أمان" تسلط الضوء على المخاطر والاختبارات

لا يزال سكوت، الذي لعب دورًا محوريًا في صفقة الـ 13 مليار دولار بين مايكروسوفت وOpenAI، متفائلًا بإمكانية تحقيق المزيد من التقدم. وقد ردّ على النقاش الدائر بالقول إن فكرة توسيع نطاق القوانين لا تزال ذات صلة بمجال الذكاء الاصطناعي. 

يدعم بحث OpenAI توسيع نطاق الفوائد

تنص قوانين التوسع في نماذج اللغة، التي اقترحها باحثو OpenAI عام 2020، على أن كفاءة هذه النماذج تزداد طرديًا مع حجم النموذج. وقد شكك سكوت في قانون تناقص العوائد، قائلاً إنه لا يزال من الممكن تحقيق نمو أُسّي، لكن ذلك قد يتطلب أجيالًا قادمة من الحواسيب العملاقة. 

بينما يشكك بعض الباحثين في جدوى قوانين التوسع، لا تزال OpenAI تعتمد عليها كعنصر أساسي في خطتها للذكاء الاصطناعي. وتنسجم تصريحات سكوت مع نهج مايكروسوفت تجاه هذه المبادئ، مما يعني أن عملاق التكنولوجيا لا ينوي التوقف عن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكبر.

يناقش مجتمع الذكاء الاصطناعي التحسينات المستقبلية للنماذج

يُخالف موقف سكوت تمامًا موقف بعض منتقدي الذكاء الاصطناعي الذين يعتقدون أن التطور قد توقف عند GPT-4 ونماذج أخرى مماثلة. وقد أشار بعض النقاد إلى أن أحدث النماذج، بما في ذلك Gemini 1.5 Pro من جوجل وClaude Opus من أنثروبيك، لم تُظهر تحسينات ملحوظة مقارنةً بالنماذج السابقة. وقد سلّط الناقد غاري ماركوس الضوء على هذه النقطة في أبريل، متسائلًا عن سبب عدم وجود تطورات جوهرية منذ إطلاق GPT-4. 

لكن مع ذلك، لا يزال سكوت متفائلاً بشأن إمكانية تحقيق اكتشافات جديدة. كما أقرّ بقلة البيانات المتاحة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنه أكد أن هذا لن يمثل مشكلة في المستقبل.

"العينة التالية قادمة، ولا أستطيع تحديد موعد وصولها، ولا يمكنني التنبؤ بدقة بمدى جودتها، ولكن من شبه المؤكد أنها ستكون أفضل في الجوانب الهشة الحالية.".”

كيفن سكوت

يُعدّ استثمار مايكروسوفت الضخم في OpenAI دليلاً على ثقتها في التطور المستقبلي لأنظمة التعلم الآلي. ومن بين ميزات الذكاء الاصطناعي، نظام Microsoft Copilot، مما يُظهر بوضوحdent الشركة على تحسين استخدامها للذكاء الاصطناعي.tron، أحد منتقدي الذكاء الاصطناعي، وقد صرّح بأنّ الذكاء الاصطناعي قد يكون عالقاً إلى حدٍّ ما لأنّ الناس يتوقعون منه الكثير.